Параметров микроструктуры стали и сплавов. х 100 уменьшено при печати

В случае определения размера зерна чистых металлов и однофазных сплавов каждому баллу зерна может быть приписаны некоторые количественные параметры (табл. 2.2), но без указания точности данной меры. Это является особенностью этих мер параметров структуры, которая отражает естественную структурную неоднородность реальных сплавов.

Передача размера от вышестоящего образцового средства измерения к нижестоящему или рабочему средству измерения осуществляется путем сличения - совокупности операций, устанавливающих соотношение между значением величины, полученным с помощью данного средства измерений и известным значением величины, определенным с помощью вышестоящего средства измерения.

Обычно при сличении измеряют одну и ту же ФВ поверяемым и вышестоящим по поверочной схеме средствами измерений с целью установления разности в их показаниях и введения поправок. В процессе этих измерений можно не только найти поправку, но и оценитьпогрешность поверяемого средства измерения, и по ее значению установить пригодность данного средства измерения для решения данной измерительной задачи. Эта процедура называется в метрологии поверкой, осуществляется специальными поверочными службами и результаты поверки оформляются выдачей свидетельства о поверке или иными способами.

Таблица 2.2. Фрагмент таблицы 1 (ГОСТ 5639-82), в которой приведены соотношения между разными параметрами микроструктуры однофазных сплавов

Номер зерна	Средняя площадь сечения зерна, м2	Число зерен на площади 1 мм2	Среднее число зерен в 1 мм3	Средний диаметр зерна, мм	Средний условный диаметр зерна, мм
Минимальное	Среднее	Максимальное
- 3 … …	… 0,0156 0,00390 0,00049 … 0,000008	0,75 … …	… …	1,5 … …	… …	1,0 … 0,125 0,062 0,022 … 0,0027	0,875 … 0,111 0,0553 0,0196 … 0,0027

Упомянем одну специфическую меру, которая не используется в материаловедении, но стали, из которых их изготавливают, представляют интерес для металловедов с точки зрения их свойств, и, в частности, размерной стабильности. Речь идет о калибрах - мерах, предназначенных для сравнения с ними размеров, формы и расположения поверхностей деталей - изделий с целью определения их годности (контроля).

Рабочие средства измерений.

Основным назначением рабочих средств измерений является получение результатов с определенной погрешностью, в числовое значение которой составной частью входит и погрешность средства измерений. Для оценки погрешности средств измерений государственными стандартами устанавливается перечень нормируемых метрологических характеристик средств измерений - характеристик свойств средств измерений, оказывающих влияние на результаты и погрешности измерений и предназначенные для оценки технического уровня и качества средств измерений.

Стандарт (ГОСТ 8.009-84.ГСИ Нормируемые метрологические характеристики средств измерений) предусматривает большой перечень таких метрологических характеристик (номинальные значения, коэффициенты, пределы допускаемых отклонений и функций и т.д.) и форм (таблицы, графики, формулы) их представления. Перечень нормируемых метрологических характеристик и полнота, с которой они должны описывать метрологические свойства средств измерений, зависят от назначения последних, условий эксплуатации и многих других факторов, а их количество может достигать десятка и более. (Стандарт ГОСТ 8.009 на эталоны и образцовые средства измерений не распространяется!).

По функциональному назначению рабочие средства измерения можно разделить на:

-меры;

-измерительные преобразователи;

-измерительные принадлежности;

-измерительные приборы;

-измерительные установки и системы.

Меры физической величины, или просто меры, представляют собой средства измерений, предназначенные для воспроизведения и (или) хранения физической величины одного или нескольких заданных размеров. Примерами мер являются гиря, хранящая единицу массы, объектмикрометр, хранящий единицу длины и используемый в структурных исследованиях, монокристалл NaCl, хранящий единицу микротвёрдости, плоскопараллельная концевая мера длины, хранящая единицу длины,магазин сопротивлений, хранящий единицы электрического сопротивления.

Обязательной нормируемой метрологической характеристикой мер является номинальное значение меры или ряд номинальных значений для многозначной меры, которые представляют именованные числа. Например, на мере твёрдости №1801 указано номинальное значение твёрдости меры 93,9 HRB.

Измерительный преобразователь представляет собой техническое средство, служащее для преобразования измеряемой величины в другую величину или сигнал измерительной информации, удобный для обработки, хранения, дальнейшего преобразования, индикации или передачи и имеющее нормированные метрологические характеристики. Примерами измерительного преобразователя являются термопара в термоэлектрическом термометре, счетчики дифрагированного излучения в рентгеновских дифрактометрах, тензодатчики, наклеенные на поверхность детали и служащие для измерения деформаций при приложении нагрузки .

В технической литературе часто вместо термина "измерительный преобразователь" используются термины "датчик", а в области измерений ионизирующих излучений - "детектор". Как правило, самостоятельного значения измерительный преобразователь как средство измерения не имеет, но он обычно входит в состав какого-либо измерительного прибора (измерительной установки, измерительной системы) Несмотря на это, метрологические характеристики измерительного преобразователя часто определяют уровень точности всего измерительного прибора (установки, системы).

Обязательной нормируемой метрологической характеристикой измерительных преобразователей является номинальная функция преобразования, которую представляют в виде формулы, таблицы, графика. Например, в стандарте "ГОСТ Р 8.585-2001 Термопары. Номинальные статистические характеристики преобразования" номинальные функции преобразования приведены для всех наиболее распространенных в технике термопар в виде таблиц и в форме полиномов, описывающих зависимости термо-э.д.с. от температуры рабочего ("горячего") спая при температуре "холодного" спая 0 ⁰C. Кроме этого обычно приводят характеристики погрешностей преобразователей. В стандарте ГОСТ Р 8.585 приведены формулы для расчета допускаемых абсолютных отклонений термо-э.д.с. термопар от номинального значения.

Измерительные принадлежности представляют собой устройства, служащие для обеспечения необходимых внешних условий для выполнения измерений с требуемой точностью. Роль измерительных принадлежностей в металлофизическом эксперименте исключительно велика, т.к. они дают возможность поддерживать постоянными условия проведения эксперимента. К ним относятся термостаты для поддержания постоянной температуры, нагревательные устройства с постоянной регулируемой скоростью нагрева. Последние являются неотъемлемой частью приборов и установок, предназначенных для изучения температурных зависимостей свойств (дилатометры, установки для измерения температурных зависимостей внутреннего трения и модулей упругости).

К измерительным принадлежностям относятся соленоиды, в магнитном поле которых измеряют, например, внутреннее трение, вакуумная техника, поддерживающая необходимое разрежение.

Измерительный прибор является средством измерения, предназначенным для получения значений физической величины в установленном диапазоне. Примеры измерительных приборов очевидны. Это часы, микрометр, вольтметр, твердомер ТК-2, микроскоп.

Совокупность функционально объединенных мер, измерительных приборов, измерительных преобразователей, измерительных принадлежностей, ЭВМ и других устройств, предназначенных для измерения одной или нескольких физических величин образуют измерительную установку, если они расположены в одном месте, или измерительную систему, если размещены в разных точках контролируемого пространства (среды, объекта). В металлофизическом эксперименте обычно имеют дело с измерительными установками (дилатометр типа ДВК, баллистическая установка для измерения магнитных свойств БУ-3, релаксатор РКМ-ТПИ, электронный микроскоп ЭМВ-100Л, установка для рентгеноструктурного анализа ДРОН-2). Иногда измерительные установки, предназначенные для испытаний каких-либо изделий, называют испытательным стендом, например, стенд для испытания конструкции на вибропрочность. Измерительные установки для измерения характеристик механических свойств обычно называютмашинами,например, машина для испытания на растяжение P-5, машина дляиспытания наусталость. Существуют и другие классификационные признакисредств измерений, менее важные с точки зрения их метрологических параметров.

Измерительные приборы

Измерительные приборы - это средства измерения, предназначенные для получения значений измеряемой ФВ в форме, удобной для восприятия наблюдателем.

Измерительные приборы (амперметры, гальванометры, твердомеры, частотомеры, копры, микрометры, термометры, расходомеры) сами по себе являются весьма сложными, специфическими устройствами, знание структуры которых в общем не обязательно для пользователя (для наблюдателя). Однако для получения результата измерения высокого качества необходимо рассмотреть метрологические характеристики измерительных приборов, важнейшими из которых являются:

-характеристики, предназначенные для определения результатов измерений;

-характеристики погрешностей средств измерений;

-характеристики чувствительности:

-динамические характеристики.

Кратко остановимся на первых двух. Метрологические характеристики, предназначенные для определения результатов измерений, непосредственно связаны с устройствами, которые показывают значение измеряемой величины- отсчетными устройствами. Отсчетные устройства подразделяются на:

- аналоговые (шкальные);

- цифровые;

- регистрирующие.

Главное преимущество аналогового вывода измеряемого значения физической величины в большой наглядности. Наблюдение за стрелочным прибором на щите управления существенно проще, чем за цифровыми показателями. Аналоговые регистраторы (диаграммы растяжения, диаграммы измерения температуры, давления, состава) также обладают большей наглядностью, чем цифровые регистрирующие устройства (цифропечатающие устройства или ЦПУ). Самопишущие (регистрирующие) приборы осуществляют запись измеряемой величины в функции чаще всего времени в форме диаграммы на материальном носителе (диаграммной бумаге). Цифровая форма регистрации результатов измерений хотя и не обладает наглядностью диаграмм, но зато позволяет записывать результаты непосредственно в память ЭВМ и имеет существенно меньшую погрешность считывания.

Шкальные отсчетные устройства состоят из шкалы и указателя, связанного с подвижной системой прибора (рис. 2.12).

Шкала - упорядоченный ряд отметок, соответствующих последовательному ряду значений величин, вместе со связанной с ними нумерацией. Цифровые шкалы средств измерений градуированы таким образом, что они образуют последовательность дискретных цифр, а, следовательно, обеспечивают не непрерывные, а дискретные показания. На современных приборах, снабженных цифровыми шкалами, кроме показаний обычно высвечиваются и единицы ФВ.

Например, измеряя электрическое напряжение с помощью электронного вольтметра можно получить значение 0,4 В. Сменив диапазон измерений, получим показания 375 мВ при измерении напряжения от одного и того же источника электрического тока. Разность значений измеряемой ФВ, показания которых отличаются на единицу младшего разряда, называется шагом дискретизации. В предыдущем примере шаг дискретизации равен 0,1 В и 1 мВ и соответствует половине погрешности считывания результата со средства измерения.

Самопишущие регистрирующие приборы осуществляют запись измеряемой ФВ в функции, чаще всего, времени в виде диаграмм на материальном носителе (на специальной диаграммной бумаге) или в виде чисел, регистрируемых цифропечатающими устройствами (ЦПУ) на бумаге или магнитных лентах, дискетах и т.д. Диаграммы, естественно, более наглядны, но при отсчете показаний с них вкрадывается погрешность считывания.Цифровая форма регистрации результатов измерений имеет погрешность считывания значительно меньше, равной половине шага дискретизации.

Основными характеристиками шкалы отсчетного устройства являются:

Длина деления шкалы - расстояние между центрами или осями двух соседних отметок, выражается в единицах длины.

Цена деления шкалы - значение измеряемой величины, которое вызывает перемещение указателя (стрелка, лезвие, нить, световой луч и т.д.) отсчетного устройства на одно деление. Выражается в единицах измеряемой ФВ и является нормируемой метрологической характеристикой аналоговых и цифровых показывающих и регистрирующих приборов.

Указанные на шкале наименьшее и наибольшее значения измеряемой величины называются соответственно начальным и конечным значениями шкалы.

Диапазон измерений - та часть диапазона показаний, для которой нормированы пределы допускаемых погрешностей средства измерения. Дело в том, что для некоторых шкальных приборов погрешность средства измерения различна на разных участках шкалы. С помощью таких средств измерений рекомендуется проводить измерения только в указанных в нормативно-технической документации диапазонах измерений.

Показание средства измерения - значение измеряемой ФВ, определенное по отсчетному устройству средства измерения и выраженное в принятых единицах этой величины. Показание может быть выражено как

x_n = N×C или x_п = N_дел×C_дел,

где x_п - показание прибора, N-отсчет (неименованное число, отсчитанное по отсчетному устройству прибора или полученное счетом последовательных меток или сигналов); C - постоянная средства измерений (число, именованное в единицах измеряемой величины); N_дел - число делений, подсчитанных по отсчетному устройству; C_дел - цена деления шкалы

Рис. 2.12. Шкальное отсчетное устройство (схема).

а – диапазон шкалы в единицах измерения ФВ, длина шкалы в единицах длины;

б – диапазон или интервал измерений (в единицах измеряемой ФВ);

в – цена деления шкалы (в единицах измеряемой ФВ), деления шкалы или расстояние между градуировочными штрихами (в единицах длины);

г – начальное значение шкалы, нулевая отметка шкалы;

д – начальное значение диапазона измерений;

е – градуировочная отметка без числового значения;

ж – градуировочная отметка с числовым значением;

з – конечное значение диапазона измерений;

и – конечное значение шкалы;

к – числовое значение шкалы;

л – механический указатель ножевого типа.

Рассмотрим пример для пояснения разницы понятий постоянная средства измерений и цена деления шкалы. Из рис.2.12 видно, что N_max=25. Предположим, что положению стрелки отвечает отсчет N=20.Если наибольшее показание вольметра U_max=50 В, то постоянная прибора определится как C = U_max /N_max = 50 В/25 = 2 В, а показание прибора U = N×C = 20×2 = 40 В.

На этой же шкале максимальное число делений N_делmax = 50. Фактическое число делений может быть меньше (как это и видно на рис.2.12), если начальное значение диапазона измерений (точка д, рис.2.12) далеко смещено относительно начального значения шкалы (точка г). В данном примере считаем, что градуировочные отметки (деления шкалы) в интервале от 0 до 5 нанесены все (т.е. их девять, а не шесть как на рисунке). Деления после цифры 25 в расчет не берем, т.к. они лежат за конечным значением диапазона измерений. Положению стрелки отвечает N_дел = 40 (счет числа делений начинаем с N_дел=0). Тогда цена деления будет равна С_дел = U_max / N_делmax = 50 В / 50 дел, а показание (отсчет) U = N_дел × С_дел = 40 дел × 1 В/дел = 40 В, т.е. тоже самое значений, как и при отсчете с использованием понятия "постоянная прибора".

ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ

Классификация погрешностей

Итогом измерения является результат измерения физической величины - значение величины, полученное путем ее измерения и выраженное в форме некоторого числа принятых для нее единиц. В металлофизическом эксперименте, как, впрочем, и в любом другом, почти невозможно представить себе измерения, результаты которых являлись бы истинными значениями измеряемой величины. Истинное значение физической величины - это значение ФВ, которое идеальным образом отражало бы в качественном и количественном отношениях соответствующую физическую величину. Истинное значение ФВ есть понятие аналогичное понятию абсолютной истины и имеет более теоретическое значение, чем прикладное. В метрологии это понятие необходимо как теоретическая основа для раскрытия понятия погрешность измерений - отклонение результата измерения (x_изм) от истинного значения измеряемой величины (x_ист) и определяемое по формуле

Dx_изм = x_изм - x_ист , (2.6)

где Dx_изм - погрешность результата измерения.

В практической метрологии вместо истинного значения используется понятие действительное значение ФВ - значение ФВ, найденное экспериментальным путем и настолько близкое к истинному значению, что для поставленной измерительной задачи может его заменить. Действительным значением, например, является твёрдость образцовой меры или показание образцового средства измерения. В технических равноточных измерениях за действительное значение ФВ обычно принимают среднее арифметическое из серии последовательных независимых измерений.

В настоящее время вокруг терминов «истинное значение» и «действительное значение» идет оживленная дискуссия метрологов – теоретиков. Не вдаваясь в детали этих споров, ещё раз подчеркнём, что в данном пособии они используются для раскрытия понятия «погрешность»

Итак, результат измерения x_изм = x_дейст + Dx_изм практически всегда включает некоторую погрешность Dx_изм, которая и является главной головной болью всех, кто имеет дело с измерениями. Погрешности результатов измерений, или, короче, погрешности измерений, можно классифицировать по разным признакам.

По форме выражения различают абсолютные и относительные погрешности. Погрешность измерений, выраженная в единицах измеряемой величины, называется абсолютной погрешностью измерения. Например, при измерении длины образца получен ряд значений 20,22 мм, 20,25 мм, 19,98 мм при известном действительном размере 20,15 мм. Погрешности

DL₁ = 20,22 мм - 20,15 мм = 0,07 мм,

DL₂ = 20,25 мм - 20,15 мм = 0,10 мм,

DL₃ = 19,98 мм - 20,15 мм = - 0,17 мм

являются абсолютными погрешностями соответственно первого, второго и третьего измерений.

Необходимо различать термины "абсолютная погрешность" и "абсолютное значение погрешности". Абсолютная погрешность может иметь как знак плюс, так и минус. Абсолютная погрешность по модулю, без учета знака, соответствует абсолютному значению погрешности. Абсолютная погрешность более информативна, т.к. содержит сведения не только о численном значении погрешности, но и о её знаке. Если, например, известен результат измерения x_изм и его абсолютная погрешность Dx_изм, то по (2.6) можно вычислить действительное значение ФВ x_действ. Абсолютное значение погрешности такой возможности не предоставляет.

Относительная погрешность выражается отношением абсолютного значения погрешности к действительному значению измеренной физической величины:

d = Dx_изм / x_действ .

На практике относительные погрешности чаще всего выражают в процентах (d = (Dx_изм / x_действ )×100 %), иногда в промилле (от лат. pro mille - на тысячу), обозначаемых ‰. 1 ‰ = 0,001=0,1 %, т.е. 1 промилле в десять раз меньше процента.

Выражение погрешности в абсолютных или в относительных единицах зависит от контекста (от лат. contextus - соединение, связь), т.е. от описываемой измерительной ситуации. Абсолютные погрешности чаще используют при выражении и анализе близких по размеру физических величин, а относительные - при сравнении точности средств измерений, многозначных мер и т.д. Например, сравнивать точность методов измерения диаметра вала (d=50 мм; Dd=0,05 мм) и расстояния от Луны до Земли (l=380000 км; Dl=10 м), очевидно удобнее в относительных единицах.

По свойствам различают случайные погрешности, систематические погрешности и промахи. Деление погрешностей на случайные и систематические является наиболее важным классификационным признаком, т.к. их поведение и проявление различно, а методы обнаружения и их оценки требуют разного подхода.

Случайная погрешность изменяется случайным образом по знаку и значению в серии многократных измерений, проведенных с одинаковой тщательностью одного и того же размера физической величины. В появлении случайной погрешности не наблюдается каких-либо закономерностей. В качестве примера рассмотрим серию последовательных измерений некоторой ФВ, действительное значение которой известно и равно x_действ = 45. В результате измерений были получены следующие значения:46, 40, 49, 40, 42, 45, 48, 50, 40, 49, 41, 47. Абсолютные погрешности тогда выразятся рядом:1, -5, 4, -5, -3, 0, 3, 5, -3, 4, -4, 2. Построим зависимости значений средних, рассчитанных по 2,3,4...12 последовательным результатам измерений, и значений абсолютных погрешностей Dx_изм от номера измерений (рис. 2.13).

Рис. 2.13 График абсолютных погрешностей (∆x_i) последовательных измерений ФВ и средних значений (x_i) для двух, трех и так далее результатов измерений.

Из рисунка следует очень интересное и важное следствие: при увеличении числа измерений (в пределе n®¥) среднее значение стремится к действительному значению, несмотря на возможное относительно большое рассеяние единичных результатов измерений относительно действительного значения ФВ. Но этот вывод справедлив только в том случае, если в появлении погрешностей не наблюдается какой-либо закономерности, т.е. все они действительно случайны. Если это так, то среднее значение при достаточно больших n может быть оценкой действительного значения ФВ.

Наконец, обратим внимание на то, что отклонения последовательных средних в сериях измерений от действительного значения x_действ(см. рис. 2.13) значительно меньше, чем абсолютные погрешности отдельных результатов измерений. Пока запомним это обстоятельство.

Погрешности в любой сфере человеческой деятельности являются событиями неприятными. Но из всех погрешностей измерений случайные погрешности являются самыми безобидными, т.к. их относительно легко учесть методами математической статистики (см. главу 3).

Если погрешность результата измерения остается постоянной или закономерно изменяется при повторных измерениях одной и той же физической величины, то такую погрешность принято называть систематической погрешностью. Среднее значение последовательных отсчетов в этом случае отклоняется от известного действительного значения и продолжает отклоняться независимо от числа измерений, даже при n®¥ (рис. 2.14). Следует обратить внимание на то, что рассеяние единичных результатов измерений относительно среднего значения невелико, но разница между x_действ и средними в сериях остается постоянной (рис. 2.14,б). Средний результат измерения оказывается всё время_i смещенным относительно действительного значения измеряемой величины х_действ. В математической статистике (глава 3) оценки (статистики) - приближенные значения некоторых величин, полученные на основании результатов измерений или теоретических вычислений - содержащие систематические погрешности так и называются: смещенными оценками. При отсутствии систематической погрешности оценки называютсянесмещенными.

В метрологии результат измерения, содержащий систематические погрешности, называется неисправленным результатом, а сама систематическая погрешность - неисключенной. Неисправленные результаты или смещенные оценки результатов измерений имеют относительно низкую ценность, а иногда являются источником дезинформации. Поэтому проблема обнаружения и анализа систематических погрешностей является одной из главных задач метрологии.

Если известно действительное значение ФВ, то обнаружить систематическую погрешность не представляет труда, просто сравнивая х_действ и х_i. В металлофизическом эксперименте х_действ не известно практически никогда. Поэтому проблема обнаружения систематических погрешностей представляется исключительно сложной.

В главе 4 будут рассмотрены некоторые приемы обнаружения и исключения систематических погрешностей. Чтобы не заканчивать описание систематических погрешностей на пессимистической ноте, укажем на очень простой и достаточно эффективный способ обнаружения систематических погрешностей, который, к сожалению, ленятся применять почему-то даже экспериментаторы со стажем. Приём этот прост и с бородой - это графическое представление результатов измерений. При наличии прогрессивно возрастающей систематической погрешности (рис. 2.14,а), постоянной (рис. 2.14,6) или более сложной они достаточно ярко выявляются на графике последовательных измерений, правда, при этом надо правильно подобрать масштаб построения графика.

Промахи - измеренные значения ФВ, резко отличающиеся от общей совокупности данных. Источником этого типа погрешностей чаще всего является оператор, его невнимательность, усталость, неопытность. Например, при измерении угла вместо 35⁰32'20'' записано 45⁰32'20''. Очевидно, что при повторных измерениях оператор будет обращать больше внимания на отсчеты минут и секунд, оставляя неверными градусы.

Рис. 2.14 График результатов последовательных измерений ФВ, отягощенных

прогрессивно возрастающей (а) и постоянной (б) систематической погрешностью.

Самым простым способом избавления от промахов является проведение повторных измерений другим оператором, который не знает результатов предыдущего опыта. Существуют статистические методы оценки принадлежности резко отклоняющихся значений данной совокупности результатов измерений (главы 3 и 4).

При проведении металлофизического эксперимента на результат измерений обычно влияют несколько явлений, каждое из которых вызывает свою систематическую или случайную погрешность. В итоге результат будет содержать некоторую суммарную или результирующую погрешность, без знания составляющих которой исключение или учет погрешностей становится весьма проблематичным. В подобных ситуациях целесообразно классифицировать и далее анализировать погрешности по источникам их появления, имея в виду, что Dх_изм = SDх_i , где Dх_i - составляющая погрешности, вносимая i-ым источником.

Погрешность средств измерения - это разность между показанием средства измерения и действительным значением измеряемой ФВ. Для рабочих средств измерений за действительное значение ФВ принимают показания образцового средства измерения.

Погрешность объекта измерения имеет место, если модель объекта измерения (явления, процесса) не адекватна (от лат. adaequatus - приравненный), т.е. не соответствует измеряемому объекту или явлению. Чем точнее модель соответствует измеряемому объекту, тем точнее измерения. В металлофизическом эксперименте погрешность объекта измерений играет исключительную роль, т.к. именно она позволяет по мере поступления измерительной информации совершенствовать наши представления (модели объектов) о строении материалов, превращениях, протекающих в них, формировании свойств и т.д.

Погрешности оператора вносят в результат измерений элемент субъективизма, который можно устранить, только удалив оператора из процесса измерений (автоматизировав процесс измерений).

Погрешности, возникающие из-за отклонения условий измерений от нормальных. За нормальные принимают условия измерений, характеризуемые совокупностью значений или областей значений влияющих величин, принимаемые за номинальные. Нормальные условия измерений устанавливаются в нормативно-технических документах на средства измерений или методики измерений для каждого конкретного вида приборов, установок, методик и т.д.

Методические погрешности возникают при нарушении методики проведения измерений или при отсутствии учета в самой методике факторов, способных привести к появлению погрешности. Перечисленные выше источники появления погрешностей могут детализироваться при анализе каждого из них, классифицироваться по иным признакам (например, случайные и систематические погрешности средства измерений), дополняться. Вообще процесс поиска источников погрешностей является процессом, трудно формализуемым и требующим глубоких профессиональных знаний конструктивных особенностей средств измерений, деталей методики измерений, свойств объекта измерения.

Классифицировать погрешности можно и по другим признакам, описание которых можно найти в специальной литературе. Но прежде чем перейти к следующему разделу, еще раз подчеркнем, что в общем случае погрешность результата измерения является результирующей погрешностью, составляющие которой могут иметь разнообразнейшие источники. В этой связи следует особенно обратить внимание на принципиальное различие двух понятий - погрешность средства измерений и погрешность результата измерений. Погрешность средства измерения всегда является составляющей погрешности результата измерений, а поэтому погрешность результата измерений всегда больше погрешности средства измерений.

Если, стремясь повысить точность результатов измерений, выбирать все более точные средства измерений и не обращать внимание на возможные иные источники погрешностей, то погрешность результата измерений, возможно, и уменьшится, но затраты на приобретение высокоточных средств измерений и их содержание никогда не будут соответствовать мизерным приращениям точности результата измерений.

В одной из статей, опубликованной в журнале «Заводская лаборатория», в этой связи приводится высказывание видного английского специалиста в области аналитического приборостроения: «Никогда ранее не было возможности получить с такой высокой точностью ложный результат», имея в виду, что совершенствование средств измерений без учета других возможных источников погрешностей может привести к конфузу.

Поэтому впредь будем четко различать погрешности измерений и погрешности средств измерений и никогда не забывать, что существуют и иные источники погрешностей. Ниже основное внимание будет уделено именно погрешностям измерений.