Абсолютные и относительные вещи

Статистический показатель – это количественная характеристика социально экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости.

Система статистических показателей – это совокупность показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

По охвату единица совокупности статистические показатели бывают:

1) Индивидуальные – характеризуют один объект или одну единицу совокупности .

2) Сводные (общие) – характеризуют группу совокупности или всю совокупность в целом. В свою очередь сводные показатели делят на: объёмные – путём суммирования значений признака отдельных единиц совокупности и расчётные – определяют по различным формам.

По форме выражения статистические показатели бывают:

1) Абсолютные.

2) Относительные.

3) Средние.

В ходе проведения исследования получают первичные данные, которые характеризуют объект исследования. Эти данные называют абсолютными величинами. Абсолютные величины отражают физические размеры изучаемого объекта, а именно массу, объём, протяжённость, временные характеристики. Абсолютные величины всегда являются именованными числами – то которое имеет единицу измерения. Абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

Относительные величины – это результат деления одного абсолютного деления на другой. Их характеризует количественное соотношение социально-экономических явлений и процессов.

0 – базисный, отчётный – 1, 2010 – базисный, 2011 – отчётный

Виды относительных величин:

1) Относительная величина плана – это отношение планируемого показателя в последующем (отчётном периоде) по достигнутому (фактическому) показателю в предыдущем (базисном) периоде. ОВП = План ₁\ факт ₀. Выражается в виде коэффициента и характеризует насколько план предусмотрено изменении фактического показателя.

Пример: Численность сотрудников в прошлом году составляла 120 человек 2010 год, 2011 предполагается снижение численности до 102. 102\120 = 85% . 15% снижение численности сотрудников.

2) Относительная величина выполнения плана – это отношение фактического показателя в текущем периоде к запланированному показателю. ОВВП = факт ₁\план_1. .Процент планового показателя. 2011 год 130 человек фактическая численность планировали 102.130\102 = 1,275 . 27.5% Не выполнен план.

3) Относительная величина динамики – это отношение фактического показателя в отчётном периоде .ОВД = факт1\факт0. Характеризует изменения явления во времени. 130\120 = 1.083. 108.3% - 100% = 8.3% . ОВД х ОВВП = ОВД .Может быть рассчитана двумя способами: 1) Цепной – это сопоставление каждого последующего показателя предыдущим.2) Базисный – это сопоставление каждого последующего показателя с одним и тем же показателем взятым за базу сравнения.(База сравнения – является первое значение). Между цепными и базисными показателями существует взаимосвязь : произведение цепных показателей представляет собой базисный показатель за рассматриваемый период.

4) Относительная величина структуры (удельный вес) – это отношение части совокупности ко всей совокупности в целом. Выражается в % или долях единиц.

5) Относительная величина координации – это отношение части совокупности к части совокупности наименьшей по количественному признаку и относящихся к одному и тому же объекту. Показывает сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу базисной структурной части. Пример: Из общей численности Российской Федерации составляющей 143.5 млн. человек городского населения 104.7 млн. человек с\х 30.8 млн. человек. Определить удельный вес численности городского и сельского населения сравнить показатели. ОВС = 104.7\143.5=0,7296. 72.96% . ОВС = 38.8\143.5 = 0.2704. 27.04% = сумма= 1,0; 100% ОВК = 104.7\38.8= 2.698 Тоесть 2 человека

6) Относительная величина сравнения – это отношение одноимённых показателей взятых за один и тот же период времени, но относящихся к различным совокупностям. Выражается в процентах или коэффициентах. Пример: прожиточный минимум в РФ для трудоспособного населения составлял 4500 рублей в месяц на человека, для пенсионеров 2620 на человека, для детей 3760 . Сравнить данные показатели. ОВС = 4500\2620=1.718%. 171.8%. ОВС = 3760\2620=1.435. 143,5% . 43.5% превышает пенсионеров

7) Относительная величина интенсивности – это отношение показателя характеризующего явления показателю среду распространения среди данного явления. Характеризует уровень экономического развития страны. Выражается в % , промиллях, продецимиллях, или может быть именовано величиной. Промиль 0\00, продецимиль 0\000. Пример: численность населения региона составляет 74.7 млн. человек площадь данного региона 1615.4 кв.км. Плотность населения. СВИ = 74.7\1615.4 = 0.046 млн.ч\кв.км = 46 тыс.ч\кв.км

Л	Тыс.руб	Кпересчёта	Объём выпуска в пересчёте тетрадей по 12 листов тыс.шт
		1.5	142.5
Итого:			2422500 шт.

К_{пересчёта} = Фактическое значение/условное значение(эталон)

Ответ: объём составляет 2422500 шт. при пересчёте на 12 листов.

№ 3.3

	2007.Ф0	2008.Ф1	ОВД%	Изменения показателя в %
Число родившихся	1045,6	1123.3	107.4	+7.4
Число умерших	1402.3	1403.8	100,1	+0.1
Число браков	771,9	772.7	100.1	+0.1
Число разводов		465.9	103.3	+3.3

Вывод: За рассматриваемые периоды наблюдается увеличение естественных показателей в частности число родившихся на 7.4%, Число умерших и число браков на 0.1% и увеличение числа разводов на 3.3%.

№3.4

ОВП = 110%=1.1

ОВВП=104%=1.04

ОВД = 1.1х1.04=114.4%. ф1/ф0

№3.6

ОВП=110%=1.1

ОВВП=98%= 0.98

ОВД=1.1х0.98= 107.8%

№3.5

	Ф0	Ф1	ОВД%	ОВИ
Среднегодовая численность	142.5	142.1	99.7
ВВП			122.719
Денежные доходы населения	17289.9	21223.5	122.7

ОВИ0=ВВП/душу населения. 188.632 тыс.руб

ОВИ0= Денежный доход\среднегодовая численность 121.233 тыс.р./человек

ОВИ1=32987\142.1= 232.139

ОВИ1=21223.5\142.1=149.352

ОВД = 123.06 Большее на меньшее .

ОВД=

№3.7

ОВСр КПРФ = 57\38=1.5 50%

ОВСрЕР=8.289. 728.9% 828.9%-100%

ОВСрЛДПР= 1.053. 5.3%

№3.10

	Ф0	Ф1	ОВД%	ОВС%	Ф0	Ф1	ОВК%	Ф0	Ф1
ВУЗ			1.65	100%	60.55	59.4		1.534	1.463
ВУЗ гос			-0.31		39.45	40.6
ВУЗ ни			4.65
S студентов			2.06	100%
S студентов			1.22		83.9	83.2		5.211	4.952
S студентов			6.45		16.1	16.8

Формы заявления:

1) Отчётность

2) Специально организованное наблюдение применяется когда необходимы сведения не содержащиеся в отчётности или для проверки её достоверности. Относится: 1)Перепись населения. 2) Статистическое обследование.3) Единовременный учёт.

3) Регистр – применяется для наблюдения за долговременными процессами имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец.

Основные способы статистического наблюдения:

1) Непосредственное наблюдение – при данном способе сами счётчики путём непосредственного замера, подсчёта или проверки работы устанавливают факт подлежащий регистрации и вносят соответствующие записи в формуляр наблюдения. Ввод в действия жилых домов

2) Документальный – это необходимые сведения получают из документов учётного характера.

3) Опрос – при данном способе сведения получают со слов респондента. Виды опроса: 1) устный – необходимые данные получают в результате устного вопроса респондентов и сами фиксируют полученные ответы в формуляре наблюдения.(перепись населения) 2) Саморегистрация – респонденты сами заполняют формуляры наблюдения а регистраторы сами раздают бланки и разъясняют правила заполнения. 3) Анкетный – предполагает сбор информации в виде анкет. 4) Явочный – при данном способе необходимые сведения поступают в органы ведущие наблюдения в явочном порядке. Регистрация браков и разводов

Виды статистического наблюдения:

По времени регистрации фактов.

(непрерывная,единовременная) По обхвату единиц совокупности(сплошное,несплошное)

При непрерывном наблюдении изменение изучаемого явления регистрируется по мере их наступления. К данному виду стат. Наблюдения относится дата рождения и смерти.

При периодическом наблюдении данные отражающие изменение объекта могут быть собраны в ходе нескольких обследований повторяющихся через определённые промежутки времени. (перепись населения с интервалом раз в 10 лет, ежемесячно регистрация цен производителей).

Единовременное наблюдение даёт сведения о количественных характеристиках какого либо явления в момент его обследования при этом повторное обследование может повториться через какое то время неопределённое заранее или может неповторяться вообще. Данное обследование проводилось в 1990 году.

При сплошном наблюдении получают информацию обо всех единицах исследуемой совокупности

Несплошное наблюдение предполагает что обследованию подвергнется только часть единиц совокупности.

Точность наблюдения

Точность наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя определённой величины по материалу статистического наблюдения. Расхождение между расчётным и действительным значениями называется ошибкой наблюдения. Зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны для сплошного и несплошного наблюдения.

Ошибки регистрации бывают случайными и систематическими. Случайные – возникают в силу действия случайных факторов. Систематические- имеют одинаковую тенденцию по увеличению либо по уменьшению показателя. Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения.

Отклонение в значении показателя обследованной совокупности от его величины по всей совокупности в целом называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими. Случайные – возникают в случае если отобранная единица не полно воспроизводит всю совокупность в целом. Систематические – появляются в следствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности которые должны быть подвергнуты обследованию.

Сводка и группировка

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей присущих явлению в целом. По глубине обработки сводка бывает простой и сложной. Простой называется операция по подсчёту общих итогов по каждой группе и в целом по всей совокупности. Сложная сводка представляет собой комплекс операций включающих группировку единиц совокупности и представления сведений виде статистических таблиц. По форме обработки сводка бывает централизованная и децентрализованная. При децентрализованной сводке обработка материала производится последовательными этапами. К данной форме можно отнести бухгалтерскую отчётность. При централизованной сводке весь первичный материал выступает в определённые органы где и подвергается обработке.(перепись населения). По технике исполнения сводка бывает механической и ручной. Механическая – обработка материала производится с помощью контрольно вычислительных машин. При ручной сводке обработка материала производится в ручную. При помощи метода группировки отдельные единицы статистической совокупности объединяются. Группировка – это процесс выделения из статистической совокупности, качественно однородных групп по одному или двум существенным признакам.

В зависимости от методов исследования группировка бывает:

1) Типологическая – это разделение качественно разнородной совокупности на социально экономические типы в соответствии с правилами научной группировки.

2) Аналитическая – позволяет выявить взаимосвязи и взаимозависимости между социально экономическими явлениями и признаками их характеризующие.

3) Структурная – разделяет однородную в качественном соотношении совокупность на отдельные группы характеризующие их состав и структуру.

В статистике различают факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это признаки под действием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосязь между признаками проявляется в том, что с возрастанием убыванием факторного признака систематически возрастает (убывает) значение результативного признака. Основанием группировки служит группировочный признак.

По числу группировочных признаков группировка бывает:

1) Простая

2) Сложная

Если в основании группировки лежит один признак то группировка называется простой если 2 и более сложная. После определения следует решить вопрос о количестве групп на которые следует разбить группировки. Если группировка произведена по качественному признаку (тоесть основание группировки) то групп будет столько сколько видов имеется у данного признака. Если основанием группировки выступает количественный признак то производят специальные расчёты. Если при построении группировки с равными интервалами для определения количества выделяемых групп применяется формула Стебджеса. N=1+3/322lgn

где n- количество выделяемых групп N – число единиц совокупности. Согласно данной формуле количество выделяемых групп зависит от объёма единиц совокупности. При этом если число единиц совокупности от 15 до 24 будет 5, 25 до 44 будет 6, 45 до 89 будет 7. 15<_N<_24 то 5.

При определении количество выделяемых групп с неравными интервалами исходят из имеющейся информации и цели исследования. Интервалом группировки называется значение признака находящейся в определённых пределах. Минимальное значение признака называется нижней границей интервала. Максимальная значение признака называется верхней границей интервалов. Величина каждого интервала (шаг или ширина) определяется как разность максимального и минимального значения признака и обозначается буквой h (i). Величина равного интервала определяется по формуле h(i) = R/n=Xmax-Xmin. R- размах вариации. Интервалы группировки также бывают открытые и закрытые. Закрытым называется интервал имеющий верхнюю и нижнюю границу, если одна из границ отсутствует то интервал называется открытый. При решении задач открытые интервалы закрываются по величине смежного интервала. При группировке по количественному признаку нижняя граница формируется по принципу (включительно) верхняя (исключительно). По упорядоченности исходных данных группировка бывает первичная и вторичная. Первичная формируется по первичным данным. Вторичная производится по данным первичной и осуществляется двумя способами: 1) Объединение первоначальных интервалов применяется в случае перехода от мелких интервалов к крупным. 2) Заключается в закреплении за каждой группой определённой доли единиц совокупности. Называется долевая группировка. После определения количества групп интервала группировки строятся статистические ряды. Статистический ряд распределения это упорядоченный ряд распределения единиц совокупности которые делятся на группы по определённому варьирующему признаку. Если в основании группировки лежит ряды

Если группировка построена по количественному признаку то ряд называется вариационный. Вариационный ряд распределения бывает:

1) Дескретный.

2) Интервальный.

Если в основании группировки лежат целые числа то ряд называется дескретным. Если в основании лежат интервалы то интервальный. Ряд распределения представляют в виде двух колонок или двух столбцов. В первом значении содержатся значения признака. Вариант. Обозначается буквой x. Во втором столбце содержатся абсолютные числа показывающие сколько раз каждое значение признака (варианта) встречается в исходной совокупности. Частота f. Если во втором столбце представлены относительные числа показывающие удельный вес каждого значения признака в исходной совокупности то их называют частностями w. Анализ рядов распределения также может осуществляться графически. Графически с помощью полигона распределения, коммулятивной прямой (коммулятор), огива, гистограм. Полигон распределения строится для дескретного ряда. По оси ординат частоты(частности). По оси абсцисс (варианты).

Статистические данные ДЗ

ДЗ 3.2,3.8,3.9,3.12,3.13