Статистические методы контроля качества регулирования процессов

Контрольные листки, позволяющие усовершенствовать процесс сбора данных и упорядочить данные для облегчения их дальнейшего использования. Пример контрольного листа на рис.1. 6

Цех	№1
Сбор данных	Иванов И.И.
Месяц, год	Май 2009
Проблема	12.05	13.05	Всего
А	////	///
Б	///// /////	///// ///
В	///// //	///// /
Г	////	/////
Д	///// ///// ///	///// ///
Прочие	///// //	/////

Рисунок 1.6 Контрольный листок

Диаграмма причинно-следственная (диаграмма Исикавы) показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

Использование диаграмм Исикавы эффективно при решении вопросов обеспечения качества продукции, повышения производительности труда, разработки рационализаторских предложений, повышения эффективности использования оборудования и т.п.

На рисунке 1.7 показана структура диаграммы. Если объектом исследования является качество, как следствие процесса, то основными категориями причин, ветвями являются технология, оборудование, персонал, материалы.

Главным достоинством ее, является то, что она дает наглядное представление не только о тех факторах, которые влияют на изучаемый объект, но и о причинно-следственных связях этих факторов (что особенно важно).

Причинно-следственная диаграмма – инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие). Она позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия (например, исходные материалы, оборудование, операторы), оказывающие влияние на рассматриваемую проблему (на показатели качества).

Информация о показателях качества для построения диаграммы собирается из всех доступных источников: контрольных листков, диаграмм Парето, сообщений рабочих и т.д.

Рис.1.7. Причинно-следственная диаграмма

Диаграммы Парето позволяет выяснить причины появления немногочисленных существенно важных дефектов и сосредоточить усилия на ликвидации именно этих причин.

С помощью диаграмм Парето анализируют виды брака, суммы потерь от брака, затраты времени и материальных средств на его использование, содержание рекламаций и затраты, связанные с рекламациями, число случаев поломок.

Диаграмма Парето подтверждает правило «80 на 20», которое гласит, что 80% дефектов вызываются 20-ю процентами проблем. Таким образом, диаграмма Парето помогает быстро увидеть, какие 20% проблем вызывают 80% дефектов. Эта диаграмма наглядно идентифицирует самый существенный источник несоответствий в системе.

Диаграмма Парето – особая форма вертикального столбчатого графика (рис. 1.8), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат – в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

На диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество несоответствий. Таким образом, в первую очередь, предупредительные мероприятия должны быть направлены на решение именно этих проблем.

Рисунок 1.8. Пример построения диаграммы Парето

Гистограммы отражают условия процесса за период, в течение которого были получены данные.

Сравнение вида распределения гистограммы с контрольными нормативами дает важную информацию для управления процессом. Гистограммы удобны при составлении месячных отчетов о качестве выпускаемой продукции, о результатах технического контроля, при демонстрации изменения уровня качества по месяцам

Размах ”R” и среднеквадратическое отклонение σ определяют уровень разброса контролируемых данных

Нормальное распределение данных. (Рис. 1.9)

Индекс возможности процесса

PCI =допуск/разброс процесса = δ/6σ. PCI ≥1.33

Рисунок 1.9. Диаграмма нормального распределения

Контрольные карты, позволяющие отделить вариации показателя качества, обусловленные определенными причинами (особые причины), от вариаций, обусловленных случайными причинами (обычные причины).

Для регулирования процессов используют выборочный контроль и контрольные карты

Контрольная карта представляет собой специальный бланк, на котором проводится центральная линия и две линии выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений или контроля параметров и условий производства

Контрольные карты дают возможность определить: статистически управляем процесс (управляем) или нет.

При построении контрольных карт используют выборки от 5 до 20 шт.

Контрольные карты бывают:

- По количественному данным (двойные, например X-R) (рис.1.10);

- По альтернативному данным(одинарные, например количество дефектных единиц.

А также все эти карты бывают:

- С заданными стандартными значениями;

- С незаданными стандартными значениями.

Коэффициент запаса точности процесса (индекс возможности процесса) рассчитывается как отношение допуска контролируемого параметра к среднему квадратическому отклонению разброса процесса, умноженному на 6.

Процесс считается удовлетворительным по точности, если коэффициент запаса точности больше единицы

X-R карты

Рисунок. 1.10 Контрольные карты Шухарта.

Контрольные вопросы

1. Каковы принципы построения системы контроля на производстве?

2. Опишите основные статистические методы контроля? Гистограмма. Диаграмма Исикава. Диаграмма Парето. Контрольные карты.

3. Какие типы контрольных карт используются?

4. . Каковы основные положения теории изменчивости, (вариаций)?

5. Как рассчитываются и строятся контрольные карты по количественным данным?

6. В чем состоит интерпретация контрольных карт для количественных данных?

7. Перечислите виды контроля на производстве.

8. Каким образом диаграмма Парето иллюстрирует принятие первоочередных мер по улучшению качества?

9. В чем заключается назначение контрольных листков?

10. Какие компоненты описывает диаграмма Исикава?