Показатели рождаемости в г. К за 2008-2012 гг.
| Год | |||||
| Рождаемость на 1000 населения | 28,6 | 26,1 | 24,6 | 26,0 | 23,6 |
Вычислить абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, значение 1% прироста.
1. Абсолютный прирост – равен разности между каждым последующим (изучаемым) и предыдущим уровнем.
Вычисление:
Для 2009 г.: 26,1 – 28,9 = - 2,8;
Для 2010 г.: 24,6 – 26,1 = - 1,5 и т.д.
2. Темп роста – представляет собой процентное отношение каждого последующего (изучаемого) уровня к предыдущему.
Техника вычисления:
1. Составление пропорции:
Для 2009 г.: Предыдущий уровень – 100 28,6 – 100
Последующий уровень – Х или 26,1 –Х
2. Вычисление показателя:
Для 2010 г.: 
и т.д.
3. Темп прироста – это процентное соотношение последующего (изучаемого) абсолютного прироста к предыдущему уровню и показывает на сколько процентов изменилось явление.
Техника вычисления:
1. Составление пропорции
Для 2009 г.: Предыдущий уровень –100 28,6 – 100
Последующий абсолютный прирост – Х или 2,8 – Х.
2. Вычисление показателя
Для 2010 г.: 
и т.д.
3. Значение 1% прироста– это отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
Для 2009 г.: 
Для 2010 г.: 
и т.д.
В табл. 6.5. представлены показатели динамического ряда в окончательном виде.
Таблица 6.5
Показатели динамического ряда рождаемости в городе К
за 2008-2012 гг.
| Год | Рождаемость на 1000 населения | Абсолютный прирост на 1000 населения | Темп роста в % | Темп прироста в % | Значение 1% прироста |
| 28,6 | - | - | - | ||
| 26,1 | -2,8 | 91,3 | 9,8 | 0,3 | |
| 24,6 | -1,5 | 94,3 | 5,7 | - 0,3 | |
| 26,0 | 1,4 | 105,7 | 5,7 | 0,24 | |
| 23,6 | -2,4 | 90,8 | -9,2 | 0,26 |
Сглаживание динамического ряда
Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения, что затрудняет возможность проследить закономерность, делает ряд не в достаточной степени наглядным. В таких случаях производят сглаживание динамического ряда.
Способы сглаживания динамического ряда
· Укрупнение интервалов производят путем суммирования данных за определенный период времени.
· Вычисление групповой средней – путем вычисления средней величины за определенный промежуток времени.
· Вычисление скользящей средней – путем вычисления среднего уровня данного времени и соседних с ним.
· По способу наименьших квадратов – по специальной формуле.
Пример: укрепления интервала путем суммирования данных за определенный период времени (табл. 6.6).
Таблица 6.6
Число заболеваний по месяцам
| Месяцы | ||||||||||||
| До укрупнения | ||||||||||||
| После укрупнения | 42 (11+15+16) |
Пример: вычисление групповой средней путем нахождения средней величины за определенный промежуток времени (табл. 6.7).
Таблица 6.7
Число заболеваний по годам
| Годы | ||||||||
| До укрупнения | ||||||||
| После укрупнения | (  ) = 62 |
Пример вычисление скользящей средней путем нахождения среднего уровня данного времени и соседних с ним (табл. 6.8).
Таблица 6.8
Показатели рождаемости по годам на 1000 человек
| Годы | |||||||||
| До выравнивания | |||||||||
| После выравнивания | - | 21.3* | 23.0 | 23.3 | 23.0 | 21.7 | 21.3 | 22.0 | - |
* – 
и т.д.