Расчёт средних показателей анализа ряда динамики объёмов реализации произведённой продукции
В табл. 2 представлены данные, характеризующие динамику изменения уровней ряда за отдельные периоды времени. Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь рассматриваемый период времени необходимо рассчитать средние показатели динамики. В анализе динамики развития явления в зависимости от вида исходного ряда динамики используются различные средние показатели динамики, характеризующие изменения ряда динамики в целом.
1. Средний уровень ряда динамики ( )характеризует типичную величину уровней ряда. Показатель рассчитывается по разным формулам для различных видов рядов динамики – интервальных, моментных, с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями*.
Для интервального ряда динамики с равноотстоящими уровнями времени средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из уровней ряда:
(9)
где n- число уровней ряда.
В случае неравноотстоящих уровней для расчёта используется средняя арифметическая взвешенная:
, (10)
где веса ti– длительность интервалов времени (дней месяцев и т.д.) между смежными уровнями.
Для моментного ряда динамики с равноотстоящими уровнями средний уровень ряда определяется по формуле средней хронологической простой:
, (11)
где n- число уровней ряда.
*В моментных рядах динамики уровни отображают состояния изучаемых явлений на определённые моменты времени (даты). В интервальных рядах уровни характеризуют размеры явления, достигнутые за определённый период (интервал) времени. Если в рядах динамики периоды времени (или даты) следуют друг за другом через равные промежутки времени, то они называются равноотстоящими. Если же в рядах указываются прерывающиеся периоды (или неравномерные промежутки между датами), то ряды называются неравноотстоящими.
В случае неравноотстоящих уровней применяется формула средней хронологической взвешенной:
(12)
2. Средний абсолютный прирост ( )является обобщающей характеристикой индивидуальных абсолютных приростов иопределяется как простая арифметическая средняя из цепных абсолютных приростов:
, (13)
где n- число уровней ряда.
3. Средний темп роста ( ) – это сводная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда, показывающая во сколько раз изменялись уровни ряда в среднем за единицу времени. Показатель может быть рассчитан по формуле средней геометрической простой:
, (14)
где величины Трiц выражены в коэффициентах, или же по формуле
, (15)
где n – число уровней ряда.
4. Средний темп прироста ( )рассчитывают с использованием среднего темпа роста:
. (16)
В проводимом исследовании рассматривается интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями. С учётом этого обстоятельства для расчёта использована формула (9), для расчёта всех остальных средних показателей - соответствующие формулы (13)-(16).
1. Среднегодовой объем реализации продукции:
2. Среднегодовое абсолютное снижение объёмов реализации продукции:
3. Среднегодовой темп снижения объёмов реализации продукции:
4. Среднегодовой темп сокращения объёмов реализации продукции:
Вывод. За исследуемый период средний объем реализации произведённой продукции составил 23441,3 тыс. тонн. Выявлена отрицательная динамика реализации продукции: ежегодное снижение объёма реализации составляло в среднем 814,7 тыс. тонн или 3,5%.
График динамики объёмов реализации продукции представлен на рис.1:
Рис.1 Динамика объёмов реализации продукции за пятилетний период
Задание 2
По месячным данным о объёмах реализации продукции, произведённой предприятиями одного из регионов РФ запоследний (пятый) год рассматриваемого периода (табл.1), осуществить сглаживание ряда динамики и графически отразить результаты сглаживания на основе применения методов:
· укрупнения интервалов (переход от помесячных данных к поквартальным);
· скользящей средней (с использованием трёхзвенной скользящей суммы);
· аналитического выравнивания ряда по прямой и параболе.
Сделать выводыпо результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление основной тенденции (тренда) ряда динамики объёмов реализации продукции за годовой период, используя методы укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания, а также отражение полученных результатов с помощью графического метода.
Суть различных приёмов сглаживания рядов с целью выявления трендов с водится к замене фактических уровней ряда расчётными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям, что способствует более чёткому проявлению основной тенденции развития ряда.