Лабораторно-практическая работа № 14
Тема: «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия»
Цель работы– проанализировать структуру и содержание ГОСТ Р 51672-2000 «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. Основные положения».
Подтверждение соответствия - документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов, процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнения работ или оказания услуг требованиям технических регламентов, положениям стандартов, сводов правил или условиям договоров;
Подтверждение соответствия осуществляется в целях:
· удостоверения соответствия продукции, процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, работ, услуг или иных объектов техническим регламентам, стандартам, сводам правил, условиям договоров;
· содействия приобретателям, в том числе потребителям, в компетентном выборе продукции, работ, услуг;
· повышения конкурентоспособности продукции, работ, услуг на российском и международном рынках;
· создания условий для обеспечения свободного перемещения товаров по территории Российской Федерации, а также для осуществления международного экономического, научно-технического сотрудничества и международной торговли.
Задание 1.
Изучить содержание и структуру ГОСТ Р 51672-2000 «Метрологическое обеспечение испытаний продукции для целей подтверждения соответствия. Основные положения».
Результаты исследований представить в таблице 1.
Таблица 1
Наименование документа | Изучаемый раздел | Структурные элементы и основные положения |
Сделайте общее заключение о предназначении изучаемых разделов документа и области их использования.
Контрольные вопросы
1.В чем заключается основная цель метрологического обеспечения испытаний?
2.Перечислите основные задачи метрологического обеспечения испытаний.
3.Охарактеризуйте основные требования к метрологическому обеспечению испытаний продукции для целей подтверждения соответствия.
Лабораторная работа № 15
Тема: «Математическая обработка результатов наблюдений при проведении многократных измерений»
Цель работы - Проведение многократных измерений с помощью средств измерений разной точности.
Методы измерения: прямое измерение.
Прямое измерение - измерение, при котором искомое значение величины (Х) получают непосредственно от средства измерений.
Качество измерений характеризуется: точностью, достоверностью, правильностью, сходимостью и воспроизводимостью измерений, а также размером допустимых погрешностей.
Погрешность измерений — это отклонение значений величины, найденной путем ее измерения, от истинного (действительного) значения измеряемой величины.
Систематической погрешностью называется погрешность, остающаяся постоянной или закономерно изменяющейся во времени при повторных измерениях одной и той же величины.
Случайной погрешностью измерения называется погрешность, которая при многократном измерении одного и того же значения не остается постоянной.
Систематические и случайные погрешности чаще всего появляются одновременно.
Для выявления систематической погрешности производят многократные измерения образцовой меры и по полученным результатам определяют среднее значение размера. Отклонение среднего значения от размера образцовой меры характеризует систематическую погрешность, которую называют «средней арифметической погрешностью», или «средним арифметическим отклонением
Обработка данных и оценка параметров случайных погрешностей производится методами математической статистики.
Задание 1.
Измерьте несколько монет (6-8 шт.) одного достоинства и т.п. штриховыми мерами длины. Результаты исследований представить в таблице 1.
Таблица 1
№ п/п | Результат измерения (Х), мм | S2 | S | S2x | ||
Итого |
Задание 2.
Рассчитать основные метрологические характеристики: оценить воспроизводимость и правильность полученных данных.
Расчетные формулы
1.При условии выполнения нормального закона при n измерениях одинаковой точности среднее арифметическое из результатов ( ) является наиболее вероятным значением измеряемой величины.
=х1+х2..+хn=1/n xi (1)
2.Единичное отклонение ( i - абсолютная погрешность)- отклонение отдельного измерения от среднего арифметического:
i=xi- (2)
3.Рассеяние результатов измерений относительно среднего значения принято характеризовать дисперсией S2
S2= (xi- )2/(n-1) (3)
или стандартным отклонением (средне квадратическим отклонением – (СКО))-S
S= (xi- )2/(n-1) (4)
которым характеризуют воспроизводимость.
4.Оценка воспроизводимости полученных результатов вычисляют дисперсию
S2x= (xi- )2/n(n-1) и Sx = (xi- )2/n(n-1) (5)
5.Определение и исключение грубых промахов методом вычисления максимального относительного отклонения.
На практике обычно используют Р=0,95 (т.е. результат с 95% вероятностью). Для того, чтобы в группе из n наблюдений х1,…хn отбросить результат хмакс или хмин надо:
А) найти tmax= /S, (6)
где tт- теоретическое значения квантиля распределения статистики.
Б) по таблице 2 найти теоретическое значение tт в зависимости от n и выбранного уровня значимости Р.
Таблица 2
Квантили распределения максимального отклонения, tт=max /S
n | Уровни значимости Р | |||
0,1 | 0,05 | 0,025 | 0,01 | |
1,41 | 1,41 | 1,41 | 1,41 | |
1,65 | 1,69 | 1,71 | 1,72 | |
1,79 | 1,87 | 1,92 | 1,96 | |
1,89 | 2,00 | 2,07 | 2,14 | |
1,97 | 2,09 | 2,18 | 2,27 | |
2,04 | 2,17 | 2,27 | 2,37 |
В) сравнить рассчитанное по п «А» значение tmax c tт. Если tmax tт., то результат хmax следует отбросить как промах.
После исключения хмакс повторяют процедуру определения и Sx для оставшегося ряда результатов наблюдения и проверки на промах наибольшего из оставшегося ряда отклонений от нового значения (вычисленного исходя из n-1).