Этапы и методы статистического исследования

Теория статистики

Предмет, метод и задачи статистики. Основные понятия статистики.

В настоящее время предмет и задачи социально-экономической статистики формулируются таким образом:

Предметом статистики является изучение и анализ закономерностей развития и взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с качественной определенностью их содержания, в конкретных условиях места и времени.

Считается, что современная социально-экономическая статистика призвана решать три основных задачи, содержание которых наглядно иллюстрируется в табл. 1.2.

В настоящее время Федеральная служба статистики РФ занимается координацией деятельности всех статистических служб в стране, пытаясь создать единую систему статистического учета и наладить взаимный обмен информацией между государственными и негосударственными службами на основе двусторонних и многосторонних договоров. Но эта работа пока не доведена до конца.

Таблица 1.2.

Три основных задачи современной статистики

№ п/п	Общая формулировка	Для кого	С какой целью
1.	Сбор, обработка, анализ информации	Для органов государственного управления	В целях регулирования социально-экономических процессов и обоснования федеральных программ
2.	Сбор, обработка, анализ информации	Для руководителей предприятий, предпринимателей и менеджеров	В целях обоснования управленческих решений по планированию производства товаров и услуг
3.	Сбор, обработка, анализ информации	Для научных учреждений, общественных организаций и широких масс населения	В целях создания объективного представления о состоянии и перспективах социально-экономического развития страны

Формирование новой системы статистических показателей продолжается. В особенности изменилась в настоящее время система показателей, связанных с изучением цен и ценообразования, а также статистические показатели финансовой деятельности. Кроме того, возникли принципиально новые области статистики, например, статистика товарных бирж и фондового рынка.

Исходное и самое важное понятие в статистике – «статистическая совокупность». Статистическая совокупность является в статистике основным объектом исследования.

Статистическая совокупность – это некоторое множество элементов (иногда говорят: множество статистических единиц), обладающее особыми свойствами: 1) массовостью; 2) однородностью; 3) целостностью; 4) взаимозависимостью свойств отдельных элементов и 5) наличием вариации.

Разберем по порядку перечисленные свойства.

1) массовость;

Массовость означает, что этих элементов достаточно много, но сколько именно – зависит от цели исследования. Хотя в статистике и найдены подходы к измерению оптимальной численности исследуемой выборочной совокупности, но при любой численности выборки неизбежны ошибки.

2) однородность;

Однородность – означает, что между свойствами отдельных элементов статистической совокупности имеется определенное сходство.

3) целостность;

Целостность – означает, что отдельные элементы статистической совокупности взаимосвязаны между собой.

4) взаимозависимость свойств отдельных элементов;

Это означает, что имеются некоторые общие для всех элементов статистической совокупности причины (факторы), определяющие изменение их свойств – если изменяются свойства одного элемента, то одновременно изменяются и свойства других.

5) наличие вариации.

Слово «вариация» означает «изменение» – от латинского слова variatio.

Вариация – это различия между свойствами разных элементов статистической совокупности, то есть изменение свойств отдельных элементов при переходе от одного к другому. Наличие вариации означает, что хотя отдельные элементы статистической совокупности похожи, но между ними есть различия, которые порождаются уже ИНДИВИДУАЛЬНЫМИ причинами, воздействующими на разные элементы в отдельности, или на отдельные части (группы элементов) статистической совокупности.

В конечном итоге статистические исследования проводятся именно для того, чтобы выявить связи между различными процессами и причины тех или иных изменений. Поэтому непосредственно наличие вариации в статистической совокупности количественно измеряется и изучается с различных точек зрения.

Примеры

1. Статистическая совокупность людей, живущих на Земле.

2. Статистическая совокупность жителей города Москвы.

3. Статистическая совокупность работников одной отрасли.

4. Статистическая совокупность предприятий одной отрасли.

5. Статистическая совокупность предприятий, расположенных в одном городе.

С понятием «статистическая совокупность» связаны еще несколько понятий.

Статистическая единица – отдельный элемент статистической совокупности.

Признаки статистических единиц – свойства отдельных элементов статистической совокупности (статистических единиц). Перечень признаков является общим для всех элементов статистической совокупности, то есть эти свойства изучаются не на примере отдельной единицы, а для всех статистических единиц одновременно.

Статистический показатель – количественная характеристика свойств (признаков) статистических единиц.

Если показатель характеризует свойства отдельной единицы, то это индивидуальный показатель. Если показатель характеризует всю статистическую совокупность в целом по какому-либо признаку, то это обобщающий показатель. Более детально различные виды показателей мы рассмотрим на следующих лекциях.

Статистическая совокупность, как уже отмечалось, является основным объектом любого статистического исследования. Остановимся на самом понятии «статистическое исследование».

Статистическое исследование –это научно организованное мероприятие по сбору, обработке и анализу статистической информации, которое включает три основных этапа:

1) сбор информации;

2) первичная количественная обработка информации;

3) углубленный количественный и качественный анализ информации.

Для каждого из этих этапов разработан свой набор методов, особенности которых зависят от цели исследования. Это можно изобразить в виде таблицы (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Сводка и группировка статистических материалов. Виды статистической сводки. Образование групп и интервалов группировки.

Сводка и группировка статистических материалов-это основные способы и методы обработки стат.инф-ии.

Сводка- систематизация, обработка данных, а так же расчет итоговых обобщающих показателей. По форме организации выделяют: централизованные(подведение итогов в едином центре) и децентрализованные (данные обрабаываются на местах, на уровне субъектов РФ, на уровне гос-ва)

В зависимости от глубины обработки:простая (подведение итогов по всей стат. совок. в целом без ее разделения на группы) и сложная (предварительная группировка)

Группировка – это разделение стат.совок на отд.группы, выделяемые по к-л существенным признакам

Виды группировок:

простая или структурная ( по 1 признаку)

аналитическая(выделяются 2 группы признаков -факторные и результатив)

типологическая(одновременно по неск. признакам)

Результаты сводки и группировки оформляются в виде стат.таблиц или рядов распределения.

Пример

Распределение студентов по возрасту можно представить как в виде дискретного, так и в виде вариационного ряда:

х	m
17,5

18,5
19,5

Х	m	х'
от 17 до 18,0		17,5
от 18,1 до 19,0		18,5
от 19,1 до 20,0		19,5

Дискретный Интервальный
вариационный ряд вариационный ряд

Виды средних величин

Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние

Степенные средние:

Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая
Квадратическая

Структурные средние:

Мода
Медиана

Выбор формы средней величины зависит от исходной базы расчета средней и от имеющейся экономической информации для ее расчета.

Исходной базой расчета и ориентиром правильности выбора формы средней величины являются экономические соотношения, выражающие смысл средних величин и взаимосвязь между показателями.

Расчет некоторых средних величин:

Средняя заработная плата 1 работника = Фонд заработной платы / Число работников
Средняя цена 1 продукции = Стоимость производства / Количество единиц продукции
Средняя себестоимость 1 изделия = Стоимость производства / Количество единиц продукции