Одноконтурная циркуляционная модель.
Пропеллерная мешалка.
1-… N-число ячеек идеального перемешивания.
V1-меньший из объемов - апроксимирирует ячейки идеального перемешивания, а число ячеек в большем объеме и предполагает их последовательное соединение;
VC-больший из объемов;
V1+ VC=V-объем аппарата;
Vm-объем мешалки - зона идеального перемешивания.
Обмен веществом между зонами идет за счет циркуляции. Это позволяет произвести анализ работы аппарата при различных его размерах, типов и положений мешалки. Для этого необходимо знать величины потоков циркуляции и число ячеек идеального перемешивания.
Двухконтурная циркуляционная модель создается лопастными турбинными мешалками.
|
Трехконтурная модель (пропеллерная мешалка + поток загрузки и выгрузки).
V V
C0 Ci
V V
C0 Ci
|
|
Зная h-высоту расположения мешалки и мешалки аппарата, легко найти V1, VC, Vm, N.
объемный расход потока через объем охватываемый мешалкой как отдельная ячейка идеального перемешивания.
nM-число оборотов;
dM-диаметр;
K-коэф.пропорциональности.
Теоретические основы экспериментального определения функции распределения по величине времени пребывания.
Пусть в систему постоянно поступает поток жидкости объемной скоростью V. В нем содержится концентрации С-.
vвх С-
vвых
В стационарных условиях Свх=Свых=С-.
Пусть τ=0 тогда в момент времени τ средняя концентрация потока С(τ) будет:
где - функция распределения времени пребывания,
- количество вещества, вносимое во входной поток, время пребывание которого меньше τ,
- количество вещества, время пребывания которого больше τ.
с+
с-
τ=0 τ
Тогда - основа экспериментального определения .
Если С-=0, то .
Снимаем экспериментально и относим к скачку С+ и получим .
c(τ) F(τ)
τ τ
Если вводится в виде импульса, то в промежуток времени от τ до τ+dτ доля , который аппарат будет
где M - количество введения в момент τ=0.
Кривые отклика системы на импульсные (С – кривая) или ступенчатые (F-кривая) возмущения обрабатываются статистическими методами. Для кривой распределения i-ый момент определяется по формуле:
Первый момент характеризует среднее время пребывания элементов потока в аппарате:
При аппроксимации С-кривой кусочно-линейной функцией расчётная зависимость имеет вид:
Второй момент определяет дисперсию кривой:
Приближённый расчёт при аппроксимации кривой кусочно-линейной функцией приводит к зависимости:
Методы экспериментального исследования структуры потоков
Распределение времени пребывания элементов жидкости в аппарате зависит от характера потоков внутри сосуда. Движение элементов жидкости зависит от зон и могут быть вовлечены в циркуляционные и байпасные зоны.
Основным методом экспериментального определения функции распределения является определение функции распределения индикатора по временам пребывания с последующим анализом его в определенных точках изучаемой системы.
Пример: Рассмотрим две параллельные струи идеального вытеснения в аппаратах одинакового объема V1=V2=2м3; в первом аппарате объемная скорость v1=3м3/ч, во втором аппарате объемная скорость v2=1м3/ч; среднее время пребывание
Первый импульс появится на выходе через
Второй сигнал появится через
Возможны 4 варианта экспериментального определения функции распределения материальных частиц в потоках.
I вариант
В первый поток за время вошло импульса
За время 2/3ч на выходе замеряется средняя величина импульса
Во второй поток за время вошел потока
За время 2ч величина выходного импульса
Среднее время пребывания в такой системе
II вариант
За время вошел объем
Величина импульса q за время 2/3ч =
За время вошел объем
Величина импульса за 2ч =
Среднее время пребывания
III вариант
В первый аппарат вошел импульс
На выходе разбавился в 2 раза и стал - соответствующий 2/3ч
Во второй аппарат вошел импульс и на выходе стал - соответствующий 2ч.
IV вариант
В момент времени 2/3ч величина выходного импульса равна
В момент времени 2ч величина выходного импульса равна
Среднее время пребывания в системе