Вероятность. статистика. погрешности

1. Формула классического определения вероятности

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

2. Для невозможного события:

1. Р > 0;

2. P = 0;

3. P < 0;

4. P = 1.

3. Для достоверного события:

1. Р > 0;

2. P = 0;

3. P < 0;

4. P = 1.

4. Теорема сложения вероятностей определяет вероятность:

1. совместных событий;

2. несовместных событий;

3. невозможных событий;

4. равновозможных событий.

5. Теорема умножения вероятностей определяет вероятность:

1. совместных событий

2. невозможных событий;

3. несовместных событий

4. равновозможных событий.

6. Для всех событий: 1. 0< P < 1 ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .

7. Теорема для совместных событий:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

4. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

8. Теорема для несовместных событий:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

вероятность. статистика. погрешности - student2.ru 2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;
3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

4. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .

9.Условие нормировки:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .

10.Для противоположных событий:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .

11. Математическое ожидание:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

12. Математическое ожидание при большом числе измерений равно:

1.дисперсии;

2.доверительной вероятности;

3. среднему арифметическому значению;

4.среднему квадратическому значению.


13. Дисперсия показывает:

1. отклонение х от М(х);

2. отклонение s от М(х);

3.отклонение М(х) от хо;

4. отклонение a от М(х).

14. Нормальное распределение:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ; 2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .

15. Укажите соответствие между М1 и М2, s1 и s2 на представленных графиках:

       
  вероятность. статистика. погрешности - student2.ru
    вероятность. статистика. погрешности - student2.ru
 

 
  вероятность. статистика. погрешности - student2.ru

M1 M2 x

1. М1 >M2, s1 < s2 ;

2.М1 = M2, s1 = s2;

3. М1 < M2, s1 < s2 ;

4. М1 <M2, s1 > s2.

16. Доверительному интервалу М вероятность. статистика. погрешности - student2.ru соответствует доверительная

вероятность:

1. 1;

2. 0,95;

3. 0,68.

17. Доверительному интервалу М вероятность. статистика. погрешности - student2.ru соответствует доверительная

вероятность:

1. 1;

2. 0,95;

3. 0,68.

18. Площадь под кривой Гаусса, соответствующая интервалу М вероятность. статистика. погрешности - student2.ru равна:

1.100%;

2. 95%;

3. 68% .

19. Площадь под кривой Гаусса, соответствующая интервалу М вероятность. статистика. погрешности - student2.ru равна:

1. 100%;

2. 95%;

3. 68% .

20. Если вероятность. статистика. погрешности - student2.ru то доверительный интервал равен:

1. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

2. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;
3. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru ;

4. вероятность. статистика. погрешности - student2.ru .


21. Коэффициент Стьюдента позволяет определить:

1. дисперсию;

2. доверительную вероятность выполненных измерений;

3. стандартное отклонение;

4. абсолютную погрешность измерений.

22. Относительная погрешность при выполнении лабораторных работ не должна превышать:

1. 5 %;

2. 4 %;

3. 1 %.

23. Результат измерений записан в виде х = (4,8 вероятность. статистика. погрешности - student2.ru 0,2 ) , доверительная вероятность 0,95. В таком случае абсолютная погрешность равна:

1. 0,1;

2. 0, 2;

3. 5.

24. Систематические погрешности зависят от:

1. вибрации;

2. нормального распределения;

3. внимательности экспериментатора;

4. дефектов прибора.

25. При выполнении лабораторных работ достаточна доверительная

вероятность:

1. 5 %;

2. 100 %;

3. 9 5 %.

26. Результаты прямых измерений получают:

1. при измерении прибором;

2. из расчетов по формуле;

3. сопоставлением данных эксперимента и таблиц.

27. Коэффициент Стьюдента позволяет определить:

1. доверительную вероятность;

2. число результатов измерений;

3. стандартное отклонение;

4.доверительный интервал.

28. Результаты косвенных измерений получают:

1. при измерении прибором;

2. из расчетов по формуле;

3.сопоставлением данных эксперимента и таблиц.

29. Абсолютные погрешности каждого измерения необходимы для вычисления:

1. стандартного отклонения;

2. коэффициента Стьюдента;

3. плотности вероятности;

4. доверительной вероятностью.

30. Абсолютная погрешность всех измерений необходима для вычисления:

1. плотности вероятности;

2. доверительной вероятности;

3. доверительного интервала;

4. стандартного отклонения.

Наши рекомендации