Пример 3. Когнитивное картирование

В качестве информационной базы исполнители И. Ганина, М. Кузов-никова и В. Носова взяли отрывок из интервью руководителя одной из крупных российских компаний.

«...Это одна фундаментальная предпосылка. Другая и, пожалуй, бо­лее значительная — макроэкономическая стабильность. Все-таки мы жи­вем теперь с инфляцией в десять-двенадцать процентов, это уже совсем другое дело. Третья предпосылка — социально-экономические процессы стали более устойчивыми и предсказуемыми. Живя в ситуации, когда ка­кой-либо сектор то ли через полгода совсем исчезнет, то ли, наоборот, воспрянет, а через год снова грохнется, невозможно разрабатывать про­мышленную политику. А сегодня, скажем, ясно, что в авиастроении стра­не нужна одна национальная компания и нужно ее создавать. В авиапере­возках ясно, что они не могут создать спрос на самолеты, потому что проедается доход. Тоже нужна консолидация, для чего требуется жест­кая и ответственная правительственная линия».

Выводы и интерпретация результатов применения методики когни­тивного картирования

1. Масштаб и сложность рассматриваемой когнитивной карты пока­зывают, что по своему типу она является «картой-обозрением».

2. Ключевые понятия разработаны неравномерно (количество при­чинно-следственных связей наиболее развернутого понятия в 9 раз превышает аналогичный показатель для наименее развернутого понятия), что позволяет говорить об асимметрии карты, а следо­вательно, и об элементах непоследовательности авторской логики.

3. Степень детализации («глубина разработки») ключевых понятий варьируется. Глубину разработки первого ключевого понятия можно охарактеризовать как низкую (всего лишь два уровня), второе же ключевое понятие проработано гораздо глубже (до пяти уровней). Это говорит о том, что автор не стремится дать полный анализ явлений, а акцентирует внимание лишь на его отдельных аспектах.

4. Характерной особенностью рассматриваемой когнитивной карты является очень большое количество связей, которые «выстраивают­ся» вокруг элементов, расположенных на относительно низких уров­нях структурной иерархии, и которые на первый взгляд не высту­пают главными «несущими конструкциями» авторской логики.

5. Небольшое количество «обратных связей» говорит о низком эмоцио­нальном уровне и преобладании рационального типа мышления.

6.

В целом, когнитивная карта показывает, что автор интервью обладает рациональным типом мышления. При этом оно, с одной стороны, фраг­ментарно (не охватывает явление в комплексе), а с другой — «закрывает» для внешнего наблюдения главные элементы гипотетической картины мира, которой оперирует сам автор, что крайне нежелательно с очки зрения реалий публичной общественной жизни.

* * *

Приведенные примеры применения методики контент-анализа, ивент-анализа и когнитивного картирования во всех отношениях не яв­ляются идеальными, но они предлагают некоторую практическую осно­ву для начала работы. Следует обратить внимание, что наряду с непри­вычными для исполнителей техническими приемами анализа информа­ции значительные трудности составляет и подбор формулировок для описания полученных результатов. В этой связи при выполнении учебных заданий целесообразно обращать особое внимание не только на проце­дурные вопросы, но и на вопросы специфической стилистики языка меж­дисциплинарных исследований.

Пример прикладного моделирования с использованием эмпирических индикаторов

В основу примера положено описание работы с применением аппарата математической статистики для изучения перспектив стабильности в ряде африканских стран, предпринятой коллективом Северо-Западного универ­ситета США в конце 1970-х годов XX в.¹ Материалы проекта дают представ­ление не только о конкретных результатах исследования, но и о состоянии вопроса в целом. Так, на основе широкого междисциплинарного подхода была сделана попытка унифицировать весьма противоречивые представле­ния о национальной интеграции в афро-азиатских странах.

Целью рассматриваемой работы является исследование проблемы на­циональной интеграции в шести западноафриканских государствах (Се­негал, Мавритания, Мали, Верхняя Вольта, Нигер, Чад). Методика пре­дусматривает разработку ряда матричных моделей на основе культурных и социальных переменных, характеризующих этнонациональные группы, населения региона. При этом задача состоит в том, чтобы методом фак­торного анализа установить, каким образом родственные языковые груп­пы населения могут быть объединены в более широкие общности. Такой «культурный кластерный анализ», по мнению авторов работы, помогает расширить понимание перспектив национальной интеграции. Выбор сис­темы показателей обосновывается ссылками на теоретические разработки в области социологии и этнографии².

На первом этапе применения методики составляется ряд таблиц, фик­сирующих базовые характеристики этнонациональных групп в рассмат­риваемых странах. Всего в список попали 24 этнические группы, которые были разделены на пять категорий. Результатом данного этапа является классификация этнонациональных групп в зависимости от места их про­живания, а также от абсолютной и относительной численности в преде­лах территории конкретной страны.

На втором этапе работы этнические группы сопоставляются по пока­зателям, определяемым авторами как «культурные переменные».

1. Образ жизни (подкомпоненты):

— степень зависимости от сельского хозяйства;

— основная сельскохозяйственная культура;

—

— степень зависимости от скотоводства;

— степень зависимости от рыболовства;

— степень зависимости от охоты.

2. Особенности социальной организации (подкомпоненты):

— уровень оседлости;

— уровень общинной организации;

— уровень патрилинеальных родовых групп.

3. Характер власти (подкомпоненты):

— характер принятия решений;

— иерархия государственных органов;

— наследование власти.

4. Порядок наследования собственности (подкомпоненты):

— порядок наследования недвижимости;

— порядок наследования движимого имущества.

Эти переменные оцениваются при помощи отдельных шкал, состоя­щих из двух—четырех градаций, заданных экспортно и обеспеченных бан­ком информационных данных.

В результате выделяются три основных культурных кластера этнона-циональных групп западноафриканских стран:

1) преимущественно «земледельческий»;

2) преимущественно «скотоводческий»;

3) «смешанный».

На третьем этапе работы на основе метода кросстабуляции опреде­ляется взаимозависимость культурных типов этнических групп, традици­онного характера власти и ключевых переменных. При этом использова­лись следующие «ключевые переменные» и их подкомпоненты:

1) зависимость от сельского хозяйства;

2) зависимость от скотоводства;

3) традиционная социальная организация.

Связь между ключевыми переменными, характером традиционной власти и культурными типами этнических групп населения определяется на основании шкалы, состоящей из пяти градаций: «позитивная связь», «негативная связь», «определенный эффект взаимодействия»; «сомнитель­ное взаимодействие», «связь не прослеживается».

На четвертом этапе исследования проводится факторный анализ для установления культурных кластеров в рамках региона. Тем самым факти­ческим результатом работы является выделение полей несовпадения по­литических границ и культурных кластеров, что, в принципе, может слу­жить индикатором возможных очагов внутриполитической и межгосудар­ственной напряженности.

Примеры различных эмпирических индикаторов, апробировавшихся в зарубежных разработках по прикладному моделированию политических отношений в зоне развивающихся стран

Экономические индикаторы

1.ВВП на душу населения в постоянных ценах.

2. Темпы роста ВВП на душу населения в постоянных ценах.

3. ВВП на душу населения.

4. Темпы роста ВВП на душу населения.

5. Уровень потребления электроэнергии надушу населения.

6. Ежегодный средний процент изменений в потреблении электро­энергии на душу населения.

7. Темпы роста совокупных инвестиций по отношению к ВВП.

8. Объем продукции отраслей добывающей промышленности по от­ношению к ВВП.

9. Объем продукции промышленности по отношению к ВВП.

10. Среднегодовые темпы изменения постоянных цен в промышлен­ном производстве.

11. Изменения доли мужской рабочей силы, занятой в промышлен­ности, третичных отраслях производства и т.д. по отношению к совокупной мужской рабочей силе.

12. Масштабы использования механической тяги, гербицидов и т.д. в сельском хозяйстве.

13. Темпы инфляции.