Дисперсия? 63 Выборочное среднее?

1.Первый центральный момент. 2.Второй центральный момент.

3.Начальный момент первого порядка. 4.Начальный момент второго порядка.

Стандарт? 65 Коэффициент вариации?

1.Отношение среднего арифметического к среднеквадратичному отклонению.

2.Отношение стандарта к среднему арифметическому.

3.Корень квадратный от среднеквадратического отклонения.

4.Корень квадратный от дисперсии.

Вариационный ряд? 67 Интервальный ряд?

1.Упорядочивание выборочных наблюдений в порядке возрастания.

2.Группировка членов интервального ряда по интервалам.

3.Группировка членов вариационного ряда по интервалам.

4.Упорядочивание членов генеральной совокупности в порядке возрастания.

Коэффициент вариации, его величина

При распределении близком к нормальному?

1.Отношение стандарта к среднему арифметическому, более 0,35.

2.Отношение стандарта к размаху, более 0,35.

3.Отношение стандарта к среднему арифметическому, не более 0,35.

4.Отношение стандарта к размаху, не более 0,35.

5 ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ

При оценке надежности автомобилей, ТТМ (транспортно-технологических машин), ГМ (гидравлических машин) и их элементов экспертные методы используют для решения задач двух типов:

1. определение показателей надежности в условиях, когда применение других методов невозможно или нецелесообразно по экономическим соображениям;

2. ранжирование случайных величин (показателей надежности; факторов, определяющих надежность изделий; элементов, лимитирующих надежность машин и др.) в порядке их значимости.

Методы экспертных оценок чаще всего используют в ситуации, когда достоверность исходной информации невелика. Эти методы являются вероятностными. Они основаны на способности специалиста (эксперта) давать полезную информацию в условиях неопределенности. Неизвестную количественную характеристику надежности рассматривают как случайную величину, отражением распределения которой является индивидуальная оценка достоверности или значимости того или иного события. Когда такие оценки получены от группы экспертов, то предполагают, что ''истинное'' значение исследуемой величины находится внутри диапазона оценок и что ''обобщенное'' коллективное мнение является более достоверным.

Методы экспертных оценок связаны со сбором и систематизацией различного рода оценок экспертов. Обычно используют мнение многих экспертов (метод комиссий). Оценки экспертов переводят в количественную форму (баллы), ранжируют, что позволяет обрабатывать полученную информацию методами математической статистики.

Недостатки: не все эксперты равноценны, их мнения субъективны, на оценки и мнения экспертов влияют заслуги, авторитет коллег и т.п.

Методы организации и проведения экспертиз: Делфи и ПАТТЕРН, М.М.Глушкова и Г.С.Поспелова и др.

Факторы

Факторы - это способы непосредственного воздействия на объект исследования, их также называют входами"черного ящика".

Фактором называется измеряемая переменная величина, принимающая в некоторый момент времени определенное значение. Фактор считается заданным, если вместе с его названием указана область его определения. Под областью определения понимается совокупность всех значений, которые в принципе может принимать данный фактор.

Факторы разделяются на количественные и качественные, а также на: управляемые, контролируемые и возмущающие. Управляемые - это факторы, на которые можно воздействовать с целью изменения значений параметра оптимизации. Контролируемые переменные измеряют в процессе исследования, но не изменяют целенаправленно. Возмущающие переменные недоступны для измерения, они неконтролируемые, их значения изменяются во времени случайным образом.

Требования к факторам: управляемость и однозначность. Факторы должны быть непосредственными воздействиями на объект. Чтобы точно определить фактор нужно указать последовательность операций, с помощью которых устанавливаются его конкретные значения, то есть фактор должен быть операциональным. Точность замера факторов должна быть наиболее высокой.

К совокупности факторов предъявляются следующие два требования: совместимость факторов и независимость - отсутствие линейной корреляции между факторами.

Каждый фактор может принимать в опыте одно из нескольких значений - уровней. Фиксированный набор уровней факторов, то есть установление каждого фактора на некоторый уровень, определяет одно из состояний "черного ящика". Это условия проведения одного из возможных опытов.

Чтобы узнать количество опытов - число различных состояний "черного ящика", необходимо число уровней факторов - "р" возвести в степень числа факторов - "к":

N = p ^k.

Простая система с пятью факторами на пяти уровнях имеет 5 ⁵ = 3125 состояний, а для десяти факторов на четырех уровнях необходимо уже более миллиона опытов.

В исследование нужно включать все существенные факторы, которые могут влиять на процесс.

Если число факторов велико, то нужно обратиться к методам отсеивания несущественных факторов: формализация априорной информации, метод случайного баланса, планы Плакетта - Бермана и др..