Методика статистического исследования и его этапы.
Статистика — общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Именно разнообразием качественных особенностей объясняется то, что для количественного описания явлений используется большое число самых разных статистических величин. Статистика устанавливает соответствие между идеальным миром и представлением о реальном мире.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением, называется медицинской или санитарной. Разделы медицинской статистики: 1) статистика общественного здоровья; 2) статистика здравоохранения; 3) статистика научных исследований, или теоретическая медицинская статистика.
1. Составление плана и программы исследования:
1) формулирование цели и задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой;
2) определение и подбор статистической совокупности;
3) определение единицы наблюдения;
4) выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора — механический, типологический, гнездовой, случайный, парносопряженный и др.);
5) определение объекта наблюдения, времени наблюдения и субъекта наблюдения;
6) определение программы сбора данных (составление карты статистического исследования с перечнем учетных признаков);
7) определение программы разработки данных (составление макетов, таблиц со взаимосвязями признаков);
8) определение метода наблюдения — анкетный, анамнестический, выкопировки.
2. Статистическое наблюдение:
1) инструктаж исполнителей;
2) выкопировка сведений;
3) контроль качества регистрации — логический и аналитический.
3. Статистическая разработка:
1) шифровка материала в соответствии с группировочными признаками;
2) раскладка карт в соответствии с макетами разработанных таблиц;
3) заполнение таблиц и подсчет итогов.
4. Анализ. Выводы. Рекомендации. Внедрение в практику.
Виды выборочных наблюдений: механическая выборка, типологическая, основного массива и гнездовая. Статистическое исследование — это составление таблиц (простых, групповых, комбинационных).
Статистическое наблюдение. Обработка материала статистического исследования.
Статистич наблюдение – (2-ой этап статистич исследования) - это сбор материала (заполнение учетных документов, где записываются учетные признаки – мед-биол хар-ки); это перечень признаков, подлежащих регистрации в отношении каждой единицы наблюдения. Единица наблюдения – составной элемент объекта статистич наблюдения, кот явл признаком, подлежащим регистрации.(напр, при изучении смертности – умерший чел). Учетный документ может иметь форму списка, журнала, бланка или анкеты. Виды статического исследования: 1. единовременное (одномоментное) – осуществляется на конкретный момент времени (перепись населения, проф осмотры); 2. текущее – происходит непрерывно или через короткие промежутки времени (рождаемость, заболеваемость, смертность, обращаемость в ЛУ). 1. сплошное- обследование всех без исключения единиц изучаемой совокупности, те сплошная регистрация всего явления в целом (численность мед учр, штаты мед персонала, обеспеченность населения койками, смертность, рождаемость). 2. выборочное – изучение определенной части генеральной совокупности.
Вопрос 32. Относительные величины и их значение для оценки изучаемых явлений.
Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону общественных, массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Относительные величины.
Когда нужны сравнения используются относительные числа, получающиеся путем различных отношений, сопоставлений. Показатели выражаются в процентах, промилле и продецимилле и т.д., т.е. отношение тех или других величин умножается на 100, на 1000, на 10 000 и т.д.
Наиболее часто используют относительные величины: экстенсивные и интенсивные показатели, показатели соотношения и наглядности, показатели динамического ряда.
Чтобы охарактеризовать структуру явления, показать долю признака или распределение признаков в данной совокупности, применяют экстенсивный показатель, который рассчитывается по формуле:
Часть явления х 100
Целое явление
Этот показатель характеризует первое свойство статистической совокупности – распределение признака, заключающееся в том, что единица статистической совокупности распределяется неодинаково по характеру учетного признака и образует определенную внутреннюю структуру. Экстенсивными показателями являются структура смертности, структура заболеваемости и т.д.
Когда нужно охарактеризовать частоту (интенсивность) явления в какой-либо среде, применяют интенсивный показатель,который рассчитывается по формуле:
Размер явления х 1000
Размер среды
Типичными интенсивными показателями являются показатели рождаемости, смертности, заболеваемости.
Показатели соотношения характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями. Типичными показателями соотношения являются обеспеченность населения койками, врачами, средними медработниками (обычно на 10 000 населения). Иногда выгодно показать отношение какого-то признака к другому, принятому за 100% или за единицу. Этот показатель называют показателем наглядности.
Если нужно и можно показать изменение изучаемого признака (ов) во времени, строят динамический ряд. Числа, из которых его составляют – уровни ряда – могут быть абсолютными величинами. Такой динамический ряд называется простым.
Уровнями динамического ряда могут быть средние и относительные величины, такой динамический ряд называется сложным или произвольным.
Простые динамические ряды бывают моментными и интервальными. Моментный динамический ряд состоит из чисел, характеризующих признак на определенные моменты – даты (на конец года, месяца и т.д.). Уровни моментного ряда не могут дробиться.
Интервальный динамический ряд характеризует признак, изучаемый за определенный интервал времени (год, месяц и т.д.). Интервальный динамический ряд можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы.
Чтобы проанализировать динамический ряд, нужно изобразить его графически и вычислить несколько показателей:
Показатель наглядности – отношение показателя каждого последующего года к первому отчетному.
Показатель роста – отношение показателя каждого года к предыдущему.
Показатель прироста – показатель роста минус 100.