Основные этапы статистического исследования.
Предварительный этап:
· Выбор темы
· Разработка гипотезы исследования
· Знакомство с литературой
· Формулироваие цели и задачи исследования
1 этап: составление программы и плана статистического исследования
План отвечает на вопросы: кто, что, где, когда, как
Подэтапы:
· Программа сбора материала (анкеты, интервью)
· Программа разработки материала (статистические таблицы, перечень статистических величин)
· Программа анализа материала
2 этап: сбор материала
3 этап: обработка материала
4 этап: анализ, выводы, предложение для практики
6. Содержание плана и программы статистического исследования. Виды статистических таблиц и правила их построения.
План исследования:
1. Выбор объекта исследования (пациенты их родственники, медицинский персонал, семьи..),
2. выбор объема исследования (зависит от числа единиц наблюдения),вид исследования: (одномоментное, единовременное, текущее, когортное, проспективное, ретроспективное, лонгитюдное, клиническое, разработка архивных материалов
3. Выбор методы исследования (информационно-библиографический; статистический; психологический, социологический, математический,. экономический; непосредственного наблюдения (монологический).
4. календарные сроки проведения исследования,
5. Сроки сбора материала,
6. Исполнители,
7. финансирование,
8. оснащение…
Программа исследования:
1. Единица наблюдения,
2. Классификация учитываемых признаков по характеру и роли в совокупности,
3. Программа сбора материала (анкеты, опросники, методики..)
4. Программа разработки материала (группировка признаков и сведение данных в статистические таблицы).
5. Программа анализа материала.
Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие. В таблице, как в грамматическом предложении, различают подлежащее (то, о чем говорится) и сказуемое (то, что объясняет подлежащее). Статистическое подлежащее — это основной признак изучаемого явления; оно располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое — признаки, характеризующие подлежащее, располагается в вертикальных графах таблицы. Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам. Различают следующие виды таблиц: простые, групповые и комбинационные (сложные).Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. В групповой таблице попарно сочетаются признаки: стадия гипертонической болезни и пол, а затем стадия болезни и возраст. Комбинационной называется таблица, в которой сказуемые взаимосвязаны между собой.
Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода. Требования к выборочному методу.
Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования: 1) она должна обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, т. е. быть максимально на нее похожей. Собственно поэтому выборочную совокупность следует отбирать из генеральной на основе определенных правил, обеспечивавших объективность отбора составляющих ее единиц; 2) она должна быть достаточной по объему (числу наблюдений), чтобы более точно выразить особенности генеральной совокупности. Статистика располагает специальными формулами или же готовыми таблицами, по которым можно определить необходимое число наблюдений в выборочной совокупности.
Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятностей и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.
Вероятностью называют меру возможности возникновения каких-либо случайных событий в данных конкретных условиях и обозначают ее буквой «р».
Теория вероятностей обосновывает закон больших чисел.
Закон больших чисел имеет два важнейших положения для выборочного исследования:
1. по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести данные генеральной совокупности;
2. при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной совокупности. Иными словами, при достаточно большом числе наблюдений выявляются закономерности, которые не удается обнаружить при малом числе наблюдений.
8. Статистическая совокупность и ее структура.
Статистическая совокупность–это группа состоящая из большого числа относительно однородных (одинаковых) элементов, взятых в одинаковых пределах времени и пространства. Любая статистическая совокупность складывается из единиц наблюдения. Численность единиц наблюдения определяет объем исследования. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками, подлежащими исследованию и в той или иной степени характерными для всей совокупности.
Признаки:
1. Сходства (пол, возраст, место учебы, работы, заболевание),
2. Различия (чаще всего это учитываемые признаки по которым отличаются друг от друга единицы наблюдения).
По характеру:
1. Атрибутивные (описательные),
2. Количественные.
По роли в совокупности:
1. Факторные – под влиянием которых может меняться другой признак.
2. Результативные – те, которые изменяются под действием факторных признаков.
Например:
Возраст будет факторным признаком по отношению к росту, а рост – результативным.