Критерий или статистический тест, который может быть применен к данным, функция распределения которых задана в параметрическом виде
[31]
Укажите типы данных, используемых при статистической оценке параметров?
1. конечные
2. бесконечные
*3. количественные
*4. качественные
5. разные
[32]
Выберите из ниже перечисленного непрерывные случайные величины
*1. Температура тела больного
*2. Масса студента в группе
3. Число больных на приеме
*4. Уровень сахара в крови пациента
[33]
Укажите виды качественных данных.
*1. дихотомические
*2. категоризированные
№4
[1]
Как называется утверждение, справедливое с некоторой степенью
достоверности?
1. аксиома
2. теорема
3. лемма
4. гипотеза
[2]
Нулевая гипотеза это ...
1. предположение, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят исключительно случайный характер
2. предположение о существовании различий между генеральными параметрами сравниваемых групп
[3]
Альтернативная гипотеза это ...
1. предположение, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят исключительно случайный характер
2. предположение о существовании различий между генеральными параметрами сравниваемых групп
[4]
Уровнем значимости при проверке статистических гипотез называют:
1. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она верна
2. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она верна
3. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она неверна
4. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна
[5]
В каком случае возникает ошибка первого рода или альфа-ошибка?
1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна
2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна
3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
[6]
В каком случае возникает ошибка второго рода или бета-ошибка?
1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна
2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна
3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
[7]
В каком случае различия групп называются статистически
незначимыми?
1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости
2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости
[8]
В каком случае различия групп называются статистически значимыми?
1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости
2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости
[9]
Какие уровни значимости обычно выбирают в биомедицинской
статистике для проверки статистических гипотез?
1. 1
2. 0,05
3. 0,01
4. 100%
5. 50%
[10]
Для увеличения мощности критерия необходимо ...
1. проверить распределение на нормальность
2. увеличить объем выборки
3. уменьшить объем выборки
4. сформулировать нулевую гипотезу
[11]
Укажите связные выборки.
1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола
2. значения сахара крови до и после принятия препарата
3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
4. значения температуры утром и вечером в одном отделении
[12]
Укажите несвязные выборки.
1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола
2. значения сахара крови до и после принятия препарата
3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
4. значения температуры утром и вечером в одном отделении
[13]
При проверке статистических гипотез непараметрические критерии
используются ...
1. только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным
2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен
3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу
4. для сравнения трех и более выборок
[14]??
При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае, когда: