Асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин.

еорема 1.

Вероятность суммы двух несовместных событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна сумме их вероятностей:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие 1. Если асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - попарно несовместные события, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие 2.Вероятность суммы попарно несовместных событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , образующих полную группу, равна 1:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие 3.События асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru несовместны и образуют полную группу событий, поэтому

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

еорема 2.

Вероятность суммы двух совместных событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их произведения:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

еорема 3.

Вероятность произведения двух независимых событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна произведению их вероятностей:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие.Вероятность произведения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru независимых событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна произведению их вероятностей:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Условной вероятностью события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , при условии, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru уже произошло, называется число асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , определяемое по формуле: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Аналогично находится условная вероятность события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , при условии, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru уже произошло.

еорема 4.

Вероятность произведения двух зависимых событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна произведению вероятности наступления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru на условную вероятность события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru при условии, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru уже произошло:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие.Если события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru независимы, то из теоремы 4 следует теорема 3.

Теорема 5.Вероятность произведения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru зависимых событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна произведению последовательно условных вероятностей:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

еорема 6.

Вероятность наступления хотя бы одного из зависимых событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru равна разности между единицей и вероятностью произведения отрицаний событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие 1.Вероятность наступления хотя бы одного из событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следствие 2.Если события имеют одинаковую вероятность появления, т.е. асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,то вероятность появления хотя бы одного из них равна:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Примеры решения задач.

адача 1

Покупатель может приобрести акции трех компаний: А , В и С . Надежность первой оценивается экспертами на уровне 90 %, второй – 83 % и третьей – 86 %. Чему равна вероятность того, что а) только одна компания в течение года станет банкротом; б) две компании обанкротятся; в) наступит хотя бы одно банкротство?

Решение

Рассмотрим события :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru = { первая компания окажется банкротом},

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ={вторая компания окажется банкротом}

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ={ третья компания окажется банкротом}.

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - противоположные события, т.е. соответствующая компания не обанкротится.

а) Обозначим асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru событие, состоящее в том, что только одна компания в течение года станет банкротом :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

По условию : асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru . Тогда:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Так как асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru события независимые, а события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru несовместные, то, применяя теорему сложения для несовместных событий и теорему умножения для независимых событий, получим :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

б) Событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {две компании обанкротятся }

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

в) Событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {наступит хотя бы одно банкротство}.

Событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {не будет ни одного банкрота}.

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ: а) 0,30754 ; б) 0,04766 ; в) 0,35758 .

адача 2.

В урне 10 шаров, из которых два белые, а остальные черные. Наудачу друг за другом взято 2 шара. Найдите вероятность того, что оба шара черные.

Решение:

Рассмотрим элементарные события :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {оба шара черные}; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {первый шар черный}; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {второй шар черный};

Тогда: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Вероятность того, что второй шар черный, будет зависеть от того, какого цвета первый шар. Если первый шар черный, то вероятность того, что второй шар также черного цвета, равна условной вероятности асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , так как после наступления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru всего останется 9 шаров ,из них 7 черных. Значит, асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Задачи для самостоятельного решения.

адача 1.1

Консультационная фирма получила приглашение для выполнения двух работ от двух международных корпораций. Руководство фирмы оценивает вероятность получения заказа от фирмы А (событие А) равной 0,45. Также, по мнению руководителей фирмы в случае, если фирма заключит договор с компанией А, то с вероятностью в 90% компания В даст фирме консультационную работу. С какой вероятностью компания получит оба заказа?

адача 1.2

Модельер, разрабатывающий новую коллек­цию одежды к весеннему сезону, создает модели в зеленой, черной и красной цветовой гамме. Вероят­ность того, что зеленый цвет будет в моде весной, модельер оценивает в 0,3, что черный — в 0,2, а вероятность того, что будет моден красный цвет — в 0,15. Предполагая, что цвета выбираются незави­симо друг от друга, оцените вероятность того, что цветовое решение коллекции будет удачным хотя бы по одному из выбранных цветов.

адача 1.3

Вероятность того, что потребитель увидит рек­ламу определенного продукта по каждому из 3 цен­тральных телевизионных каналов, равна0,05. Пред­полагается, что эти события — независимы в сово­купности. Чему равна вероятность того, что потреби­тель увидит рекламу: а) по всем 3 каналам; б) хотя бы по 1 из этих каналов?

адача 1.4

Торговый агент предлагает клиентам иллюс­трированную книгу. Из предыдущего опыта ему известно, что в среднем 1 из 65 клиентов, кото­рым он предлагает книгу, покупает ее. В течение некоторого промежутка времени он предложил кни­гу 20 клиентам. Чему равна вероятность того, что он продаст им хотя бы 1 книгу? Прокомментируйте предположения, которые вы использовали при ре­шении задачи.

адача 1.5

В налоговом управлении работает 120 сотруд­ников, занимающих различные должности.

Все сотрудники Руководители Рядовые сотрудники Итого
Мужчины
Женщины
Итого

На профсоюзном собрании женщины заявили о дискриминации при выдвижении на руководящие должности. Правы ли они?

адача 1.6

В фирме 550 работников, 380 из них имеют высшее образование, а 412 — среднее специальное образование, у 357 высшее и среднее специальное образование. Чему равна вероятность того, что слу­чайно выбранный работник имеет или среднее специ­альное, или высшее образование, или и то и другое?

адача 1.7

Финансовый аналитик предполагает, что если норма (ставка) процента упадет за определенный период, то вероятность того, что рынок акций бу­дет расти в это же время, равна 0,80. Аналитик также считает, что норма процента может упасть за этот же период с вероятностью 0,40. Используя полученную информацию, определите вероятность того, что рынок акций будет расти, а норма про­цента падать в течение обсуждаемого периода.

адача 1.8

Вероятность для компании, занимающейся строительством терминалов для аэропортов, полу­чить контракт в стране А равна 0,4, вероятность выиграть его в стране В равна 0,3. Вероятность того, что контракты будут заключены и в стране А, и в стране В, равна 0,12. Чему равна вероятность того, что компания получит контракт хотя бы в одной стране?

адача 1.9

Город имеет 3 независимых резервных источ­ника электроэнергии для использования в случае аварийного отключения постоянного источника электроэнергии. Вероятность того, что любой из 3 резервных источников будет доступен при отклю­чении постоянного источника, составляет 0,8. Ка­кова вероятность того, что не произойдет аварий­ное отключение электроэнергии, если выйдет из строя постоянный источник?

адача 1.10

Покупатель может приобрести акции 2 ком­паний А и В. Надежность 1-й оценивается экспер­тами на уровне 90%, а 2-й - 80%. Чему равна вероятность того, что: а) обе компании в течение года не станут банкротами; б) наступит хотя бы одно банк­ротство?

адача 1.11

Стандарт заполнения счетов, установленный фирмой, предполагает, что не более 5% счетов будут заполняться с ошибками. Время от времени компа­ния проводит случайную выборку счетов для про­верки правильности их заполнения. Исходя из того, что допустимый уровень ошибок - 5% и 10 счетов отобраны в случайном порядке, чему равна вероят­ность того, что среди них нет ошибок?

адача 1.12

На сахарном заводе один из цехов произво­дит рафинад. Контроль качества обнаружил, что 1 из 100 кусочков сахара разбит. Если вы случайным образом извлекаете 2 кусочка сахара, чему равна вероятность того, что, по крайней мере, 1 из них будет разбит? Предполагаем независимость событий, это предположение справедливо вследствие случай­ности отбора.

адача 1.13

Эксперты торговой компании полагают, что покупатели, обладающие пластиковой карточкой этой компании, дающей право на скидку, с 90%-й вероятностью обратятся за покупкой определенного ассортимента товаров в ее магазины. Если это прои­зойдет, обладатель пластиковой карточки приобретет необходимый ему товар в магазинах этой компании с вероятностью 0,8. Какова вероятность того, что из двух об­ладателей пластиковой карточки торговой компании только один приобретет необходимый ему товар в ее магазинах?

адача 1.14

Аудиторская фирма размещает рекламу в жур­нале «Коммерсант». По оценкам фирмы 60% лю­дей, читающих журнал, являются потенциальными клиентами фирмы. Выборочный опрос читателей журнала показал также, что 85% людей, которые читают журнал, помнят о рекламе фирмы, помещен­ной в конце журнала. Оцените, чему равен процент людей, которые являются потенциальными клиен­тами фирмы и могут вспомнить ее рекламу?

адача 1.15

В городе 3 коммерческих банка, оценка на­дежности которых - 0,95, 0,90 и 0,85 соответственно. В связи с определением хозяйственных перс­пектив развития города администрацию интересу­ют ответы на следующие вопросы: а) какова веро­ятность того, что в течение года обанкротятся все 3 банка; б) что обанкротится хотя бы 1 банк?

адача 1.16

О двух акциях А и В известно, что они выпу­щены одной и той же отраслью. Вероятность того, что акция А поднимется завтра в цене, равна 0,2. Вероятность того, что обе акции А и В поднимутся завтра в цене, равна 0,12. Предположим, что вы знаете, что акция А поднимется в цене завтра. Чему равна вероятность того, что и акция В завтра под­нимется в цене?

адача 1.17

Инвестор предполагает, что в следующем пе­риоде вероятность роста цены акций компании Nбудет составлять 0,7, а компании М - 0,4. Вероят­ность того, что цены поднимутся на те и другие акции, равна 0,28. Вычислите вероятность их рос­та или компании N, или компании М, или обеих компаний вместе.

адача 1.18

Крупная торговая компания занимается оп­товой продажей материалов для строительства и ремонта жилья и, имея список покупателей в 3 ре­гионах, основанный на ее собственной системе ко­дов, рассылает им по почте каталог товаров. Ме­неджер компании полагает, что вероятность того, что компания не получит откликов на разосланные предложения ни из одного региона, равна 0,25. Чему в этом случае равна вероятность того, что компа­ния получит ответ хотя бы из одного региона?

адача 1.19

Вероятность получить высокие дивиденды по акциям на первом предприятии 0,2, на втором – 0,35, а на третьем -0,15. Определить вероятность того, что акционер, имеющий акции всех предприятий, получит высокие дивиденды: а) только на одном предприятии; б) хотя бы на одном предприятии

.

адача 1.20

Вероятность того, что покупатель, собираю­щийся приобрести компьютер и пакет прикладных программ, приобретет только компьютер, равна 0,15, только пакет программ - 0,1. Вероятность того, что будет куплен и компьютер, и пакет программ, равна 0,05. Чему равна вероятность того, что будет куплен или компьютер, или пакет программ, или компьютер и пакет программ вместе?

2. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Пусть событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru может наступить только одновременно с одним из попарно несовместных событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , которые образуют полную группу. Кроме того, события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru имеют ненулевые вероятности.

Для любого наблюдаемого в эксперименте события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru имеет место следующее равенство, называемое формулой полной вероятности:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

или

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,

где события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - гипотезы, асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru -условная вероятность наступления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru при наступлении асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru -й гипотезы ( асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , а безусловные вероятности асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru трактуются как априорные (доопытные) вероятности гипотез.

Условная вероятность гипотезы асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , при условии того, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru уже произошло, определяется по формуле вероятности гипотез или формуле Байеса:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Общая схема применения формулы Байеса следующая.

Пусть событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru может происходить в различных условиях, о характере которых можно выдвинуть асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru гипотез асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru . Из каких-то соображений

известны вероятности этих гипотез асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , и известны условные вероятности асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Предположим, что произведен опыт, в результате которого наступило событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , тогда условные вероятности гипотез (их называют апостериорными или послеопытными) будут рассчитываться по формуле Байеса.

Примеры решения задач

Задача1 .

В составе Думы представлены 3 партии (по 100, 150, 50 человек от 1-й, 2-й и 3-й партий соответственно). Кандидата на должность спикера Думы поддерживают 50% представителей первой партии, 70% - второй партии и 10% - третьей партии. Какова вероятность того, что наудачу выбранный член Думы поддерживает выдвинутую кандидатуру на должность спикера Думы?

Решение:

Рассматривается событие A={наудачу выбранный представитель думы поддерживает выдвинутую кандидатуру}

Из условий задачи очевидно, что с событием асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru тесно связаны три гипотезы:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {выбранное лицо представляет первую партию};

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {выбранное лицо представляет вторую партию};

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru {выбранное лицо представляет третью партию}.

Вероятности этих гипотез сразу определяются из условии задачи:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ;

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Условные вероятности события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru даны в условии задачи:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Вероятность события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru вычисляем по формуле полной вероятности:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ:0,7

адача 2.

Страховая компания разделяет застрахованных по трем классам риска: 1 класс – малый риск, 2 класс – средний, 3 класс – большой риск. Среди всех клиентов компании 50% - первого класса риска, 30% - второго и 20% - третьего. Вероятность наступления страхового случая для первого класса риска равна 0.01, второго – 0.03, третьего – 0.08. Какова вероятность того, что клиент, получивший денежное вознаграждение за период страхования, относится к группе малого риска?

Решение.

Пусть событие А означает, что клиент компании получил вознаграждение. Понятно, что событие А может наступить лишь совместно с одним из трех попарно несовместных событий: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - клиент относится к первому классу риска; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - клиент относится ко второму классу риска; асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - клиент относится к третьему классу риска. Необходимо определить условную вероятность асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Из условия задачи известны вероятности гипотез:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Известны также условные вероятности:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Искомую вероятность вычисляем по формуле Байеса , т.е.

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Задачи для самостоятельного решения.

адача 2.1

Перед тем, как начать маркетинг нового това­ра по всей стране, компании-производители часто проверяют спрос на него по отзывам случайно выб­ранных потенциальных покупателей. Методы про­ведения выборочных процедур уже проверены и имеют определенную степень надежности. Для опре­деленного товара известно, что вероятность его воз­можного успеха на рынке составит 0,75, если товар действительно удачный, и 0,15, если он неудачен. Из прошлого опыта известно, что новый товар мо­жет иметь успех на рынке с вероятностью 0,60. Если новый товар прошел выборочную проверку, и ее ре­зультаты указали на возможный его успех, то чему равна вероятность того, что это действительно так?

адача 2.2

На химическом заводе установлена система аварийной сигнализации. Когда возникает аварийная ситуация, звуковой сигнал срабатывает с вероятностью 0,970. Звуковой сигнал может сработать случайно и без аварийной ситуации с вероятностью 0,03. Реальная вероятность аварийной ситуации равна 0,005. Предположим, что звуковой сигнал сработал. Чему равна вероятность реальной аварийной ситуации?

адача 2.3

Вероятность того, что клиент банка не вернет заем в период экономического роста, равна 0,05, а в период экономического кризиса – 0,15. Предположим, что вероятность того, что начнется период экономического роста, равна 0,63. Чему равна вероятность того, что случайно выбранный клиент банка не вернет полученный кредит?

адача 2.4

Директор компании имеет 2 списка с фамили­ями претендентов на работу. В 1-м списке — фами­лии 6 женщин и 3 мужчин. Во 2-м списке оказа­лись 4 женщины и 7 мужчин. Фамилия одного из претендентов случайно переносится из 1-го списка во 2-й. Затем фамилия одного из претендентов слу­чайно выбирается из 2-го списка. Если предполо­жить, что эта фамилия принадлежит мужчине, чему равна вероятность того, что из 1-го списка была пе­ренесена фамилия женщины?

адача 2.5

Агент по недвижимости пытается продать уча­сток земли под застройку. Он полагает, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев с ве­роятностью 0,9, если экономическая ситуация в регионе не будет ухудшаться. Если же экономичес­кая ситуация будет ухудшаться, то вероятность продать участок составит 0,5. Экономист, консуль­тирующий агента, полагает, что с вероятностью, равной 0,7, экономическая ситуация в регионе в течение следующих 6 месяцев будет ухудшаться. Чему равна вероятность того, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев?

адача 2.6

Вероятность того, что новый товар будет пользоваться спросом на рынке, если конкурент не выпустит в продажу аналогичный продукт, равна 0,67. Вероятность того, что товар будет пользовать­ся спросом при наличии на рынке конкурирующе­го товара, равна 0,42. Вероятность того, что конку­рирующая фирма выпустит аналогичный товар на рынок в течение интересующего нас периода, рав­на 0,35. Чему равна вероятность того, что товар будет иметь успех?

адача 2.7

Экспортно-импортная фирма собирается заключить контракт на поставку сельскохозяйственного оборудования в одну из развивающихся стран. Если основной конкурент фирмы не станет одновременно претендовать на заключение контракта, то вероятность получения контракта оценивается в 0,55; в противном случае – в 0,33. По оценкам экспертов компании вероятность того, что конкурент выдвинет свои предложения по заключению контракта, равна 0,40. Чему равна вероятность заключения контракта?

адача 2.8

Для определенного товара известно, что вероятность его возможного успеха на рынке составит 0,70, если товар действительно удачный, и 0,14, если он неудачен. Из прошлого опыта известно, что новый товар может иметь успех на рынке с вероятностью 0,60. Если новый товар прошел выборочную проверку и ее результаты указали на возможный его успех, то чему равна вероятность того, что это действительно так?

адача 2.9

Экономист-аналитик условно подразделяет экономическую ситуацию в стране на «хорошую», «посредственную» и «плохую» и оценивает их вероятности для данного момента времени 0,15; 0,65 и 0,20 соответственно. Некоторый индекс экономического состояния возрастает с вероятностью 0,60, когда ситуация «хорошая»; с вероятностью 0,30, когда ситуация «посредственная», и с вероятностью 0,10, когда ситуация «плохая». Пусть в настоящий момент индекс экономического состояния возрос. Чему равна вероятность того, что экономика страны на подъеме.

адача 2.10

Исследованиями психологов установлено, что мужчины и женщины по-разному реагируют на некоторые жизненные обстоятельства. Результаты исследований показали, что 70 % женщин позитивно реагируют на изучаемый круг ситуаций, в то время как 40 % мужчин реагируют на них негативно. 15 женщин и 10 мужчин заполнили анкету, в которой отразили свое отношение к предлагаемым ситуациям. Случайно извлеченная анкета содержит негативную реакцию. Чему равна вероятность того, что ее заполнял мужчина?

адача 2.11

Судоходная компания организует средиземноморские круизы в течение летнего времени и проводит несколько круизов в сезон. Эксперт по туризму, нанятый компанией, предсказывает, что вероятность того, что корабль будет полон в течение сезона, будет равна 0,92, если доллар не подорожает по отношению к рублю, и с вероятностью – 0,70, если доллар подорожает. По оценкам экономистов, вероятность того, что в течение сезона доллар подорожает по отношению к рублю, равна 0,35. Чему равна вероятность того, что билеты на все круизы будут проданы?

адача 2.12

При слиянии акционерного капитала 2 фирм аналитики фирмы, получающей контрольный па­кет акций, полагают, что сделка принесет успех с вероятностью, равной 0,65, если председатель сове­та директоров поглощаемой фирмы выйдет в отстав­ку; если он откажется, то вероятность успеха будет равна 0,30. Предполагается, что вероятность ухода в отставку председателя составляет 0,70. Чему рав­на вероятность успеха сделки?

адача 2.13

Агент по недвижимости пытается продать уча­сток земли под застройку. Он полагает, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев с ве­роятностью 0,9, если экономическая ситуация в регионе не будет ухудшаться. Если же экономичес­кая ситуация будет ухудшаться, то вероятность продать участок составит 0,5. Экономист, консуль­тирующий агента, полагает, что с вероятностью, равной 0,7, экономическая ситуация в регионе в течение следующих 6 месяцев будет ухудшаться. Чему равна вероятность того, что участок будет продан в течение ближайших 6 месяцев?

адача 2.14

В корпорации обсуждается маркетинг нового продукта, выпускаемого на рынок. Исполнительный директор корпорации желал бы, чтобы новый товар превосходил по своим характеристикам соответству­ющие товары конкурирующих фирм. Основываясь на предварительных оценках экспертов, он опреде­ляет вероятность того, что новый товар более высо­кого качества по сравнению с аналогичными в 0,5, такого же качества - в 0,3, хуже по качеству - в 0,2. Опрос рынка показал, что новый товар конку­рентоспособен. Из предыдущего опыта проведения опросов следует, что если товар действительно кон­курентоспособный, то предсказание такого же выво­да имеет вероятность, равную 0,7. Если товар такой же, как и аналогичные, то вероятность того, что оп­рос укажет на его превосходство, равна 0,4. И если товар более низкого качества, то вероятность того, что опрос укажет на его конкурентоспособность, рав­на 0,2. С учетом результата опроса оцените вероят­ность того, что товар действительно более высокого качества и, следовательно, обладает более высокой конкурентоспособностью, чем аналогичные.

адача 2.15

Сотрудники отдела маркетинга полагают, что в ближайшее время ожидается рост спроса на про­дукцию фирмы. Вероятность этого они оценивают в 80%. Консультационная фирма, занимающаяся прогнозом рыночной ситуации, подтвердила пред­положение о росте спроса. Положительные прогно­зы консультационной фирмы сбываются с вероят­ностью 95%, а отрицательные - с вероятностью 99%. Какова вероятность того, что рост спроса дей­ствительно произойдет?

адача 2.16

Исследователь рынка заинтересован в прове­дении интервью с супружескими парами для выяс­нения их предпочтений к некоторым видам това­ров. Он приходит по выбранному адресу, попадает в трехквартирный дом и по надписям на почтовых ящиках выясняет, что в 1-й квартире живут 2 муж­чин, во 2-й - супружеская пара, в 3-й - 2 женщи­ны. Когда исследователь поднимается по лестнице, то выясняется, что на дверях квартир нет никаких указателей. Исследователь звонит в случайно выб­ранную дверь и на его звонок выходит женщина. Предположим, что если бы он позвонил в дверь квартиры, где живут 2 мужчин, то к двери мог по­дойти только мужчина; если бы он позвонил в дверь квартиры, где живут только женщины, то к двери подошла бы только женщина; если бы он позвонил в дверь супружеской пары, то мужчина или жен­щина имели бы равные шансы подойти к двери. Имея эту информацию, оцените вероятность того, что исследователь выбрал нужную ему дверь.

адача 2.17

Отдел менеджмента одного из супермаркетов разрабатывает новую кредитную политику с целью снижения числа тех покупателей, которые, полу­чая кредит, не выполняют своих платежных обяза­тельств. Менеджер по кредитам предлагает в буду­щем отказывать в кредитной поддержке тем поку­пателям, которые на 2 недели и более задерживают очередной взнос, тем более что примерно 90% та­ких покупателей задерживают платежи, по край­ней мере, на 2 месяца.

Дополнительные исследования показали, что 2% всех покупателей товаров в кредит не только задер­живают очередной взнос, но и вообще не выполня­ют своих обязательств, а 45% тех, кто уже имеют 2-месячную задолженность по кредиту, уплатил оче­редной взнос в данный момент. Учитывая все это, найти вероятность того, что покупатель, имеющий 2-месячную задолженность, в действительности не выполнит своих платежных обязательств по креди­ту. Проанализировав полученные вероятности, кри­тически оцените новую кредитную политику, раз­работанную отделом менеджмента.

адача 2.18

Экспортно-импортная фирма собирается зак­лючить контракт на поставку сельскохозяйствен­ного оборудования в одну из развивающихся стран. Если основной конкурент фирмы не станет одно­временно претендовать на заключение контракта, то вероятность получения контракта оценивается в 0,45; в противном случае - в 0,25. По оценкам экспертов компании вероятность того, что конку­рент выдвинет свои предложения по заключению контракта, равна 0,40. Чему равна вероятность зак­лючения контракта?

адача 2.19

Транснациональная компания обсуждает воз­можности инвестиций в некоторое государство с неустойчивой политической ситуацией. Менедже­ры компании считают, что успех предполагаемых инвестиций зависит, в частности, и от политичес­кого климата в стране, в которую предполагается вливание инвестиционных средств. Менеджеры оце­нивают вероятность успеха (в терминах годового дохода от субсидий в течение 1-го года работы) в 0,55, если преобладающая политическая ситуация будет благоприятной; в 0,30, если политическая си­туация будет нейтральной; в 0,10, если политичес­кая ситуация в течение года будет неблагоприят­ной. Менеджеры компании также полагают, что вероятности благоприятной, нейтральной и небла­гоприятной политических ситуаций соответствен­но равны: 0,60, 0,20 и 0,20. Чему равна вероят­ность успеха инвестиций?

адача 2.20

Из числа авиалиний некоторого аэропорта 60% - местные, 30% - по СНГ и 10% - международ­ные. Среди пассажиров местных авиалиний 50% путешествуют по делам, связанным с бизнесом, на линиях СНГ таких пассажиров 60%, на междуна­родных - 90%. Из прибывших в аэропорт пасса­жиров случайно выбирается 1. Чему равна вероят­ность того, что он: а) бизнесмен; б) прибыл из стран СНГ по делам бизнеса; в) прилетел местным рейсом по делам бизнеса; г) прибывший международным рейсом бизнесмен?

3. Повторные испытания.

3.1 Постоянные условия опыта (схема Бернулли). Проводятся асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru опытов, в каждом из которых событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru может наступить с вероятностью асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru или не наступить с вероятность асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru . Тогда вероятность того, что в асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru случаях из асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru произойдет событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru вычисляется по формуле Бернулли:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

3.2 Опыт с несколькими событиями.Если в результате опыта может появиться одно из несовместных событий асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , образующих полную группу, где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , то вероятность того, что в асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru опытах появится событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ровно асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз, событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ровно асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз,…., событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ровно асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз, определяется по формуле:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

3.3 Вероятность наступления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru :

а) менее асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

б) более асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

в) не менее асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

г) не более асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

д) хотя бы один раз: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

3.4 Наивероятнейшее число асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru наступивших событий по схеме Бернулли определяется из неравенства:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

3.5 Локальная теорема Лапласа.При больших значениях асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru непосредственное применение формулы Бернулли затруднительно из-за вычислительных трудностей. В этом случае применяют локальную теорему Лапласа, которая справедлива, если число испытаний асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru достаточно велико (практически при асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ).

Если вероятность p появления случайного события A в каждом испытании постоянна, то вероятность появления события k раз в n испытаниях приближенно (тем точнее, чем больше n) равна:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,

где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Для удобства вычислений по этой формуле функция асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru табулирована (см. приложение 1)

3.6 Интегральная теорема Лапласа позволяет найти вероятность того, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru произойдет не менее асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз и не более асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз. Вероятность определяется по формуле:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,

где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru -функция Лапласа табулирована (см. приложение 1).

3.7 Формула Пуассона.Если асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , то вероятность появления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru раз в асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru испытаниях приближенно (тем точнее, чем больше асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ) равна:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,

где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Примеры решения задач

адача 1.

Найти вероятность того, что событие А (переключение передач) наступит 70 раз на трассе длиной 256 км, если вероятность переключения на каждом км этой трассы равна 0,25.

ешение.

Число испытаний асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru соответствует числу км на трассе. Так как асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru велико, применим локальную теорему Лапласа.

По условию асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Вычислим асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

По таблице (см. приложение 1) находим асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru . Тогда искомая вероятность равна асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

адача 2.

Вероятность появления события асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru в каждом из 200 независимых испытаний постоянна и равна асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru . Найти вероятность того, что событие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru появится не менее 150 раз и не более 180 раз.

ешение.

Так как асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru велико и заданы интервалы изменения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , применим интегральную теорему Лапласа.

По условию асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Вычислим асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Искомая вероятность равна асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

По таблице приложения 1 найдем: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Следовательно, асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Ответ: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Задачи для самостоятельного решения.

адача 3.1

Известно, что из числа зрителей определенной телепрограммы 70% смотрят и рекламные блоки. Группы состоящие из трех наугад выбранных телезрителей, опрашивают относительно содержания рекламного блока. Сколько человек в группе вероятнее всего смотрят рекламный блок?

адача 3.2

Среди 12 проверяющих ревизором договоров семь оформлены неправильно. Найти вероятность того, что среди пяти договоров, произвольно отобранных ревизоров, окажутся неправильно оформленными не менее трех договоров.

адача 3.3

Банк имеет пять отделений. Ежедневно с вероятностью 0,3 каждое отделение, независимо от других, может заказать на следующий день крупную сумму. В конце рабочего дня один из вице-президентов банка знакомиться с поступившими заявками. Найти вероятность того, что поступили заявки из двух отделений.

адача 3.4

Владельцы кредитных карт ценят их и теряют весьма редко - вероятность потерять карту в течении недели для для случайно выбранного вкладчика равна 0,001 . Банк выдал кредитные карты 2000 клиентам. Найти вероятность того, что за неделю будет утеряна хотя бы одна кредитная карта.

адача 3.5

Один процент сто долларовых купюр составляют фальшивые, сделанные настолько искусно, что операционист обменного пункта десятую их часть принимает за настоящие. Каждый день для обмена приносят примерно 200 стодолларовых купюр (всего- настоящих и фальшивых). Определить вероятность того, что среди них есть хотя бы одна фальшивая.

адача 3.6

Строительная фирма для привлечения инвестиций для строительства нового дома собирается воспользоваться банковским кредитом. Вероятность того, что какой-либо банк в ответ на поступление бизнес-плана примет положительное решение о кредитовании фирмы, равна 0,3. Строительная фирма обратилась в 100 банков. Найти вероятность того, что решение о предоставлении кредитов этой фирме примут 15 банков.

адача 3.7

Вероятность смерти тридцатилетнего мужчины составляет 0,0006. Страховая компания заключила 10 000 страховых контрактов с мужчинами в возрасте 30 лет, согласно которым в случае смерти застрахованного лица в течении ближайшего года его наследникам выплавится 100 тыс. руб . Стоимость одного контракта равна 1 200 руб. Найти вероятность того, что к концу года страховая компания окажется в убытке.

адача 3.8

В страховом обществе на год застраховано 4000 автолюбителей. В случае аварии страховое общество выплачивает автолюбителю 800 рублей. Какую минимальную стоимость страхового взноса следует установить, чтобы вероятность того, что страховое общество к концу года окажется в убытке была не больше 0,0668, если вероятность автолюбителю попасть в аварию равна 0,004 .

адача 3.8

Вероятность смерти тридцатилетнего мужчины составляет 0,0006. Страховая компания заключила 10 000 страховых контрактов с мужчинами в возрасте 30 лет, согласно которым в случае смерти застрахованного лица в течении ближайшего года его наследникам выплавится 100 тыс. руб . Стоимость одного контракта равна 1 200 руб. Найти вероятность того, что доход страховой компании превысит 4 000 000 рублей.

адача 3.9

Численность работников предприятия составляет 500 чел. Вероятность невыхода на работу из-за болезни равна 0,01 для каждого работника предприятия. Определить вероятность того, что в ближайший день не выйдет на работу хотя бы один из работников.

адача 3.10

Вероятность того, что человек в период страхования будет травмирован, равна 0,006. Компанией застраховано 100 человек. Годовой взнос с человека составляет 150 руб. В случае получения травмы застраховавшийся получает 12 000 руб. Какова вероятность того, что выплата по страховкам превысит сумму страховых взносов?

адача 3.11

Торговый агент в среднем контактирует с восемью потенциальными покупателями в день. Из опыта ему известно, что вероятность того, что потенциальный покупатель совершит покупку, равна 0,1. Чему равна вероятность того, что у агента будут хотя бы две продажи в течение дня?

адача 3.12

Фирма предлагает в продажу со склада партию из 10 компьютеров, 4 из которых – с дефектами. Покупатель приобретает 5 из них, не зная о возможных дефектах. Чему равна вероятность того, что все 5 компьютеров окажутся без дефектов?

адача 3.13

Установлено, что виноградник поражен вредителями в среднем на 10%. Определить вероятность того, что из 10 проверенных кустов винограда один будет поражен.

адача 3.14

Известно, что 80% специалистов в районе имеет высшее образование. Найти вероятность того, что из 100 наудачу отобранных человек высшее образование имеет не менее 70 чел.

адача 3.15

В автопарке имеется 400 автомобилей. Вероятность безотказной работы каждого из них равна 0,9. С вероятность 0,95 определить границы, в которых будет находиться доля безотказно работавших машин в определенный момент времени.

адача 3.16

Товаровед осматривает 24 образца товаров. Вероятность того, что каждый из образцов будет признан годным к продаже, равна 0,6. Найти наивероятнейшее число образцов, которые товаровед признает годными к продаже.

адача 3.17

Для определения степени поражения винограда вредителями было обследовано 400 кустов. Вероятность поражения куста виноградника равна 0,03. Определить границы, в которых с вероятностью 0,9545 будет заключено число кустов, не пораженных вредителями.

адача 3.18

Численность работников предприятия составляет 500 человек. Вероятность невыхода на работу из-за болезни равна 0,03 для каждого работника предприятия. Определить вероятность того, что в ближайший день не выйдет на работу хотя бы один работник.

адача 3.19

Торговый агент в среднем контактирует с восемью потенциальными покупателями в день. Из опыта ему известно, что вероятность того, что потенциальный покупатель совершит покупку, равна 0,1. Чему равна вероятность того, что у агента в течении дня не будет продаж?

адача 3.20

Строительная фирма для привлечения инвестиций для строительства нового дома собирается воспользоваться банковским кредитом. Вероятность того, что какой-либо банк в ответ на поступление бизнес-плана примет положительное решение о кредитовании фирмы, равна 0,3. Строительная фирма обратилась в 100 банков. Найти вероятность того, что решение о предоставлении кредитов этой фирме примут 15 банков.

  1. Дискретные случайные величины

Величина асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru называется дискретной случайной величиной, если ее возможные значения образуют конечную или бесконечную последовательность чисел асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , появление каждого из них есть случайное событие с определенной вероятностью.

Законом распределения дискретной случайной величины называется перечень ее возможных значений и соответствующих им вероятностей.

Пусть асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru -дискретная случайная величина, которая принимает значения: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru с некоторой вероятностью асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , где асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Тогда можно говорить о вероятности того, что случайная величина асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru приняла значение асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru : асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Значения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и соответствующие асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru представляют в виде таблицы:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru
асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Основное свойство таблицы заключено в том, что сумма вероятностей равна 1:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Графическое изображение ряда распределения называется многоугольником распределении.

Наиболее общей формой закона распределения является функция распределения, представляющая собой вероятность того, что случайная величина асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru примет значение меньше, чем заданное асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru :

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Свойства функции распределения:

1. асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

2. асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru если асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

3. асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Для дискретной случайной величины асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru функция распределения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - разрывная ступенчатая функция, непрерывная слева (рис.2).

Вероятность того, что случайной величины асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru примет значение, заключенное в интервале асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru определяется по формуле:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

Числовые характеристики дискретной случайной величины асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru :

  1. Математическое ожидание: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .
  2. Дисперсия: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .
  3. Среднее квадратическое отклонение: асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин.

1. Закон распределения Бернулли.

Случайная величина асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru ,распределена по закону Бернулли (индикаторная случайная величина) принимает значения асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru -неудача и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru - успех, с вероятностями асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru и асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru соответственно ( асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru
асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru , асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru

2. Биноминальный закон распределения.

Случайная величина асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru принимает значения: 0,1,2,3,…, с вероятностью, определяемой по формуле Бернулли:

асто встречающиеся распределения дискретных случайных величин. - student2.ru .

Наши рекомендации