Цен и товарооборот отчетного периода
87. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов …
Индивидуальных
88. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы …
Стоимости
Индивидуальные
Цен с постоянными весами
Физического объема с постоянными весами
89. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего
периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы
Стоимости
Индивидуальные
Цен с постоянными весами
Физического объема с постоянными весами
90. При построении агрегатных индексов качественных показателей используются веса … периода
Отчетного
91. При построении агрегатных индексов количественных показателей используются веса …
периода
Базисного
92. Связь между сводными индексами издержек производства (третья формула)
94. Индекс изменения себестоимости газовых плит в ноябре по сравнению с сентябрем = … % (с точностью до 0,1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3, 3% 94,8
99. Количество проданных товаров в мае по сравнению с апрелем возросло на 5%, а в июне по
сравнению с маем на 4%. Индекс физического объема продаж в июне по сравнению с апрелем
109,2
100. При исчислении среднегодового темпа роста верной является формула +282 вторая формула
104. Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:
Хронологической простой
105. Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:
Хронологической взвешенной
106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками
исчисляется по формуле средней …:
Арифметической простой
107. Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками
исчисляется по формуле средней …:
Арифметической взвешенной
108. Для выявления основной тенденции развития явления используются:
Метод укрупнения интервалов
Метод скользящей средней
Аналитическое выравнивание
109. Методом аналитического выравнивания выявлена тенденция ряда динамики yt=917,2+59,2t 858
110. Методом аналитического выравнивания по прямой выявлена тенденция ряда динамики
yt = 917,2+59,2 11,54
111. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для февраля (с точностью до 0,1%) 88,6
112. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для марта (с точностью до 0,1%) 101,7
113. Урожайность пшеницы в 2002 году = …ц/га (с точностью до 1ц/га),если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11,2%, а ее абсолютное значение в 1995 было равно 17,8ц/га 19,8
114. Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила
98,9%.Урожайность пшеницы в 2002 году =…ц/га (с точностью до 0,1ц/га) 17,6
115. Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила
98,9%.Урожайность пшеницы в 1997 году =…ц/га (с точностью до 1ц/га) 16
116. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции 2) r = -0,991
117. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции 2) r = -0,991
118. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r
1) rxy = 0,982
3) rxy = 0,871
119. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное
отношение = ### (с точностью до 0,01) 0,78
120. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются
Коэффициент корреляции знаков
Линейный коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции рангов
121. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из
отношения … дисперсии(й)
Межгрупповой дисперсии к общей
122. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяются по формуле
Вторая формула корень из
123. Корреляционный анализ используется для изучения
Взаимосвязи явлений
124. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью
коэффициента …
Ассоциации
Контингенции
125. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту …
Линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
126. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту …
Линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
127. Парный коэффициент корреляции может принимать значения …
От -1 до 1
128. Частный коэффициент корреляции может принимать значения …
От -1 до 1
129. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения …
От 0 до 1
130. Коэффициент детерминации может принимать значения …
От 0 до 1
131. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ...
показателей
Взаимосвязь
132.Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа
тесноты связи между ними могут применяться...
Корреляционное отношение