Совместные измерения и их статистическая обработка

В результате таких измерений находятся координаты Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru искомой зависимости Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Экспериментальные координаты Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (где i= 1, 2,... п — число совместных измерений) отличаются от истинных координат (х,у) из-за систематических и случайных погрешностей измерений. Возникает задача наилучшей аппроксимации экспериментальной зависи­мости у = f(x) по координатам xi , yi.

Сущность метода наименьших квадратов состоит в том, что наивероятнейшими значениями аргументов искомой аналитической зависимости будут такие, при которых сумма квадратов отклонений экспериментальных значе­ний функции yi от значений самой функции Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru y, будет наименьшей:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.18)

Применение метода наименьших квадратов при статистической обработ­ке результатов измерений требует учета ряда условий:

• значения аргументов xi известны точно;

• результаты измерений yi независимы и содержат лишь случайные по­грешности с одинаковыми дисперсиями;

• погрешности измерения yi имеют нормальное распределение.

Первое условие приближенно выполняется за счет измерения зна­чения xi с меньшей погрешностью, чем yi. Наличие только случайных погрешностей обеспечивается ис­ключением из результатов измере­ний возможных систематических погрешностей.

В простейшем случае, когда искомая зависимость имеет линейный характер вида Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru . В соответствии с методом наименьших квадратов наилучшим оценкам а и bсоответствует минимальное значение выражения:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.19)

где Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru — отклонение измеренных значений у, от вычисленных) при Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru

При использовании метода наименьших квадратов необходимо по набору из п экспериментальных координат Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru найти такие оценки неизвестных постоянных а и b, при которых получается прямая линия, наилучшим обра­зом отражающая истинную анализируемую линию.

Сумма (2.19) минимальна, если ее частные производные по а и b равны нулю:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru ; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru . (2.20)

Из решения системы уравнений, находятся формулы для оценок значе­ний а и b:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.21)

где Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru ; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.22)

Степень приближения найденных значений а и bк истинным значениям этих величин оценивается с помощью их СКО Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru и Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru :

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.23)

где Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru — СКО погрешности измерения величины у, значение которой можно получить из паспортных данных на средство измерения или вычислить по формуле:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru (2.24)

Пример.Требуется установить реальную зависимость сопротивления метал­лического проводника от температуры Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru по результатам совместных измерений (табл. 3.12). При этом теоретическая зависимость определена как:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru

где Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru — сопротивление проводника при 0°; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru — ТКС проводника; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru — температура, 0° С.

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Т а б л и ц а 3.12. Результаты совместных измерений

t, °C
Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru Ом 10,3 10,9 11,3 11,6

Преобразуем последнюю формулу к виду Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru в которой Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru

Расчеты по формулам (3.51) и (3.52) при п = 4, Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru и Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru дают следующие результаты: а = 9,52 Ом; b= 0,09 Ом/град.

Пусть средство измерения имеет СКО Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru = 0,2 Ом. Тогда, проведя вычисления по формулам (3.53), получим: Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru = 0,33 Ом; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru = 0,02 Ом/град. Окончательно имеем:

Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru = (9,52+0,33) Ом; Совместные измерения и их статистическая обработка - student2.ru = (0,09 + 0,02) Ом/град.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что называется неисключенной систематической погрешностью?

2. Какие измерения называются независимыми и равноточными?

3. Какими параметрами характеризуется точечная оценка результата прямых измерений с многократными независимыми и равноточными наблюдениями?

4. Как изменится точность результата многократных наблюдений с увеличением n?

5. Как повлияет увеличение числа наблюдений на систематическую составляющую погрешности измерений?

6. В каком виде должны представляться результаты интервальной оценки многократных равноточных и независимых измерений?

7. В каких случаях при проведении однократных измерений следует учитывать дополнительные погрешности?

8. Что определяет доверительная вероятность при интервальной оценке результатов наблюдений?

9. Чем отличается распределение погрешностей Стьюдента от нормального распределения?

10. В чем сущность аппроксимации экспериментальной зависимости y = f(x) по координатам xn, yn по методу наименьших квадратов?

11. Класс точности вольтметра 1,5. При измерении напряжения по шкале 100 мВ получен результат 85 мВ. Чему в действительности может быть равна измеренная величина напряжения?

12. Запишите выражение для определения среднеквадратического значения напряжения.

13. Запишите выражение для нахождения средневыпрямленного значения напряжения.

14. Напряжение U1 измерено с относительной среднеквадратической ошибкой dU1, а напряжение U2 – с относительной среднеквадратической ошибкой dU2. Какую относительную СКО имеет результат U1 + U2? U1 – U2?

15. В каком виде представляется результат косвенного измерения?

16. Что понимается под границей НСП?

17. Какие измерения называются совместными?

Наши рекомендации