Относительные показатели опасности регионов и субъектов федерации
Субъект Федерации | Население Mj, тыс. чел. | Количество ЧС на 100 тыс. чел. населения | Доля aПФs территории, охваченная потенциальными зонами поражения | Доля aПФm населения, проживающая в зонах возможного поражения |
Центральный регион | ||||
Белгородская обл. | 0,3 | 0,13 | 0,38 | |
Брянская обл. | 0,4 | 0,03 | 0,38 | |
Владимирская обл. | 0,8 | 0,10 | 0,50 | |
Воронежская обл. | 0,8 | 0,34 | 0,64 | |
Ивановская обл. | 0,7 | 0,10 | 0,46 | |
Калужская обл. | 0,7 | 0,13 | 0,49 | |
Костромская обл. | 1,5 | 0,04 | 0,48 | |
Курская обл. | 0,7 | 0,12 | 0,54 | |
Липецкая обл. | 0,6 | 0,03 | 0,38 | |
г. Москва | 0,7 | 0,70 | 0,60 | |
Московская обл. | 0,9 | 0,08 | 0,63 | |
Орловская обл. | 0,8 | 0,03 | 0,25 | |
Рязанская обл. | 0,9 | 0,03 | 0,38 | |
Смоленская обл. | 0,9 | 0,13 | 0,28 | |
Тамбовская обл. | 0,8 | 0,014 | 0,38 | |
Тверская обл. | 0,7 | 0,07 | 0,51 | |
Тульская обл. | 0,7 | 0,12 | 0,46 | |
Ярославская обл. | 0,5 | 0,11 | 0,58 | |
Итого за регион | 0,75 | 0,1 | 0,49 | |
Северо-Западный регион | ||||
Архангельская обл. | 1574,7 | 0,08 | 0,42 | |
Вологодская обл. | 1358,8 | 1,1 | 0,02 | 0,47 |
Карелия | 791,3 | 1,1 | 0,002 | 0,29 |
Коми | 1269,9 | 1,8 | 0,01 | 0,16 |
Ленинградская обл. | 1,93 | 0,1 | 0,83 | |
Мурманская обл. | 1164,6 | 1,1 | 0,07 | 0,62 |
Новгородская обл. | 753,4 | 1,8 | 0,04 | 0,49 |
Псковская обл. | 845,2 | 1,9 | 0,02 | 0,47 |
г. Санкт-Петербург | 0,6 | 0,93 | 0,81 | |
Итого за регион | 1,3 | 0,044 | 0,59 | |
Приволжский регион | ||||
Башкортостан | 0,8 | 0,02 | 0,51 | |
Кировская обл. | 0,7 | 0,04 | 0,23 | |
Марий-Эл | 2,0 | 0,11 | 0,46 | |
Мордовия | 0,8 | 0,02 | 0,25 | |
Нижегородская обл. | 0,76 | 0,12 | 0,67 | |
Оренбургская обл. | 1,7 | 0,02 | 0,29 | |
Пензенская обл. | 0,61 | 0,01 | 0,16 | |
Пермская обл. | 0,9 | 0,04 | 0,61 | |
Самарская обл. | 0,8 | 0,1 | 0,72 | |
Саратовская обл. | 0,6 | 0,08 | 0,49 | |
Татарстан | 0,5 | 0,07 | 0,50 | |
Удмуртия | 0,75 | 0,09 | 0,40 | |
Ульяновская обл. | 0,64 | 0,1 | 0,26 | |
Чувашия | 0,6 | 0,05 | 0,47 | |
Итого за регион | 0,98 | 0,05 | 0,48 | |
Северо-Кавказский регион | ||||
Адыгея | 0,43 | 0,055 | 0,40 | |
Астраханская обл. | 0,9 | 0,38 | 0,45 | |
Волгоградская обл. | 0,7 | 0,34 | 0,53 | |
Дагестан | 0,78 | 0,66 | 0,31 | |
Ингушетия | 1,0 | 0,92 | 0,23 | |
Кабардино-Балкария | 0,75 | 0,83 | 0,47 | |
Калмыкия | 1,3 | 0,07 | 0,12 | |
Карачаево-Черкессия | 2,5 | 0,85 | 0,39 | |
Краснодарский край | 0,54 | 0,29 | 0,64 | |
Ростовская обл. | 0,6 | 0,26 | 0,63 | |
Северная Осетия | 1,5 | 0,926 | 0,55 | |
Ставропольский край | 0,8 | 0,48 | 0,60 | |
Чечня | 0,37 | 0,81 | 0,54 | |
Итого за регион | 0,85 | 0,398 | 0,57 | |
Уральский регион | ||||
Курганская обл. | 0,8 | 0,13 | 0,31 | |
Свердловская обл. | 0,52 | 0,09 | 0,55 | |
Тюменская обл. | 1,9 | 0,15 | 0,50 | |
Ханты-Мансийский АО | 0,23 | 0,13 | 0,26 | |
Челябинская обл. | 0,54 | 0,16 | 0,67 | |
Ямало-Ненецкий АО | 0,4 | 0,16 | 0,56 | |
Итого за регион | 0,73 | 0,14 | 0,53 | |
Сибирский регион | ||||
Агинский Бурятский АО | 3,7 | 0,78 | 0,68 | |
Алтай | 4,5 | 0,78 | 0,42 | |
Алтайский край | 0,37 | 0,50 | 0,30 | |
Бурятия | 1,6 | 0,62 | 0,66 | |
Иркутская обл. | 1,1 | 0,75 | 0,49 | |
Кемеровская обл. | 1,0 | 0,83 | 0,56 | |
Красноярский край | 0,62 | 0,46 | 0,67 | |
Новосибирская обл. | 0,6 | 0,80 | 0,55 | |
Омская обл. | 0,76 | 0,28 | 0,47 | |
Таймырский АО | 0,30 | 0,88 | ||
Томская обл. | 1,9 | 0,31 | 0,83 | |
Тыва | 2,3 | 0,88 | 0,49 | |
Усть-Ордынский Бурятский АО | 10,2 | 0,54 | 0,64 | |
Хакасия | 0,8 | 0,64 | 0,74 | |
Читинская обл. | 2,6 | 0,69 | 0,36 | |
Эвенкийский АО | 0,27 | 0,76 | ||
Итого за регион | 1,04 | 0,50 | 0,53 | |
Дальневосточный регион | ||||
Амурская обл. | 2,6 | 0,08 | 0,50 | |
Еврейская АО | 8,5 | 0,14 | 0,33 | |
Камчатская обл. | 4,7 | 0,52 | 0,84 | |
Корякский АО | 3,0 | 0,49 | 0,51 | |
Магаданская обл. | 0,55 | 0,45 | ||
Приморский край | 1,5 | 0,51 | 0,60 | |
Саха (Якутия) | 2,7 | 0,12 | 0,25 | |
Сахалинская обл. | 5,5 | 0,65 | 0,68 | |
Хабаровский край | 2,6 | 0,48 | 0,85 | |
Чукотский АО | 8,8 | 0,56 | 0,37 | |
Итого за регион | 3,0 | 0,37 | 0,59 | |
Калининградская обл. | 886,8 | 0,7 | 0,04 | 0,53 |
Итого за РФ | 0,96 | 0,32 | 0,52 |
Наиболее полную оценку социально-экономического риска от ЧС по факторам потенциальной опасности дает математическое ожидание экономического ущерба
M[WЧС, Dt] = аЧС(Dt) WЧС ,
где WЧС – средний ущерб от ЧС, аЧС(Dt) - математическое ожидание их числа в год.
Доля материального ущерба от ЧС в бюджете соответствующей территории вычисляется по формуле
aЧСj
где Wчсj и Cj - материальный ущерб от ЧС в год и бюджет j-й территории соответственно.
Так, в 2000 г. материальный ущерб от ЧС природного и техногенного характера составил 24,7 млрд. руб. или 167 руб. на человека. Учитывая, что всего произошло 888 ЧС, то средний ущерб от одной ЧС составил 27,8 млн. руб.
Доля потенциально опасной части территории, на которой возможно действие поражающих и вредных факторов ЧС, вычисляется по формуле
aпsj ,
где Sпj и Sj - площадь потенциально опасной части j-й территории и ее общая площадь соответственно.
Доля населения территории, проживающего в зонах возможного действия поражающих и вредных факторов, вычисляется по формуле
где Mпj и Mj - численность населения, проживающего в зонах действия поражающих и вредных факторов ЧС, и численность всего населения j-й территории.
Используются также такие показатели, как количество ЧС природного и техногенного характера в расчете на определенную численность населения, например, 100 тыс. чел., количество ЧС в расчете на единицу площади рассматриваемой территории, среднегодовая численность населения, пострадавшего при ЧС, показатель экологической обстановки (балл антропогенной нагрузки на природную среду) и др.
К использованию в качестве показателя опасности числа потенциально опасных объектов следует относится осторожно, так как многое зависит от состояния их безопасности. Эти обстоятельства, а также частота природных ЧС (землетрясения, наводнения и др.) могут быть учтены при использовании вероятностных и экспертных методов.
Комплексный показатель оценки. Определение результирующего показателя потенциальной опасности по ряду источников опасности (техногенных и природных) связано со значительными трудностями, так как эти источники имеют различную частоту проявления (причем для техногенных источников частота зависит от состояния безопасности соответствующих объектов) и последствия. Поэтому для сравнительной оценки регионов по опасности вместо ряда показателей необходим один комплексный показатель опасности. В качестве такого показателя предлагается использовать линейную комбинацию показателей, характеризующих регионы по различным параметрам опасности:
(k=1,…,r),
где Yk - k-й показатель опасности, bk - взвешивающий коэффициент ( ).
В первом приближении можно принять bk =1/r " k.
В качестве показателей опасности Yk могут быть использованы нормированные на максимум значения, например, Q0j(Dt)/Q0max(Dt), где Q0max(Dt) - максимальное значение индивидуального риска смерти по сравниваемым территориям.