Примеры обработки результатов измерений

Если совокупность случайных величин, подчиняется закону нормального распределения или закону близкому к нормальному, то применяя соответствующие критерии, можно установить, что рассматриваемое эмпирическое распределение наилучшим образом соответствует именно этому закону.

При контроле партии деталей по какому-либо размеру или при многократном измерении одной детали по какому-либо размеру мы встречаемся со случаем, когда результаты наблюдений представляют собой совокупность значений дискретной случайной величины, т. е. совокупность действительных значений размера или значений погрешностей размера.

Рассмотрим примеры обработки результатов наблюдений.

Методику статистической обработки результатов наблюдений рассмотрим на примере измерения дискретных размеров валов 12 h10 (-0,07), обработанных на токарном станке. Размер выборки из генеральной совокупности (объём всей партии) примем равным N = 200. Измерения проводим на приборах типа длиномер или оптиметр с ценой деления 0,001 мм.

Анализируя результаты наблюдений, приходим к выводу, что среди них встречаются значения существенно отличающееся от большинства результатов, они являются промахами или грубыми ошибками. Такие наблюдения, могут быть вызваны невнимательностью контролера, попаданием в выборку посторонних деталей, а также другими причинами, нарушающими нормальные условия получения опытных данных. Следует иметь в виду, что эти наблюдения визуально резко отличаются от среднего результата для данной выборки. При наличии промахов причины их должны быть проанализированы и устранены.

* Наблюдение, которое является промахом, исключают из совокупности, а остающиеся наблюдения снова обрабатывают и получают новые значения, и s, после чего проводят дальнейший анализ результатов и исключают при необходимости другие промахи, пользуясь критериями Колмогорова, Ирвина или другими. При предварительных расчетах исключают погрешности, т.е.отклонения от , превосходящие по абсолютной величине З .

Полученные после предварительного анализа результаты наблюдения располагаем в возрастающем порядке, тем самым образуем вариационный ряд. Находим из всего числа наблюдений максимальное и минимальное значения dmax и dmin, находим размах.

В нашем примере минимальное значение наблюдаемого размера равно 11,915 мм, а максимальное равно 12,005 мм, тогда размах R, равный разности полученных предельных значений, равен: R = dmax - dmin = 12,005 - 11,915 = 0.09 мм.

Далее вариационный ряд разбиваем на k интервалов. Число интервалов k в определённой степени зависит от объёма выборки N и может быть принято по следующим рекомендациям: 5 < k < 7, при N < 40; 7 < k < 9, при 40 < N < 100; 9 < k < 12, при 100 < N < 500, кроме того при небольшом числе интервалов удобным выбирать нечётное k. Из представленных рекомендаций видно, что значения существенно перекрываются и выбор числа интервалов не является определяющим, таким образом рекомендации носят ориентировочный характер.

Примем k = 9, тогда величина интервала равна R/k = 0,09/9 = 0,01 мм, а половина интервала равна 0,5R/k = 0,005 мм. Находим значения середин интервалов и образуем интервальный ряд, для чего к dmin прибавим значение 0,5R/k, к полученному значению прибавим снова 0,5R/k и так далее, получим в итоге dmax - 0,5R/k, т.е. 12,000 мм.

Далее находим количество наблюдений попавших в каждый из интервалов, например, в интервал 11,935 11,945 попало 20 результатов; в интервал 11,975 11,985 попало 12 результатов наблюдений и т.д. Следует иметь в виду, что значения, попавшие на границу интервала, включают в левый интервал.

Число наблюдений, попавших в данный интервал, называют частотой.

Порядок обработки результатов и пример оформления расчётов приведён в таблице 3.4. Значения и s определяются по формулам 3.11 и 3.12.

= (11,920 • 2 + 11,930 • 6 + … + 12,000 • 2) / 200 = 11,960 мм

мм

Таблица 3.4. Пример обработки результатов измерения

Характер рассеяния значений случайной величины, которой в рассматриваемом примере является действительный размер вала, более наглядно определяется гистограммой, состоящей из прямоугольников, высота которых равна частоте, а основание величине интервала.

Рассеяние определяется также эмпирической кривой распределения, которую называют полигоном распределения (рис. 3.5). Графическое представление результатов при ручной обработке удобно выполнять на миллиметровой бумаге. По оси абсцисс откладывают интервалы действительных размеров валов, а по оси ординат - высоты прямоугольников равные частотам.

Расстояния по оси абсцисс и по оси ординат для лучшей наглядности рекомендуется откладывать в отношении равном 0,8 1,0. На рис. 3.5 представлены полигон и гистограмма распределения размеров валов, также расположение поля допуска отражающего требования к точности по чертежу, как можно видеть эмпирические результаты несколько не совпадают с требованиями технической документации, что в принципе так и должно быть.

Например, несовпадение координаты середины поля допуска с эмпирическим центром группирования равно 0,005 мм, а размах превышает допуск на величину равную 0,09 0,07 = 0,02 мм. Для заключения о годности партии необходимо провести анализ полученных результатов по следующим признакам:

соответствие эмпирического распределения закону нормального распределения;

оценка доверительных вероятностей эмпирических параметров;

установление технологических допусков.

Рис. 3.5. Гистограмма и полигон распределения случайной величины

Анализ результатов измерения случайных величин становиться возможным, если знать, какому теоретическому закону распределения вероятностей случайной величины соответствует эмпирическое распределение.

Исходя из формы эмпирической кривой, и из значений эмпирических параметров выдвигается гипотеза о соответствии ее тому или иному теоретическому закону распределения.

Следует иметь в виду важность графического представления формы эмпирической кривой, на которую влияют, кроме всего прочего, выбор числа интервалов и соотношение значений по осям абсцисс и ординат.

Соответствие эмпирического распределения предполагаемому теоретическому распределению устанавливается на основании критериев по ГОСТ 11.006-74, например критерия Колмогорова.

Сравнение характеристик эмпирического и теоретического распределений проводят следующим образом. Рассматривают значения параметров эмпирического и принятого теоретического распределений. Параметры и s, определённые по данным выборки, дают лишь приближенную характеристику точности генеральной совокупности исследуемых объектов.

Характеристикой рассеяния значений случайной величины в генеральной совокупности служат математическое ожидание MX и среднее квадратическое отклонение .

Между вероятностными характеристиками MX и и эмпирическими значениями и s различия заключаются в том, что первые рассматриваются как постоянные неизвестные величины, характеризующие распределение генеральной совокупности, а вторые, являются случайными величинами, определенными из выборочной совокупности и дают лишь приближенную оценку MX и .

C увеличением объема выборки и числа наблюдений, разница между MX и , а также между и s уменьшается.

Обработка результатов наблюдений выборки заданного объема, позволяет установить границы, внутри которых с определенной, вероятностью, будут находиться значения параметров генеральной совокупности.

Степень этого доверия или так называемый доверительный интервал выбирают исходя из технических требований на показатели качества функционирования изделия.

Границы доверительного интервала определяют доверительную вероятность, которая характеризует надёжность принятого результата.

Для нормального распределения таким доверительным интервалом, например, для математического ожидания MX будет интервал, имеющий границы MX равные ±3 , где - среднее квадратическое отклонение для распределения величин .

Так как , то границами доверительного интервала будут .

Из таблицы значений Ф0 (z) находим, что в границах ± z1= ± 3 лежит 99,73% всех значений случайной величины X, выраженной через z, так как 2Ф0 (3) = 2 • 0,49865 = 0,9973. Таким образом, с надежностью 0,9973 можно утверждать, что значение MX лежит в интервале X ± 3 .

Так как x и s - случайные величины, то доверительные интервалы, как это следует из приведенного выше расчета, зависят от множителя, при , который обозначим для общего случая через z.

Очевидно, надежность того, что значение MX лежит в пределах X ± z , будет больше, чем 0,9973, если z > 3, и меньше, чем 0,9973, при z < 3.

Обычно задаются надежностью, равной одной из следующих величин: 0,90; 0,95; 0,99; 0,999, что соответствует значениям z, равным 1,645; 1,96; 2,576 и 3,291.

Рассмотрим пример, примем, что рассмотренное выше распределение погрешностей изготовления валов являющееся выборкой объёмом N = 200 имеет нормальное распределение, тогда:

.

Доверительный интервал для MX определяют по формуле:

- z < MX < +z

Тогда с надёжностью 0,9 или 90% можно ожидать, что:

11,96 - 1,645 • 0,001 < MX < 11,96 + 1,645 • 0,001 или 11,958 < MX < 11,962.

Для выборок, малых объемом, множитель x должен быть заменён множителем , который находят по таблице 3.5 по распределению Стьюдента.

Значение зависит от объема выборки, т. е. от N - 1 пользуясь этими таблицами, можно получить, например, что при N = 20 и надежности 0,9 коэффициент = 1,73; при том же значении N и надежности 0,95; 0,99 и 0,999 величина будет равна соответственно 2,09; 2,86; 3,88.

Выбор надёжности определяется объектом производства, например: для изделий общего назначения можно принять надёжность 0,9; для изделий повышенной надёжности - 0,95; для авиационной техники - 0,99; наконец - 0,999 или как говорят: "три девятки" для особо ответственных изделий, нарушение работоспособности которых представляет собой опасность для жизнедеятельности людей.

Таким образом, если бы значения = 11,96 и s = 0,015 были получены из выборки объемом 20 шт., а не 200 шт., как это было показано в предыдущем примере, то при заданной надежности 0,9 границы доверительного интервала были бы следующими:

11,96 - 1,73 • 0,003 < MX < 11,96 + 1,73 • 0,003 или 11,955 < MX < 11,965.

При надежности "три девятки" получили доверительный интервал значительно больший 11,96 - 3,88 • 0,003 < МХ < 11,96 + 3,88 • 0,003 или 11,948 < МХ < 11,972.

Таблица 3.5. Значение коэффициента Стьюдента при разной доверительной вероятности Р

При уменьшении объема выборки и увеличении требуемой надежности величина доверительного интервала будет возрастать, т. е. границы возможных значений величины MX будут расширяться.

Аналогично могут быть определены доверительные интервалы для значения .

3.9.6. Пример построения гистограммы и полигона

распределения в Excel 2003

Методика составлена студ. МГУИЭ - гр. М-58 (осень 2009/10 уч.г.) Домниной Юлией

Откройте Microsoft Excel 2003 и занесите в таблицу данные примера п. 3.9.5 (Табл. 3.4): среднее значение xi интервала и число ni деталей в интервале, продублировав дважды столбец со значениями ni:

Рис.1

Нажмите на панели инструментов значок мастера диаграмм. Или пройдите следующие шаги: вставка – диаграмма. Откроется мастер по построению диаграмм. На первом шаге нам необходимо выбрать тип диаграммы. Переходим на вкладку «Нестандартные» и выбираем «График|гистограмма»:

Рис.2

Нажимаем «Далее»

На втором шаге необходимо задать источник данных диаграммы. Для этого необходимо в строке «Диапазон» нажать на кнопку с красной стрелкой и, зажав левую клавишу мыши, выделить два столбца со значениями ni, затем опять нажать на кнопку с красной стрелкой, вернувшись в окно мастера диаграмм:

Рис.3

Далее переходим на вкладку «Ряд». В строке «Подписи по оси Х» также нажимаем на кнопку с красной стрелкой и выделяем столбец со значениями xi, затем снова нажимаем на кнопку с красной стрелкой, возвращаясь в окно мастера диаграмм:

Рис.4

Нажимаем «Далее»

На третьем шаге можно задать следующие параметры диаграммы: заголовки, линии сетки, оси, легенда, таблица данных, подписи данных. Мы ограничимся названием осей, также уберем легенду. Нажимаем «Далее».

На четвертом шаге предлагается создать диаграмму либо на отдельном листе, либо на уже имеющемся. Выбираем «Поместить диаграмму на уже имеющемся листе» и нажимаем «Готово». Для наглядности на получившейся диаграмме выполняем следующие действия: щелкаем правой клавишей мыши на любом столбце гистограммы и выбираем «формат рядов данных», переходим на вкладку «параметры» и устанавливаем ширину зазора, равную нулю, нажимаем ОК:

Рис.5

3.9.7. Пример построения гистограммы и полигона

распределения в Excel 2007

Методика составлена студ. МГУИЭ - гр. Н-40 (весна 2009/10 уч.г.) Грибковой Анастасией

Откройте Microsoft Excel 2007 и занесите в таблицу данные примера п. 3.9.5

(Табл. 3.4): среднее значение xi интервала и число ni деталей в интервале, продублировав дважды столбец со значениями ni:

Рис.1

Пройдите следующие шаги: на панели инструментов нажмите «вставка». На первом шаге нам необходимо выбрать тип «гистограмма». После выбранного типа гистограммы нажимаем ОК.

На втором шаге необходимо задать источник данных диаграммы. Для этого в открывшемся белом окне щелкаем правой клавишей мыши и выбираем «Выбрать данные». В строке «Диапазон данных для диаграммы» нажать на кнопку с красной стрелкой и, зажав левую клавишу мыши, выделить два столбца со значениями ni, затем опять нажать на кнопку с красной стрелкой, вернувшись в окно мастера диаграмм.

Далее в том же окне «Выбрать данные» переходим на вкладку «Строка/столбец». В строке «Подписи по горизонтальной оси (категории)» щелкаем на «Изменить» и также нажимаем на кнопку с красной стрелкой и выделяем столбец со значениями xi, затем снова нажимаем на кнопку с красной стрелкой, возвращаясь в окно мастера диаграмм. Щелкаем ОК.

Итак, мы построили полигон распределения для заданных значений (Рис.2)

Рис. 2

Следующий шаг – построение графика.

Для наглядности на получившемся полигоне распределения выполняем следующие действия: щелкаем левой клавишей мыши на любой столбец полигона и на панели инструментов находим «Вставка», затем «График», и выбираем один из предложенных графиков.
В итоге у нас получается построение гистограммы и полигона распределения (Рис.3).

Рис.3

1. Техническое регулирование

1.1. Основные положения и цели технического регулирования

В настоящее время, производство продукции на всех стадиях жизненного цикла должно регулироваться Законом РФ "О техническом регулировании".

Этот документ предусматривает разработку технических регламентов, в которых прописываютсяобязательные требования к выпускаемой продукции, процессам её производства, эксплуатации, хранения и утилизации.

С принятием закона с июля 2003 года в России начинается процесс создания чёткой системы технического регулирования, которая в первую очередь исключает дублирование множества технических документов, разрабатываемых различными ведомствами.

Техническое регулирование осуществляется на самом высоком уровне: обязательные требования к продукции, процессам производства принимают уровень законов.

Целью разработки закона является гармонизация нашей системы отношений с международной, прежде всего европейской, что даёт возможность выхода отечественных товаров на мировой рынок. Устранение барьеров в торговле обеспечивает также равные условия для российских и зарубежных производителей на российском рынке.

Э-321 18.11.14

Федеральный закон регулирует отношения, возникающие при:

-разработке, принятии, применении и исполнении обязательных требований к продукции, процессам производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнению работ или оказанию услуг;

-тоже самое осуществляется и на добровольной основе;

-кроме того, закон регулирует отношения при оценке соответствия;

-устанавливает права и обязанности участников.

Содержащиеся в законе основные понятия охватывают весь круг вопросов, входящих в этапы жизненного цикла создания продукции.

Выполнение работ в определенной области оценки соответствия поручается определённому физическому или юридическому лицу, для чего предоставляется аккредитация - официальное признание органом по аккредитации компетентности физического или юридического лица.

1.2. Безопасность продукции

Понятие безопасность продукции, процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации или просто безопасность соответствует состоянию, при котором отсутствует недопустимый риск, связанный с причинением вреда жизни или здоровью граждан, имуществу физических или юридических лиц, государственному или муниципальному имуществу, окружающей среде, животным, растениям.

Контроль за безопасностью продукции, осуществляемый в настоящее время нашими производителями непосредственно на производстве, для всей продукции, в том числе зарубежной, будет осуществляться, прежде всего, на рынке, как это делается в мире.

В международной практике широко распространена практика декларирования соответствия как формы подтверждения соответствия продукции требованиям технических регламентов, при этом необходимые процедуры проводит сам производитель продукции.

Такая продукция удостоверяется документом - декларацией о соответствии, указывающим на соответствие выпускаемой в обращение продукции установленным требованиям.

Информирование приобретателей о соответствии выпускаемой в обращение продукции требованиям технических регламентов осуществляется специальным обозначением - знаком обращения на рынке. В случае если объект сертификации соответствует требованиям системы добровольной сертификации или национальному стандарту, то для информирования потребителей служит знак соответствия.

Контроль (надзор) за соблюдением требований технических регламентов заключается в проверкевыполнения юридическим лицом или индивидуальным предпринимателем требований технических регламентов к продукции, процессам производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации и принятие мер по результатам проверки.

Юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, аккредитованные в установленном порядке для выполнения работ по сертификации представляют орган по сертификации.

Прямое или косвенное определение соблюдения требований, предъявляемых к объекту, есть оценка соответствия. Подтверждение соответствия заключается в документальном удостоверении соответствия продукции, процессов производства и др. требованиям технических регламентов, положениям стандартов или условиям договоров.

Поскольку любое событие совершается с определённой вероятностью, вводится понятие риск как вероятности причинения вреда жизни или здоровью граждан, имуществу физических или юридических лиц, государственному или муниципальному имуществу, окружающей среде, жизни или здоровью животных и растений с учетом тяжести этого вреда.

1.3. Технические регламенты

Технический регламент - документ, который принят международным договором Российской Федерации, ратифицированным в порядке, установленном законодательством Российской Федерации, или федеральным законом, или указом Президента Российской Федерации, или постановлением Правительства Российской Федерации и устанавливает обязательные для применения и исполнения требования к объектам технического регулирования.

Э-321 1.12.14

Технические регламенты принимаются исключительно в целях защиты жизни или здоровья граждан, имущества физических или юридических лиц, государственного или муниципального имущества; охраны окружающей среды, жизни или здоровья животных и растений; предупреждения действий, вводящих в заблуждение приобретателей.

Содержание и применение технических регламентов строго определено.

Например, должны быть установлены минимально необходимые требования, безопасности в различных сферах, при этом учитывается степень риска причинения вреда. Регламент содержит описание продукции, которое должно содержать в себе необходимые подходы и правила идентификации, т.е. тождественности характеристик продукции её существенным признакам.

Требования содержат конкретные данные, определяемые международными соглашениями.

Например, документом ЕС по изделию, определено, что краска для покраски поверхности не должна содержать перечисленные химические элементы, и приведены допустимые нормы их концентрации и т.п. При разработке технических регламентов в качестве основы могут быть использованы международные и национальные стандарты.

Технические регламенты содержат правила и методы измерений, исследований, испытаний, а также правила отбора образцов необходимых для этих целей, с учётом специфики продукции.

Обязательные технические требования к отдельным видам продукции, процессам производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации определяются совокупностью требований общих технических регламентов и специальных технических регламентов.

Требования общего технического регламента обязательны для применения и соблюдения в отношении любых объектов технического регулирования.

Требованиями специального технического регламента учитываются технологические и иные особенности отдельных видов продукции, процессов производства, эксплуатации и других объектов.

Таким образом, требования общего технического регламента принимаются, например, по вопросам безопасной эксплуатации и утилизации машин и оборудования; электромагнитной совместимости; а также пожарной, экологической, ядерной, радиационной и биологической безопасности.

Специальные технические регламенты устанавливают требования только к тем отдельным видам продукции, процессам производства минимально необходимый уровень, которых не обеспечивается общими регламентами.

Разработчиком проекта технического регламента может быть любое лицо, и проект регламента должен быть доступен для ознакомления всем заинтересованным лицам, государственным органам и производителям продукции, а также для публичного обсуждения.

Наиболее значимые технические регламенты при соблюдении ряда требований к их разработке принимаются в виде федеральных законов.

Сертификация - процесс установления соответствия продукции (процесса, услуги) требованиям технических условий (ТУ).

Сертификация - основной достоверный способ доказательства соответствия продукции (процесса, услуги) заданным требованиям.

Порядок проведения сертификации устанавливает последовательность действий, составляющих совокупную процедуру сертификации.

1. Подача заявки на сертификацию. Заявитель направляет заявку в соответствующий орган по сертификации. Орган по сертификации рассматривает заявку и в срок, установленный порядком сертификации однородной продукции, сообщает заявителю решение. В решении, в числе различных сведений, необходимых заявителю, предлагается перечень соответствующих аккредитованных организаций и испытательных лабораторий, которые могут выполнить указанный объем работ.

2. Отбор, идентификация образцов и их испытания. Образцы для испытаний отбирает, как правило, испытательная лаборатория или другая организация по ее поручению. В отдельных случаях этим занимается орган по сертификации. Протоколы испытаний представляются заявителю и в орган по сертификации, их хранение соответствует сроку действия сертификата.

3. Конструкторско-технологическая экспертиза нормативно-технической документации (НТД) на производство изделия. Проводится анализ правильности принятия решений, оценка работоспособности и других показателей назначения, в соответствии с требованиями технических условий (ТУ).

4. Метрологическая экспертиза.Проводится анализ состояния парка средств измерения и контроля, используемых в производственном цикле.

5. Оценка производства. В зависимости от выбранной схемы сертификации проводится анализ состояния производства, сертификация производства либо сертификация системы управления качеством. Метод оценки производства указывается в сертификате соответствия продукции.

6. Выдача сертификата соответствия. Протоколы испытаний, результаты оценки производства, другие документы о соответствии продукции, поступившие в орган по сертификации, подвергаются анализу для окончательного заключения о соответствии продукции заданным требованиям. По результатам оценки составляется заключение эксперта, на основании которого орган по сертификации принимает решение о выдаче сертификата соответствия.

Экологическая сертификация - сертификация, относящаяся к оборудованию и технологическим процессам, связанным с загрязнением природной среды.

Экологическая сертификация дает потребителю гарантию безопасности продукции для его жизни, здоровья, имущества и среды обитания.
К объектам экологической сертификации можно отнести: источники загрязнения окружающей среды, продукцию природоохранного назначения, экологические информационные ресурсы, оборудование и технологии жизнеобеспечения.
Оборудование системы жизнеобеспечения населенного пункта следует отнести к объектам экологической сертификации.

Система сертификации - совокупность правил выполнения работ по сертификации, ее участников и правил функционирования системы сертификации в целом.

Оценка соответствия - прямое или косвенное определение соблюдения требований к объекту.

Подтверждение соответствия - документальное удостоверение соответствия продукции или иных объектов, процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнение работ или оказание услуг требованиям технических регламентов, положениям стандартов или условиям договоров.

Форма подтверждения соответствия - определенный порядок документального удостоверения соответствия продукции или иных объектов, процессов производства, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации, выполнение работ или оказание услуг требованиям технических регламентов, положениям стандартов или условиям договоров.

Сертификат соответствия - документ, удостоверяющий соответствие объекта требованиям технических регламентов, положениям стандартов или условиям договоров.

Знак обращения на рынке - обозначение, служащее для информирования приобретателей о соответствии выпускаемой в обращение продукции требованиям технических регламентов. Изображение знака обращения на рынке устанавливается Правительством РФ. Он не является специальным защищенным знаком и наносится в информационных целях.

Знак соответствия - обозначение, служащее для информирования приобретателей о соответствии объекта сертификации требованиям системы добровольной сертификации или национальному стандарту.

Декларирование соответствия - форма подтверждения соответствия продукции требованиям технических регламентов.

Декларация о соответствии - документ, удостоверяющий соответствие выпускаемой в обращение продукции требованиям технических регламентов.

Заявитель - физическое или юридическое лицо, осуществляющее обязательное подтверждение соответствия.

Орган по сертификации - юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, аккредитованные в установленном порядке для выполнения работ по сертификации.

Идентификация продукции - установление тождественности характеристик продукции ее существенным признакам.

Перечни продукции, соответствие которой может быть подтверждено декларацией о соответствии, утверждаются постановлением правительства Российской Федерации. Декларация о соответствии имеет юридическую силу наравне с сертификатом.
К объектам сертификации относятся продукция, услуги, работы, системы качества, персонал, рабочие места и пр.

Подтверждение соответствия

Подтверждение соответствия осуществляется в целях удостоверения соответствия объектов технического регулирования техническим регламентам, стандартам, условиям договоров, а также
содействия приобретателям в компетентном выборе продукции, работ и услуг.

Подтверждение соответствия должно способствовать повышению конкурентоспособности продукции, работ, услуг на российском и международном рынках, создания условий для обеспечения свободного перемещения товаров по территории Российской Федерации, а также для осуществления международного экономического, научно-технического сотрудничества и международной торговли.

Подтверждение соответствия может носить добровольный или обязательный характер.

Добровольное подтверждение соответствия осуществляется в форме добровольной сертификации.

Обязательное подтверждение соответствия осуществляется в формах: принятия декларации о соответствии (декларирование соответствия) или обязательной сертификации.

Ранее у нас в стране большинство наиболее значимых потребительских товаров, попадающих на рынок, должно было проходить обязательную сертификацию. Такой практики сегодня уже нет почти нигде в мире. Обязательную сертификацию, то есть проверку на соблюдение установленных требований, в аккредитованных органах по сертификации и испытательных лабораториях должна проходить только продукция, которая может представлять опасность для жизнедеятельности.

В настоящее время широко распространена система декларирования, когда сам производитель проводит все необходимые процедуры, которые также установлены в технических регламентах. Подписывая декларацию, производитель гарантирует, что его товар соответствует всем необходимым требованиям и тому, что написано в документации. Таким образом, получается, что контроль качества продукции осуществляется не только на производстве, а главным образом на рынке. Производителю становится невыгодным изготовлять некачественную продукцию, т.к. его недобросовестность будет обнаружена потребителем, который может заявить об этом в надзорные государственные органы. В этом случае производитель не только теряет деньги в виде штрафа и товар, но и, что для него важнее, хорошую репутацию.

Сейчас происходит процесс гармонизации нашей системы технического регулирования с общемировой, поэтому перечень продукции, которая должна пройти сертификацию, и перечень товаров, подлежащих декларированию, постоянно пересматривается и переутверждается.

Таким образом, идет постоянный процесс перевода продукции из-под обязательной сертификации под декларирование и в будущем декларирование вероятнее всего максимально заменит обязательную сертификацию. Обязательная сертификация останется там, где этого требуют международные соглашения или это продиктовано общемировой практикой. Одновременно роль добровольной сертификации существенно возрастёт.

Добровольное подтверждение соответствия осуществляется по инициативе заявителя на условиях договора между заявителем и органом по сертификации. Добровольное подтверждение соответствия может осуществляться для установления соответствия национальным стандартам, стандартам организаций, системам добровольной сертификации, условиям договоров.

Обязательное подтверждение соответствия проводится только в случаях, установленных соответствующим техническим регламентом, и исключительно на соответствие требованиям технического регламента.

Объектом обязательного подтверждения соответствия может быть только продукция, выпускаемая в обращение на территории Российской Федерации.

Декларирование соответствия осуществляется по одной из следующих схем: принятие декларации о соответствии на основании собственных доказательств; принятие декларации о соответствии на основании собственных доказательств, доказательств, полученных с участием органа по сертификации или аккредитованной испытательной лаборатории или того и другого.

Соответствие продукции требованиям технических регламентов подтверждается сертификатом соответствия, выдаваемым заявителю органом по сертификации. В процессе сертификации изготовитель сертифицирует свою продукцию в сертификационном центре, который проводит необходимые испытания и подтверждает соответствие продукции техническим условиям, а затем выдает сертификат соответствия.