Стандартизованные показатели. Определение. Область применения.

В эпидемиологических исследованиях часто приходится сравнивать показатели заболеваемости населения, структура которого различается не только по возрасту, но и полу, социальному положению, расе, жизненному укладу, коммунальным услугам, проведению/не проведению профилактических мероприятий и т.д. В зависимости от исследования, исследователь определяет, по какому признаку необходимо провести стандартизацию. При этом, одни и те же данные могут многократно подвергаться стандартизации с использованием каждый раз другого признака.

Устранить влияние различий структуры сравниваемого населения по какому-либо признаку позволяет использование методов стандартизации показателей. При этом вычисляются стандартизованные показатели.

Стандартизованные показатели условны – они не несут реальнойинформации о риске заболеть населения сопоставляемых территорий и не могут заменить выявленные интенсивные показатели. Они лишь показывают, какой, могла бы быть заболеваемость населения стандартизированного по выбранному признаку.

Существуют три метода стандартизации показателей заболеваемости: прямой, косвенный и обратный.

Другими словами, полученные стандартизованные показатели при сравнении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод о том, связаны различия в интенсивных показателях с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей или нет. Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизованные показатели могут быть исполь­зованы только с целью сравнения.

Существует три метода стандартизации:

1. прямой

2. косвенный

3. обратный

Выбор метода определяется чаще всего формой представленного материала. Но он может быть продиктован удобством обработки, скоростью вычислений, имеющимися данными предварительных исследований и т.д.

1. Прямой метод стандартизации - является наиболее распростра­ненным.

Сущность этого метода состоит в том, что условно принимают какой-либо состав населения за стандарт и считают его одинако­вым в сравниваемых совокупностях. Затем, учитывая действитель­ные размеры явления по погрупповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты.

Для вычисления стандартизованных показателей прямым методом исследователь должен иметь состав населения и состав изучаемого явления (например, состав населения двух районов на возрасту и состав умерших по этим двум районам по возрасту). Стандартизация проводится в следующей последовательности:

2. Косвенный метод стандартизации.

Применение косвенного метода стандартизации показано в тех случаях, когда исследователь не имеет данных о распреде­лении того явления, которое изучается, или очень малые цифры при этом распределении, что может поставить под сомнение достоверность погрупповых показателей.

Сущность метода заключается в том, что при условии одина­ковых уровней смертности, летальности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для двух сравниваемых совокупностей, устанавливают степень влияния различия состава каждой из сравниваемых групп населения и учитывают ее при вычислении стандартизованного показатели (то есть исключают это влияние). Последовательность этапов вычисления:

.

В отличие от прямого метода, за стандарт принимают не распределение населения по какому-либо признаку, а погрупповые интенсивные показатели, рассчитанные для другой группы населе­ния.

3. Обратный метод стандартизации.

Прямой и косвенный метод стандартизации применяется при наличии данных о составе населения. В тех случаях, когда он отсутствует, можно применить лишь обратный метод. Для его проведения требуются данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных, общая численность населения и данные о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт. За стандарт принимаются повозрастные показатели любой другой, кроме сравниваемых, групп населения.

Затем имеющиеся числа умерших или заболевших делят на соответствующие повозрастные показатели стандарта и умножают на 1000, если эти показатели рассчитаны на 1000 населения (или на 10000, если они рассчитаны на 10000 населения и т.п.).

Полученный результат будет "ожидаемым" числом населения в данной возрастной группе. "Ожидаемые" числа населения сум­мируются по возрастным группам, полученное общее "ожидаемое" число населения делят на общую фактическую численность населе­ния и, умножив на общий показатель смертности или заболеваемо­сти в стандарте, получают стандартизованный показатель.

100) Международная статистическая классифкация болезней и проблем связанных со здоровьем(мкб-10)

I - Некоторые инфекционные и паразитарные болезни

II - Новообразования

III - Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекающие иммунный механизм

IV - Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ

V - Психические расстройства и расстройства поведения

VI - Болезни нервной системы

VII - Болезни глаза и его придаточного аппарата

VIII - Болезни уха и сосцевидного отростка

IX - Болезни системы кровообращения

X - Болезни органов дыхания

XI - Болезни органов пищеварения

XII - Болезни кожи и подкожной клетчатки

XIII - Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани

XIV - Болезни мочеполовой системы

XV - Беременность, роды и послеродовый период

XVI - Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде

XVII - Врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения

XVIII - Симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не класси- фицированные в других рубриках

XIX - Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин

XX - Внешние причины заболеваемости и смертности

XXI - Факторы, влияющие на состояние здоровья населения и обращения в учреждения здравоохранения

МКБ была впервые сформулирована в 1893 г. как Классификация Бертильона (известный французский статистик), или Международный перечень причин смерти.

По примеру МКБ созданы частные классификации (для отраслей и отдельных групп заболеваний). Таким образом, создана концепция «семьи» классификаций, в центре которой находится традиционная МКБ с присущими ей формами и структурами. Сама МКБ удовлетворяет потребности в диагностической информации для общих целей, а дополнительные классификации можно использовать в сочетании с ней с учетом разных подходов к информации, особенно в плане терапевтических или хирургических процедур и инвалидности.

В МКБ-10 сохранена традиционная структура, но введена алфавитно-цифровая система кодирования, заменившая цифровую. Это позволило расширить рамки классификации.