Виды дисперсии и правила их сложения
Статистика.
26. Сводка-комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих для выявления типичных черт и закономерностей, присуще изучаемому явлению в целом.
27.Расчёт дисперсии альтернативного признака:
Может быть рассчитана для изучения вариации качественных показателей. Альтернативными или качественными яв-ся признаки, которые обладают одни единицы изучаемой совокупности и не обладают другие. Таким образом, наличие признака уединиться совокупности статистики обозначается единицей, а его отсутствие 0.
28.
29.Виды сводки:
-по глубине обработке данных:
простая- это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
сложная-это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
-по форме обработки данных:
децентрализованная(по этапам)- это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.
централизованная-это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
-по технике исполнения: компьютерная/ручная
Метод группировки и его место в системе статистических методов
Группировка-разделение множество единиц, изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.
С помощью метода гр. решаются след.задачи:
1.выделение соц.-эк.типов явлений;2. изучение структуры явления и стр.сдвигов происходящих в нём;3. выявление связей и зависимости между явлениями
Группировка яв-ся методом обобщения данных и основной для правильного исчисления статистических показателей.
Понятие о рядах распределения.
Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.
Аналитическое выравнивание
Метод аналитического выравнивания заключается в построении уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровней ряда от временной переменной. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функцииy=f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.
Понятие о средней величине
Средняя величина- показатель, кот. характ. Обобщён. Значение признака или группы признаков в исслед. Совокупности.
Средняя величина- обобщённая количественная характ. Признака статист. Совокупности в конкретных условиях места и времени.
Требования к ср.вел.:
Ср.вел. должна характеризовать качественно-однородную совокупность.
Ср.вел. должны исчисляться по данным большого числа единиц, составляющ. Совокупность, то есть отображать массовые соц.-эконом. Явления(не меньше 30 ед.)
Понятие об ошибки выборки
Ошибка Выборки- расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупности. Различают два вида ошибок выборки: случайную ошибку и систематическую ошибку, возникающую вследствие нарушения правил отбора (или из-за смещений при отборе). При определении случайной ошибки предполагается, что ошибка регистрации равна нулю. Систематическую ошибку часто называют ошибкой, вызванной смещением. Общая ошибка выборки складывается из случайной ошибки (вследствие случайных различий между элементами совокупности, включенными в выборку и не попавшими в нее) и из смещения (систематической ошибки), если оно существует.
Статистика.
26. Сводка-комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих для выявления типичных черт и закономерностей, присуще изучаемому явлению в целом.
27.Расчёт дисперсии альтернативного признака:
Может быть рассчитана для изучения вариации качественных показателей. Альтернативными или качественными яв-ся признаки, которые обладают одни единицы изучаемой совокупности и не обладают другие. Таким образом, наличие признака уединиться совокупности статистики обозначается единицей, а его отсутствие 0.
28.
29.Виды сводки:
-по глубине обработке данных:
простая- это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
сложная-это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
-по форме обработки данных:
децентрализованная(по этапам)- это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.
централизованная-это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
-по технике исполнения: компьютерная/ручная
Виды дисперсии и правила их сложения
Изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа трех видовдисперсий: общей,межгрупповой ивнутригрупповой.
Общая дисперсияD(x)измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.
1. простая дисперсия 2. взвешенная дисперсия
Межгрупповая дисперсия(факторная) характеризует систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки .
Внутригрупповая дисперсия(частная, остаточная, случайная) отражает случайную вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки.
Дисперсия альтернативного признака -это такой единственный признак, который может принимать единица совокупности из всех возможных вариантов.
Подставив в формулу дисперсии q = 1 – p, получим:
Согласно правилу сложения дисперсий, общая дисперсия равна:
31.Метод укрупнения интервалов:
Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.
По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев расcчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.