Раздел 2. Основы медицинской статистики

001.Статистическое наблюдение является этапом статистического исследования:

а) первым

б) вторым

в) третьим

г) четвертым

002.Статистическая разработка является этапом статистического исследования:

а) первым

б) вторым

в) третьим

г) четвертым

003.Статистический анализ является этапом статистического исследования:

а) первым

б) вторым

в) третьим

г) четвертым

004.Составление плана и программы исследования является этапом статистического

исследования:

а) первым

б) вторым

в) третьим

г) четвертым

005.Свойство репрезентативности характерно для статистической совокупности:

а) генеральной

б) выборочной

006.Контрольная группа применяется:

а) для расширения объема исследования

б) для сравнения с показателями опытной группы

в) для выявления факторов риска

007.Программа статистического исследования включает:

а) определение объема наблюдения

б) статистическую регистрацию

в) разработку статистического документа

г) составление макетов статистических таблиц

д) виды наблюдения

008.В план статистического исследования входят:

а) выкопировка сведений из документации

б) анкетирование исследуемой группы

в) определение необходимого объема наблюдения

г) определение сроков проведения исследования

д) контроль качества регистрации

009.Способами отбора единиц наблюдения при формировании выборочной совокупности

является:

а) монографический

б) типологический

в) случайный

г) логический

д) гнездовой

010.Статистические таблицы могут быть:

а) простыми

б) комбинационными

в) контрольными

г) аналитическими

д) групповыми

011.Оптимальным числом взаимосвязанных признаков в комбинационной таблице

следует считать:

а) один-два

б) три-четыре

в) пять-шесть

г) более шести

012.За статистическое подлежащее в таблице принимается:

а) изучаемая совокупность в ее основных проявлениях

б) сводная количественная характеристика статистической совокупности по строкам

таблицы

в) основной учетный признак

г) данные статистической обработки, расположенные по графам таблицы

013.Статистическим сказуемым в таблице является:

а) сумма показателей в графах

б) показатели горизонтального ряда (по строкам)

в) изучаемые группировки статистической совокупности

г) признаки, применяемые для характеристики подлежащего

014.К единовременным наблюдениям относятся:

а) перепись населения

б) регистрация случаев рождения живого ребенка

в) определение возрастного состава студентов

г) профилактический осмотр населения

д) регистрацию случаев смерти населения

015.К текущим наблюдениям относятся:

а) перепись населения

б) регистрация случаев рождения живого ребенка

в) определение возрастного состава студентов

г) учет коечного фонда

д) регистрация случаев смерти населения

016.Групповыми свойствами статистической совокупности являются:

а) распределение признака

б) средний уровень признака

в) однородность групп

г) достоверность

д) разнообразие

017.Статистические коэффициенты относятся к величинам:

а) производным

б) абсолютным

018.При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо наличие следующего

числа статистических совокупностей:

а) одной

б) двух

019.При вычислении экстенсивных коэффициентов необходимо наличие следующего

числа статистических совокупностей:

а) одной

б) двух

020.Структура явления определяется показателями:

а) интенсивными

б) экстенсивными

в) наглядности

г) соотношения

д) темпа роста

021.Частота явления в статистической совокупности определяется показателями:

а) интенсивными

б) экстенсивными

в) наглядности

г) соотношения

д) темпа роста

022.Показатель соотношения характеризует:

а) изменения явления во времени

б) отношение двух независимых совокупностей

в) распределение целого на части

г) частоту явления в данной среде

023.Динамический ряд может быть составлен из величин:

а) абсолютных

б) относительных

в) средних

024.Динамические ряды анализируются по следующим показателям:

а) темп прироста

б) экстенсивные

в) наглядности

г) соотношения

д) темп роста

025.Для наглядного изображения экстенсивных показателей используют диаграмму:

а) секторную

б) линейную, столбиковую

в) секторную и внутристолбиковую

г) секторную, внутристолбиковую и радиальную

д) секторную, внутристолбиковую, радиальную и фигурную

026.Для наглядного изображения интенсивных показателей используют диаграмму:

а) секторную

б) линейную, столбиковую

в) секторную и внутристолбиковую

г) секторную, внутристолбиковую и радиальную

д) секторную, внутристолбиковую, радиальную и фигурную

027.Для наглядного изображения сезонных колебаний используют диаграмму:

а) секторную

б) внутристолбиковую

в) линейную

г) столбиковую

д) радиальную

028.Для наглядного изображения изменений явления во времени предпочтительнее

использовать диаграмму:

а) секторную

б) внутристолбиковую

в) линейную

г) столбиковую

029.Средние величины применяются для характеристики признаков:

а) качественных

б) количественных

в) относительных

г) абсолютных

030.К средним величинам относятся:

а) средняя арифметическая простая

б) мода

в) средняя арифметическая взвешенная

г) ошибка средней величины

д) медиана

031.Основным достоинством средних величин является:

а) объективность, так как верно характеризуют свойство однородной совокупности

б) типичность, так как указывают на характерную особенность данной совокупности

в) абстрактность, так как отражают общее свойство данной совокупности

г) конкретность, так как отражают признак, присущий данной совокупности

032.Модой называется варианта:

а) с наибольшей частотой

б) с наименьшей частотой

в) расположенная в центре ряда

033.Медианой называется варианта:

а) с наибольшей частотой

б) с наименьшей частотой

в) расположенная в центре ряда

034.Наиболее целесообразной формулой вычисления средней величины, когда варианты

встречаются с неодинаковой частотой, является:

а) M = E V´p / n

б) M = E V / n

в) M = E V´p / (n-1)

г) M = E V / (n-1)

035.С увеличением объема наблюдения ошибка репрезентативности:

а) увеличится

б) останется без изменений

в) уменьшится

036.Требованиями к составлению вариационного ряда для вычисления средней по

способу моментов являются:

а) непрерывность

б) дискретность

в) последовательность

г) определение средней каждой группы

д) расчет интервала

037.Для вычисления средней арифметической по способу моментов используется

вариационный ряд:

а) простой

б) бимодальный

в) взвешенный

г) симметричный

д) сгруппированный

038.Факторами, определяющими величину ошибки средней арифметической, являются:

а) число наблюдений

б) критерий Стьюдента

в) среднее квадратичное отклонение

г) единица наблюдения

039.Для определения достоверности разности величин необходимо знать:

а) значения сравниваемых величин

б) величину доверительного коэффициента «t»

в) среднее квадратичное отклонение

г) ошибки сравниваемых величин

д) объема наблюдения

040.Разность показателей является существенной, если величина «t» равна:

а) 0,5

б) 1,0

в) 1,5

г) 2,0

д) 2,5

041.Критериями разнообразия признака статистической совокупности являются:

а) лимит

б) амплитуда

в) среднее квадратичное отклонение

г) коэффициент вариации

042.При пользовании таблицей Стьюдента необходимо знать:

а) объем наблюдения

б) число степеней свободы

в) уровень вероятности безошибочного прогноза

г) величина ошибки

д) коэффициент вариации

043.Корреляционный анализ используется:

а) для сравнения степени однородности исследуемых совокупностей

б) для расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны

каждого из изучаемых признаков

в) для выявления взаимодействия факторов, определения его силы и направленности

г) для определения пределов возможных колебаний выборочных показателей при

данном числе наблюдений

044.При корреляционном анализе используются коэффициенты:

а) вариации

б) регрессии

в) корреляции

г) соотношения

045.Оценка коэффициента корреляции осуществляется по следующим параметрам:

а) характер (направление)

б) стандарт

в) сила

г) достоверность

д) норматив

046.По характеру корреляционная зависимость бывает:

а) прямая

б) функциональная

в) обратная

г) линейная

047.Коэффициент корреляции может быть равен:

а) 0,7

б) 1,0

в) 1,5

г) 2,0

д) 3,0

048.Сила взаимосвязи между признаками оценивается как сильная в том случае, если

коэффициент корреляции равен:

а) от 0 до 0,5

б) от 0,3 до 0,7

в) от 0,7 до 1,0

г) от 1,0 до 1,5

д) от 1,5 до 2,0

049.Корреляционная зависимость достоверна, если коэффициент больше своей ошибки:

а) в 0,7

б) в 1,0

в) в 1,5

г) в 2,0

д) в 3,0

050.Величина стандартизованных показателей истинному размеру явлений:

а) соответствует

б) не соответствует

051.Стандартизованные показатели применяются:

а) для характеристики первичного материала

б) для характеристики полученных данных

в) для сравнения

052.Метод стандартизации применяется:

а) при определении характера связи между 2 признаками

б) при определении силы связи между 2 признаками

в) при сравнении интенсивных показателей для устранения влияния на их величину

факторов, обусловливающих качественную неоднородность совокупности

г) при определении достоверности различия 2 сравниваемых показателей

053.Из применяемых методов стандартизации наиболее точным является

а) обратный

б) косвенный

в) прямой

054.При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных

выборочных совокупностях, необходимо применять:

а) оценку показателей соотношения

б) определение относительной величины

в) стандартизацию

г) оценку достоверности разности показателей

055.При сравнении интенсивных показателей, полученных на неоднородных

совокупностях, необходимо применять

а) оценку показателей соотношения

б) определение относительной величины

в) стандартизацию

г) оценку достоверности разности показателей

056.Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены с применением

неодинакового стандарта :

а) можно

б) не всегда

в) можно, но при малом числе наблюдений

г) можно, но при большом числе наблюдений

д) нельзя

057.К этапам стандартизации относят

а) расчет ожидаемых величин

б) расчет условных показателей

в) расчет специальных показателей

г) анализ расчетов

д) выбор стандарта

058.В практической деятельности врача используются следующие элементы

статистического метода

а) графический

б) исторический

в) расчет и анализ интенсивных величин

г) расчет и анализ средних величин