Коэффициент интеллектуальности

(англ. intelltctual quotient) – обозначаемое символом IQ отношение так называемого умственного возраста (УВ) к истинному, хронологическому возрасту (ИВ) данного лица по формуле; (УВ/ИВ)*100%=IQ& Умственный возраст определяется результатами тестирования с помощью одной из возрастных шкал интеллекта. В большинство тестов, включенных в разные возрастные шкалы, входят задания, выполнение которых предполагает владение логическими, логико-перцептивными и арифметическими действиями, общую осведомленность, ориентировку в практических ситуациях, произвольную память и пр.

(от англ. Intellectual Quotient, сокращенно IQ) – показатель умственного развития, получаемый на основе различных тестовых методик. Идея количественного определения интеллектуального развития детей с помощью тестов принадлежит французскому психологу А. Бине (19О3 г.), сам термин введен австрийским психологом В. Штерном (1911 г.). Показатель IQ используется в армии США и других стран в методической системе профессионального психологического отбора, при оценке умственных способностей.

Коэффициент корреляции Пирсона

коэффициент выражающий линейную статистическую зависимость, взаимосвязь двух параметров. Он меняется от -1 (обратная прямая связь) до +1 (прямая противоположная связь), является главным инструментом факторного анализа. Однако последние психологические исследования показывают его ограниченность: во-первых, он выражает статистическую связь только между параметрами, выраженными в шкале отношений, интервалов; во-вторых, психические закономерности нельзя выразить с помощью линейной зависимости. К.к.П. находится по формуле:

коэффициент корреляции Спирмена (коэффициент ранговой корреляции)

коэффициент, отражающий статистическую связь между двумя параметрами, выраженными по степени предпочтительности (шкала порядка). К.к. С. находится по формуле:

Кривая распределения

графическое отображение данного статистического распределения. Наиболее часто исследователь в психологии встречается с кривыми нормального распределения.

Пример кривых нормального распределения

Пример кривой логнормального распределения

Пример кривой полунормального распределения

Критерий

(от греч. kriterion – средство для суждения, мерило) – признак, на основании которого производится оценка, определение или классификация чего-либо; мера суждения, оценки какого-либо явления.

Мода (в теории вероятностей и математической статистике)

одна из характеристик распределения случайной величины: точка в которой распределение принимает максимальное значение. М. менее употребительная характеристика распределения, чем математическое ожидание или медиана.

Надежность теста

один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше Н.т., тем относительно свободнее он от погрешностей измерения. Н.т. рассматривается при одном подходе: как устойчивость (стабильность) результатов при повторном тестировании; при другом, как проявление степени эквивалентности двух одинаковых по форме и цели (параллельных) тестов.

Надежность теста

фундаментальная характеристика теста, которая показывает в какой степени стабильны результаты тестирования при неоднократном обследовании. Н.т. может определяться путем повторного тестирования (через строго определенный отрезок времени) и вычисления коэффициента корреляции между результатами первого и повторного тестирования. Н.т. может определяться и путем тестирования с помощью нескольких вариантов одного и того же теста, деления теста на две половины и т.д. Надежность результатов тестирования зависит не только от качества самого теста, но и от процедуры проведения тестирования (она должна быть абсолютно идентичной в первом и во втором случае), социально-психологической однородности выборки (н. т. будет различной для детей, мужчин, женщин, солдат первого года – службы, старослужащих солдат и т.д.). И может получиться, что будучи надежным для одной группы людей, тест окажется ненадежным для другой, результаты тестирования в последнем случае будут неверны. Таким образом, н.т., выражая степень неточности, возможность ошибки, возникающей неизбежно при любом тестировании, заставляет искать пути уменьшения этой ошибки, более конкретного, целеустремленного применения теста. Надежность лучших тестов составляет 0,8-0,9.

Надежность эксперимента

устойчивость результатов эксперимента при его проведении второй, третий, четвертый и т.д. раз.

Ненадежность эксперимента

некорректность при проведении эксперимента, в процессе которого при большом разбросе данных проводится неоправданно мало проб, замеров.