Векторы. Линейные операции над векторами. Базис. Разложение вектора по базису. Деление отрезка в данном отношении
Векторы и операции над ними
Доцент Зубков А.Н.
Векторы. Линейные операции над векторами. Базис. Разложение вектора по базису. Деление отрезка в данном отношении
1. Величины, которые характеризуются только численными значениями, называются скалярными, например, площадь, длина, объем, температура, масса.
В математике и ее приложениях: физике, механике, геометрии и т.д. рассматривают векторные величины, которые определяются не только своим численным значением, но и направлением. Например, сила, скорость, ускорение и т.д.
Вектор - это направленный отрезок прямой, т.е. отрезок, имеющий определенную длину и направление. Если А - начало вектора, а В - его конец, то вектор обозначают символом и или . Геометрически вектор изображают в виде стрелки, направленной от А к В: .
Длиной или модулем вектора называется длина отрезка между точками А и В и обозначается , или просто АВ.
Вектор, для которого А=В, называется нулевым и обозначается .
Если , то и наоборот, если , то .
Вектор, для которого длина равна 1, называется единичным и обозначается , .
Вектор , , называется ортом вектора .
Вектор называется противоположным вектору и обозначается - .
Векторы и , параллельные друг другу, называются коллениарными; записывают .
Векторы, расположенные в одной плоскости или параллельных плоскостях, называют компланарными.
Определение. Два вектора и считают равными, , если
1) ,
2) , т.е. и коллинеарны и сонаправлены.
Равные векторы можно совместить друг с другом параллельным переносом, т.е. безразлично, где поместить начало вектора. Такие векторы поэтому называют свободными.
Из определения следует, что или .
В силу того, что рассматриваются свободные векторы, любые компланарные векторы можно считать расположенными в одной плоскости. Если среди трех векторов один нулевой или два коллинеарны, то такие векторы компланарны.
2. Линейными операциями над векторами называют 1) операции (действия) сложения векторов и 2)умножения вектора на число (скаляр).
Пусть и - векторы. Суммой векторов и называется вектор , который начало первого вектора соединяет с концом второго вектора (правило треугольника):
Векторы можно получить также по правилу параллелограмма:
Используя определение суммы двух векторов (правило треугольника), можно получить сумму трех и более векторов:
Под разностью векторов и понимается вектор / :
В параллелограмме, построенном на векторах и , вектор направлен по одной диагонали (главной), а - по второй:
Произведением вектора на число называется вектор :
1) ,
2) , l>0,
3) , l<0.
При этом для любого вектора , а и .
Ясно, что линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
(1)
- дистрибутивные законы.
3. Вектор , , , называется линейной комбинацией векторов , .
Если при условии, что , , то векторы называют линейно независимыми, а если и хотя бы одно из чисел , , то векторы называют линейно зависимыми.
Если векторы , , линейно зависимы, то один из векторов , есть линейная комбинация остальных. Действительно, если , а , то
,
обратно, если один из векторов есть линейная комбинация остальных, то , где , т.е. , - линейно зависимые векторы.
Если , , то и - линейно зависимы, так как , и, следовательно, , где . Обратно, если и - линейно зависимые, т.е. , где , то , и потому . Таким образом, два вектора и в плоскости Е2 линейно независимы тогда и только тогда, когда ∦ .
Рассмотрим систему из трех векторов , , в пространстве Е3, и пусть , где . Тогда , т.е. комланарен с и . обратно, если три вектора , , комланарны, то один из них есть линейная комбинация остальных, например, . Отсюда получаем, что , т.е. , и потому векторы , , - линейно зависимы.
Таким образом, три вектора , , в Е3 линейно зависимы тогда и только тогда, когда они не комланарны.
Базисом называется система из n линейно независимых единичных векторов , , …, , , . Базис обозначается ( , , …, ). Число n - называют размерностью базиса. Оно совпадает с размерностью Еn. Базисом на плоскости Е2 является упорядоченная пара ( , ), где ∦ , а базисом в пространстве Е3 является упорядоченная тройка ( , , ), не коллинеарных векторов , , .
Для произвольного вектора в базисе ( , , …, ) имеем разложение, так как - линейно независимые:
, , ,
где числа xi называют координатами вектора в базисе ( , , …, ). Координаты xi, , вектора в базисе ( , , …, ) определены однозначно. В самом деле, пусть существуют другие координаты , , вектора в том же базисе. Тогда имеем равенство
.
Откуда следует
.
Так как векторы , - линейно независимые, то , т.е. , . Однозначность координат вектора в базисе ( , …, ), таким образом доказана.
Отсюда следует, что при выбранном базисе ( , , …, ) каждой упорядоченной системе координат соответствует единственный вектор . Поэтому вектор записывают в виде .
В пространстве Е3 в качестве базиса ( , , ) используют ортонормированный базис , где и , , . В этом случае координаты вектора носят специальное обозначение: .
Пусть
,
.
Тогда в силу свойств (1) линейных операций над векторами получим
,
.
Таким образом, при линейных действиях над векторами соответствующие действия производятся над их координатами.
В частности, если , то , т.е. .
Отсюда в силу линейной независимости векторов , , следует, что
, …, , т.е.
. (2)
Это есть условие коллениарности векторов и в Еn в координатной форме.
Декартовой системой координат называется совокупность из точки 0, называемой началом координат, и базиса, т.е. .
* Система координат в Е3 называется декартовой прямоугольной системой координат. Векторы направлены вдоль осей Ox - абсцисс, ординат Oy и аппликат Oz, соответственно:
Соединяя начало координат О с точкой , получим вектор , который называется радиусом-вектором точки М. Его координаты совпадают с координатами точки М, так как ={x,y,z} или
® , где , , , так как и ,и т.д.
Если в прямоугольной декартовой системы координат (д.с.к.) дан вектор , то . Учитывая, что , и применяя правило действий над векторами в координатной форме, получим
. (3)
4. Пусть дан отрезок в Е3. Если точка С делит отрезок АВ в отношении l, т.е.
, то (4)
так как .
По формуле (3) имеем:
,
.
Отсюда и из (4) получаем
,
,
и потому
(5)
- формулы деления отрезка в отношении l.
Если , то из (5) находим координаты середины отрезка AB:
(6)
Скалярное произведение двух векторов и его свойства. Модуль вектора. Расстояние между двумя точками. Угол между векторами. Условие ортогональности двух векторов. Проекция вектора на направление другого вектора
Определение. Скалярным произведением векторов и называется число, обозначаемое , или и определяемое равенством
, (7)
где - угол между векторами и , .
Определение. Проекцией вектора на ось l вектора называется скалярная величина
, (8)
при этом >0, если , и <0, если < , и =0, когда .
Из (7) и (8) получаем, что
. (9)
Скалярное произведение обладает следующими свойствами:
1°. - симметричность.
2°. - сочетательность относительно .
3°.
4°. , причем .
5°. , , .
Эти свойства очевидны и легко доказываются с учетом (7) и (9), Например,
.
Из 5° и 4° в частности следует, что
(10)
Из (9) получим, что
. (11)
Рассмотрим вектор
(12)
в прямоугольной д.с.к. . Так как , то из (11) находим
, , . (13)
Умножим обе части равенства (12) скалярно на векторы . С учетом 1°-5° и (10) получим
,
,
.
Поэтому
, , . (14)
Из (13) и (14) вытекает, что
, , . (15)
Обозначим углы вектора с осями Ox, Oy, Oz через a, b, g соответственно. Тогда из (8) и (15) следует
(16)
Из (16) находим
, , . (17)
Числа cosa, cosb, cosg называют направляющими косинусами вектора .
Пусть даны два вектора и в д. пр. с.к. . Тогда с учетом 1°-5° и (10) имеем
(18)
- координатная форма скалярного произведения.
Таким образом, скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений их одноименных координат.
Условие ортогональности 5° двух векторов в координатной форме с учетом (18) запишется в виде
. (19)
Из (18) следует, что
(20)
Тогда из (7), (19) и (20) следует, что угол между векторами находится по формуле
, (21)
а из (17) и (20) находим
, , . (22)
Из (22) получается соотношение между направляющими косинусами
, (23)
т.е. сумма квадратов направляющих косинусов вектора , , равна единице, т.е. .
Из (8) и (21) находим
. (24)
Пусть даны две точки и . Найдем расстояние АВ между ними. Имеем . Так как , то из (20) следует, что
. (25)