Анализ статистических материалов.

После завершения любого научного исследования, фундаментального или экспериментального, производится статистический анализ полученных данных.

Статистика здравоохраненияанализирует данные о сети медицинских и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

6.2. Организация и этапы медико-статистического исследования

1-й этап - составление программы и плана исследования; 2-й этап - сбор материала; 3-й этап - разработка материала; 4-й этап - анализ, выводы, предложения.

4-й этап: анализ, выводы, предложения

1. Осмысление полученных абсолютных данных, графических изображений и статистических показателей, их сравнение:

- с имеющимися нормативами;

- со средними уровнями показателей;

- со стандартами, например, физического развития;

- с данными по другим учреждениям и территориям;

- в динамике.

2. Оформление работы.

3. Выводы.

4. Проверка соответствия полученных выводов принятой гипотезе и задачам исследования.

5. Предложения для внедрения в практику.

Статистический анализ позволяет обосновать ту или иную тактику врача в предупреждении или лечении заболеваний, кроме того, огромный поток информации требует кратности изложения. Статистика выполняет также информационную роль в медицине.работники здравоохранения должны уметь интерпретировать результаты лабораторных исследований, клинических наблюдений и измерений., чтобы использовать их при рекомендациях по профилактикеи лечению различных заболеваний..также расчет доз лекарственных препаратов, определение стандартов физического развития, оценка эффективности примененных методов профилактики или лечения заболеваний.

Смертность – это процесс вымирания поколения, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания поколения.

Смертность населения зависит от большого числа биологических и социальных факторов смертности. К ним относятся:

1) природно-климатические факторы;

2) генетические факторы;

3) экономические факторы;

4) социологические факторы;

5) политические факторы и другие.

С точки зрения демографического анализа смертности, более важным является деление этих факторов на две группы:

1) эндогенные факторы - это факторы, порождаемые внутренним развитием человеческого организма;

2) экзогенные факторы – это факторы, связанные с действием внешней среды на человеческий организм.

Смерть всегда есть результат взаимодействия факторов обеих этих групп, но роль каждой из них может быть различной.

Показатели смертности. Показатели смертности используются для оценки социального, демографического и медицинского благополучия территории. Взаимодействие между показателями рождаемости и смертнос­ти, замена одних поколений другими обеспечивает непрерывное воспроизводство населения. Расчет показателей представлен в методическом пособии.

1. Общий показатель смертности.

Общее число умерших за год

-------------------------------------------------------- · 1000

Среднегодовая численность населения

2. Показатели смертности отдельных возрастно-половых групп населения. Эти показатели являютсяболее точными, т.к. на них воз­растная структура населения почти не влияет.

Число лиц данного пола, умерших в данном возрасте за год

------------------------------------------------------------------------------ · 1000

Среднегодовая численность лиц данного возраста и пола

3. Показатели мла­денческой смертности, перинатальной и материнской смертностиимеют специфику в расчетах и анализе.

Младенческой смертности. Младенческая смертность – это смертность детей на первом году жизни (0 – 12 месяцев). Младенческая смертность значительно превышает смертность во всех остальных возрастных группах, за исключением пожилого и старческого возраста. Снижение младенческой смертности способствует повышению показателя средней продолжительности жизни населения.

Однако в связи с тем, что ребенок может родиться в одном календарном году (на­пример, в декабре 2000 г.), а умереть в другом календарном году (например, в январе 2001 г.), с определением среды воз­никают некоторые сложности, поэтому для расчета данного показателя существует ряд различных способов:

1) Грубый показатель:

Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни

--------------------------------------------------------------------------- ·1000

Число родившихся живыми в данном году

2) Уточненный показатель (Формула Ратса):

Число детей, умерших в течение года на 1-м году жизни

----------------------------------------------------------------------------- ·1000

(2/3 родившихся живыми в данном году + 1/3 родившихся

живыми в предыдущем году)

Материнская смертность

Число женщин, умерших во время беременности

(неза­висимо от ее продолжительности), родов

и в первые 42 дня после прекращения беременности

от причин, связанных с бе­ременностью и родами

-------------------------------------------------------------------------- · 100.000

Число родившихся живыми

Перинатальной смертности:

(Число родившихся мертвыми + Число умерших

в первую неделю (168 часов) жизни)

------------------------------------------------------------------- · 1000

Число родившихся живыми и мер­твыми

4. Показатель смертности от данного заболевания. Уровень смертности от отдельных причин зависит и от частоты распространения конкретных нозологических форм болезней и от летальности при них. Следует придерживаться точной терми­нологии и избегать нередко встречающегося у клиницистов сме­шения этих двух понятий.

Число умерших от данного заболевания за год

------------------------------------------------------------- · 1000

Средне­годовая численность населения

5. Показатель структуры причин смерти:

Число умерших от данной причины за год

------------------------------------------------------- · 100%

Общее число умерших за год

Структура причин смерти на 2002 г.

1 место – сердечно-сосудистые заболевания - 55,9%

2 место – от несчастных случаев, отравлений и травм - 14,1%

3 место – от новообразований – 12,6%

3. Формы собственности в здравоохранении.

Собственность - система экономических и юридических отношений между людьми по поводу имущества, условий и результатов производства.

В здравоохранении приходится иметь дело с различными формами собственности. В ст. 41 Конституции Российской Федерации говорится о трех формах собственности в здравоохранении: государственной, муниципальной, частной.

Государственная собственность- имущество, право на которое находится у органов государственной власти. К государственной собственности относятся федеральная собственность и собственность субъектов в составе Российской Федерации.

Муниципальная собственность- имущество, право собственности на которое принадлежит органам местного самоуправления. В Российской Федерации к муниципальной собственности относится имущество, находящееся в собственности органов власти районов, городов и территориальных образований в их составе, а также средства их бюджетов. Муниципальная собственность здравоохранения включает: муниципальные органы управления здравоохранением и находящиеся в муниципальной собственности ЛПУ и научно-исследовательские учреждения, фармацевтические организации и предприятия, аптечные учреждения, учреждения судебномедицинской экспертизы, образовательные учреждения.

Частная собственность- имущество, право собственности на которое регулируется частным правом. Частной может быть собственность как физических лиц - граждан, так и юридических лиц, если юридическое лицо не является субъектом государственной или муниципальной собственности. К частной системе здравоохранения относятся:

- ЛПУ и аптечные учреждения, имущество которых находится в частной собственности;

- лица, занимающиеся частной медицинской практикой и частной фармацевтической деятельностью;

- ЛПУ, аптечные, образовательные учреждения, создаваемые и финансируемые частными предприятиями, учреждениями, организациями, общественными объединениями, а также физическими лицами.

где t - критерий достоверности, m₁ и m₂ - ошибки репрезентативности,
М₁ и М₂ - средние величины, Р₁ и Р₂ - относительные показатели.

Если вычисленный критерий t более или равен 2 (t ≥ 2), что соответствует вероятности безошибочного прогноза Р равном или более 95% (Р ≥ 95%), то разность следует считать достоверной (существенной), т.е. обусловленной влиянием какого-то фактора, что будет иметь место и в генеральной совокупности.

При t < 2, вероятность безошибочного прогноза Р< 95%, это означает, что разность недостоверна, случайна, т.е. не обусловлена какой-то закономерностью (не обусловлена влиянием какого-то фактора).

Билет №7

1. Способы формирования выборочной статистической совокупности.

Статистическая совокупность - объект статистического изучении, состоящий из качественно однородных единиц, но отличающихся по каким-то другим признакам.

Генеральная совокупность - совокупность единиц, подлежащая изучению, ее численность обозначается N.

Выборочная совокупность - часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, ее численность обозначается n. Выборочное наблюдение - не сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергается оп­ределенная часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в случайном порядке.

Преимущества выборочного наблюдения:

1) при обследовании слишком больших совокупно­стей, когда сплошное наблюдение требует огромных затрат труда и средств;

2) при необходимости получения информации в сжатые сроки;

3) при невозможности сплошного наблюдения.

Основные принципы выборочного наблюдения

1) обеспечение случайности - заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку

1) -обеспечение достаточного числа отобранных единиц.

Репрезентативность выборки - представительность отобранной из всей изучаемой совокупности части в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают влияние на формирование обобщающих характеристик.

Суть выборочного метода - получение первичных данных наблюдением выборки, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность, с целью получения достоверной информации, об исследуемом явлении.

Выборка может быть:

§ собственно-случайная состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности.

§ механическая состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы).

§ типическая –при которойгенеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

§ серийная - при которой генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы - серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию;

§ комбинированная - выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.

В статистике различают следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:

§ одноступенчатая выборка - каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку (собственно-случайная и серийная выборки);

§ многоступенчатая выборка - производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы (типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность).

Кроме того различают:

§ повторный отбор – по схеме возвращенного шара. При этом каждая попавшая в выборку единица иди серия возвращается в генеральную совокупность и поэтому имеет шанс снова попасть в выборку;

§ бесповторный отбор – по схеме невозвращенного шара. Он имеет более точные результаты при одном и том же объеме выборки.