Анализ деят-ти ЛУ. Поликлиника

1. Годовой стат.отчет для: а) планирования

б) совершенств администр-контр функций

в) изуч эф-ти леч-Ds методов исп врачами

г) своевременное внедрение технологий

д) обобщение опыта работы

2. Система показателей: а) Обесп-ть насел-я амбулаторно-поликлинической помощью

- число врачебных должностей занятых этим видом помощи на 10.000 населения (N- 9,315 на 10.000)

- число посещений поликлиники на 1 жителя в год (12 на 1 жителя)

б) Нагрузка мед персонала

- число посещений на 1 час работы

в) Материально-технич и клинико-Ds оснащенность

г) Орг и кач-во мед помощи, ее эфф-сть

Качество помощи: - сменяемость врачей

- активность врача; - уровни заб-сти, летальности и смертности.

Принцип участковости: число посещ жителей данного уч-ка/ общее число посещ.

Качество Ds: -частота совпадений Ds в поликлинике с Дз в стационаре

Профил деят-ть: -сниж заб-сти, -сниж длит нетрудосп, -сн инв-ции и летальн среди ДГ

Анализ деят-ти ЛУ. Стационар.

Показатели: 1) Обеспечение населения стционарной помощью

2) нагрузка мед персонала

3) матер-технич оснащеннось

4) использов коечного фонда

5) качество стац медиц помощью

1. Обесп насел-я: госпитал.б-ные/ ко всему насел (на 1000 или 10.000 насел)

2. Нагрузка мед персоеала: число коек/ на должность врача

3. Исп коечного фонда: число дней занятости коек/ год (этот показатель сравнивается с запланиров в %)

+ средняя длит-сть пребыв-я в стац-ре

+ оборот коики

4. Эфф-сть: - летальность

- частота расхождений клинич и патологоанатомич Ds
- частота осложнений
- срок госпитализации б-ных, требующего экстренного вмешательства

5. Показатель летальности: число умерших/ число выбывших

Показатели утраты трудоспособности:

Число случаев нетруд-ти = число случаев х 100/ число рабочих (ЧР)

Число дней нетруд-ти=ЧДН х 100/ ЧР

Среднее число дней на утрату труд-ти = число дней х 100/ число случаев

Методы планирования:

Потребн-ть насел-я в амб-поликл облужив:

П(число посещ)=А(обращаемость на 1000) х К_n(повторн обращ)+(диспанс посещ-х) +Пр(посещ по проф обслуживанию)

Потребн-ть в стационарн помощи:

К(на 1000)=А(обращ на 1000) х Р(% госпитализ) х R(средн продолж пребыв на койке)/ Д(среднегодов занятость на койке)

Ф-ия врачебн должности(Ф)=Б(нагрузка на врача за 1 час в поликл) х С(число часов работы в поликл и на домураздельно) х Г(число рабочих дней в году)

Потребн во врачебн должн-х=норма посещ на 1 жителя в год х числ насел-я/ ф

Занятость койки=общее число койко-дней/ среднегодовое число коек

Средняя длит пребыв б-ного на койке(СДПБК)=общее число дней провед б-ми на койке/число выбывших б-ных

Оборот= средн занятость в году/ СДПБК

ВОЗ.

Издавна была потребность в объединении врачей разных стран.

2 мая 1945г. в Сан-Франциско в рамках ООН присутств. 3 врача которые сидели в кафе:

- Карл Эванг (Норвегия); - Сцземинг (Китай);

- Херардо де Пауло Соуза (Бразилия)

ген.дир.- Гру Харлем Брундланд(ж) – 1998г.

Структура ВОЗ:

Штаб ВОЗ расположен в женеве

Высший орган – всемирная ассамблея (ВАЗ)

Каждая страна выделяет своего делегата

Постоянный орган – исполком в состав которого входят 2 представителя 24 стран

ВАЗ выбирает лидера – ген.директора ВОЗ

Существ. 6 регионарных бюро по странам света:

- РБ стран Европы(51 стран)-штаб в Копенгаген

Первый камень здания ВОЗ -Курашов-МЗ СССР

- РБ стран восточного средиземноморья-штаб ?

- РБ стран Африки штаб-квартира - Бразоли

- РБ стран Америки штаб - Вашингтон

- РБ западн. Части Тихого океана штаб - Манила

- РБ юго-восточной Азии штаб – НьюДели

Деятельность ВОЗ:

I. Проведение международных мероприятий которые охватывают все страны и интересы.

II. Оказание помощи

Функции ВОЗ были приняты на 23 ВАЗ:

1. Анализ и обобщение данных о состоянии здоровья

2. Изучение методов планирования и организации функций различных служб ЗО

3. Разработка м/народных соглашений, конвенций и правил

4. Выработка рекомендаций на установл. стандартов, нормативов

5. Координация научных исследований

6. МКБ

7. Определение рациональных и эффективных путей по оказанию мед.помощи.

Здоровье. Объщественное здоровье. Показатели.

Здоровье – состояние полного психического, физич. и соц.благополучия. Критерии здоровья:

1. Состояние (на данный момент)

2. Мера жизнедеятельности

3. Как процесс

4.Как совокупность показателей

5.Как св-ва присущ. отд.чел. -категории, качества

Обществ. здоровье – более сложная философская категория (сан.состояние населения).

- потенциал здоровья – мера кол-ва и кач-ва здоровья людей, накопленного обществом

- индекс здоровья – соотнош здорового и нездорового образа жизни

Состояние здоровья населения:

1. Медико-демографические показатели

А. Естественного движения (смертность, продолжит.жизни, плодовитость, брачность)

В. Показатели движения населения (миграция)

2. Показатели заболев. и распростр. б-ней

3. Показатели инвалидности и инвалидизации

4. Показатели физич. развития населения

Статистика – обществ. наука изуч. количеств. сторону явлений в непрерывной связи с их качеств. особеностями. Этапы стат.исследования:

I. План и программа стат.исследов:

1. Определить цель и задачи стат.иссл.

2. Выбрать объект иссл.

3. Выбор единицы наблюдения. Отдельн.элемент

4. Определить программу иссл. Программы: - готовые (обычные, примен.МЗ для всех субъектов, отчетно-учетные формы)

- специальн (для конкр.вопроса ставится прога)

II. Статистич.наблюдение или сбор материала

По способу наблюдения:

- непосредственный; - анамнестический

- отчетное наблюдение; - анкетирование

По способу регистрации:

- карточный; - магнитный; - списочный

По времени: -единовременный (на какой-то день)

- текущие (за момент времени)

По объему: - сплошное наблюдение (100%)

- несплошной метод:

а) метод основного массива (>50%)

б) анкетный (20-30%)

в) монографический (1-2%)

г) выборочный (5-15%): - случайная

- механическая (каждый какой-то)

- типологическая

Мед.статистика – учение о статистич.методе примен-х в условиях медицины и ЗО, а так же сумма сведений о состоян. здоровья насел. и ЗО

Предмет изучения:

- здоровье, ч/з показатель забол-сти, демографич

- сама система ЗО

Задачи:

1. Санитарная диагностика (систематическое изучение уровня здоровья населения)

2. Сан.этиология (взаим. м/у факторами усл. и зд.

3. Вскрытие тенденций и закономерностей (в динамике)

4. Изучение показат. деят-сти учреждений ЗО

5. Подготовка данных для планирования и финансирования учреждений.

Абсолютные и относительные величины.

Абс- именованые числа хар-щие вел-ну, размер, примен. если необх. показать границы явлений.

Относит- основн хар-ка изучаемой совокуп-сти по качественным признакам для сравнения одной совокупности с другой. Виды:

1) интенсивн показатель - частота, распростр-ть

+ сравнение ряда совокупностей частота

+ изменение в частоте явлений явлений в

абс.числен.изуч.явлений Х 100 одной среде

абс.численность среды

2) экстенсивн. – указыв. на долю части в целом

часть явления Х 100

явление в целом

3) Показатель соотношения – отношение м/у двумя самостоят. совокупностями

4) Показатель наглядности – указывает во сколько % произошло изменение указанных величин

Вариационные ряды – ряд числовых измерений определ-ного признака отлич-ся друг от друга по своей вел-не, располож-х в определ-м порядке.

Состоит из: - вариант(v), - частот(р), - общее число наблюдений(n)

Этапы построения сгруппированного ряда:

1. Определение кол-ва групп

2. Определение интервала м/у группами

3. Определение начала, середины и конца

4. Распределение данных по группам

5. Графическое изображение

Величина интервала:

i = Vmax – Vmin

N число групп

Середина -от серед предыдущ группы отнимаем i

Серед группы должн делиться на вел-ну интерва

Начало группы i – 1 к середине

вычитаем её из середины – конец группы

Х:У = 4:3

Средние величины – число выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Производная из вариационного ряда

Мода – соотв-ет вел-не признака, кт чаще других встречается в данной совокупности варианта, кт соотв-ет наибольшее кол-во частот.

Медиана – признак занимающий срединное положение в вариационном ряду (средина ряда)

Четное число – суммир. рядом стоящие значения

Нечетное – n+1/2

Срене-арифметич. вел-на: -средеарифм.способы:

Простая – варианта встречается 1 раз М=V/n

Взвешенная – р>=1 M =Vp/n

- способ моментов M=A+dp/n, d=V-M – отклонение каждого варианта от условн. средней

Среднеарифметическая одним числом обобщает то, что свойственно всем её вариантам и имеет ту-же размерность, что и каждый из вариантов.

Св-ва:

1) Занимает срединное положение в симметричн. ряду.

2) Явл-ся обощающей вел-ной за ней не видны случайные колебания.

3) Сумма отклонений всех вариантов от средней равна Д d=V-M M=V/n

Динамические ряды – ряд из однородных вел-н хар-щее изменение какого-либо явления за определ-ный отрезок времени. Числа ДР -уровни ряда. Типы рядов: - простые (из абс.вел-н)

- сложные(из относит. вел-н)

типы рядов: - моментный (на определеную дату)

- интервальный (за опред-ный момент времени)

Можно разделить и укрупнить интервалы.

Выравнивание уровня ДР (некоторые уровни в ДР могут значительно колебаться и не дают проследить закономерность).

- укрупнение интервала – суммирование данных за ряд смежных периодов

- сглаживание групповой – суммируются смежные уровни соседних периодов и делят на число сложенных
- сглаживание скользящей средней – каждый уровень замещают средней величиной для него и соседних двух с ним.

Анализ Динамических рядов

- лучше оценивать график

Показатели:

- абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего
- темп прироста - % отношение абс. прироста % к предыдущему уровню
- темп роста - % отношение последнего уровня к предыдущему
- абс. значение одного % прироста

Оценка достоверности результатов иссл.

Достоверность стат. показателей – степень их соотв-ия отображаемой действительности

- с какой вероятностью можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную сов-сть

1. Ошибки репрезентативности
2. Доверительные границы относит. вел-н

3. Достоверность разности относит. вел-н
4. Дост-ть различия срав-мых групп по критерию

Определеие достоверности разности отн.вел-н (по критерию t)

- по разности параметров оценивают отн. вел-ны, полученные для разных больных и здоровых

t = p₁-p₂/m₁²+m₂² , где р₁р₂ – параметры полученные при выборочном исследовании, m₁m₂ – их средние ошибки, t - критерий точности

по критерию соотв-вия х² (эффект вакцинации)

х²=(ф-ф₁)²/ф₁ , где ф – фактические данные

ф₁ – ожидаемые данные

Определение доверительных границ М и Р – определяются для относит.вел-ны два крайних значения – эти пределы называют доверительными границами – это границы относит.вел-ны выход за пределы ктх имеет незначительную вероятность

Рген=Рвыб+-tmp

t=1 – 68%, t=2 – 95,5%, t=3 – 99,7%

t – доверительный критерий устанавливается при планировании исследований (коэф. Стьюдента).

В медицине например – определение ДГ среднего уровня пепсина у б-ных гипертиреозом с 95% вероятностью безошибочного прогноза

Ошибка средней арифметич. и отн.показателей (ошибка репрезентативности)

- возникает, если по частям хар-ся явл-е в целом
- показывают на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов при иссл. генеральной совокупности.