Понятия и особенности статистической методологии

Статистическая наука разрабатывает приемы количественного анализа массовых общественных явлений, которые в совокупности составляют статистическую методологию.

Особенности статистической методологии:

ý точное измерение и описание массовых данных

ý измерение и анализ дифференциации явлений

ý применение связных, обобщающих показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития

Большое значение для статистической методологии имеет Закон больших чисел: в массе индивидуальных явлений общая закономерность тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. Следовательно, статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса.

Основные этапы статистического исследования

1. Статистическое наблюдение - процесс сбора информации о явлениях и процессах, подлежащих изучению

2. Сводка статистической информации - собранная информация подлежит систематизации, обобщению, группировке

3. Анализ данных - обобщение и анализ статистических фактов и поиск объектов количественной закономерности

Понятия и категории статистической науки

Основные понятия и категории статистической науки составляют ее специфический язык.

Признак - характерная черта, свойство единиц объектов, явлений, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

Признаки могут быть качественными и количественными. Количественными признаками называются такие, отдельные значения которых отличны друг от друга по величине, выражаются числом. Качественные (атрибутивные) признаки выражаются в виде определений, отражающих их сущность, качество, состояние.

Колеблемость значения признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией признака, а отдельные значения признака - вариантами.

Показатель - количественное выражение признака.

Частота - количество единиц того или иного признака в ряду распределения.

Статистическая совокупность - множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков.

Отдельные отчеты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами наблюдения.

Совокупность называется однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы близки по значению, то есть их вариация незначительна, разнородной - если объединяет разные типы явлений

Организация государственной статистики в РФ

Главными источниками опубликованной информации являются издания органов государственной статистики. Наиболее полную информацию о РФ содержит статистический ежегодник "РФ в 19... году", издаваемый Государственным комитетом по статистике РФ (Госкомстатом), высшим органом государственной статистики нашей страны.

Содержатся макроэкономические показатели: ВВП, произведенный НД и валовой общественный продукт, показатели разных отраслей экономики, данные о развитии системы образования и здравоохранения, заболеваемости, численности и естественном движении, миграции населения. Специальный раздел - данные о потреблении населения, его совокупных и денежных доходах.

"Вестник статистики", "Вопросы статистики", "Статистическое обозрение".

Предоставление статистической информации является главной задачей органов статистики.

Структура органов государственной статистики соответствует административно-территориальному делению страны.

Функции всех статистических органов: сбор, обработка, анализ, предоставление данных в удобном для пользователя виде.

Все статистические органы имеют внутреннюю структуру.

Государственная статистика призвана отражать комплексность развития народного хозяйства страны и отдельных регионов, взаимосвязи между территориями.

Госкомстат РФ является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. В его структуре имеется специальное Управление методологии статистических работ.

Большую роль в методологической работе играет Институт статистики и экономических исследований

Задачи статистики

Задачи:

Þ познание количественной стороны общественных явлений в конкретных условиях места и времени

Þ создание фундаментальных фактов для открытия законов и закономерностей

Þ подтверждение, конкретизация и иллюстрация открытых ранее законов и закономерностей.