Показателей смертности населения

Разработка плана и программы исследования

На первом этапе, на основании знакомства с научной литературой, даётся обоснование актуальности и практического значения планируемого исследования.

Формулируется цель и задачи исследования. Цель определяет преимущественную ориентацию исследования, должна быть четкой и недвусмысленной. Задачи исследования необходимы для раскрытия поставленной цели и должны соответствовать последней.

Следующей операцией подготовительного этапа является формулировка рабочей гипотезы (предложение основной идеи исследования, которое предстоит доказать или опровергнуть в процессе исследования).

Программа исследования – стратегический элемент подготовки исследования, воплощающий намерения и усилия исследователя, направленные на познание явления, решение проблемы.

Программа включает: тему исследования, название объекта и единиц наблюдения, описание статистических методов формирования выборочной совокупности, сбора, хранения, обработки и анализа данных, перечень используемого статистического инструментария, глоссарий терминов.

Рабочий план исследования (приложение к программе), представленный в виде сетевого графика, должен включать следующие разделы:

· программу сбора информации;

· программу разработки табличной сводки;

· программу анализа.

Программа сбора информации

До начала сбора материала следует определить объект и единицу наблюдения.

Объектмедико-социального исследования – статистическая совокупность – относительно однородная группа отдельных предметов и явлений (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Например, население района, города; групп больных тем или иным заболеванием.

Статистическая совокупностьбывает двух видов:

а) генеральная совокупность – состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть отнесены в соответствии с целью исследования. Может рассматриваться в пределах конкретных производств или территориальных границ, но также ограничиваться и другими признаками (пол, возраст) или их сочетанием;

б) выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранной специальным методом, и предназначена для характеристики генеральной совокупности.

Единица наблюдения – составная часть, первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению и регистрации. Так, при изучении младенческой смертности объектом исследования являются все дети, умершие в возрасте до 1 года в определенном году на конкретной территории. Единицей наблюдения будет являться один ребенок, умерший в возрасте до 1 года на определенной территории в конкретном году.

Изучаемые в процессе исследования признаки единиц наблюдения по их характеру подразделяют на учётные признаки единицы наблюдения:

1)описательные (атрибутивные, вербальные) – имеют описательный характер и выражены словесно – например, пол, название профессии, др.;

2) вариационные (количественные) – выражены некоторыми числами – например, возраст, стаж работы и др.

3) факторные – оказывающие влияние на результативные признаки;

4) результативные – зависящие от факторных признаков.

После определения учитываемых признаков составляются и тиражируются статистические карты (анкеты) с указанием перечня признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Это могут быть утверждённые медицинские документы или специально разработанные для данного исследования бланки. Далее осуществляется выбор способа наблюдения.

Статистическая совокупность формируется по:

1. Охвату наблюдения.

2. Времени наблюдения.

3. Способу получения информации (непосредственное исследование, анкетирование, выкопировка данных).

В зависимости от степени охвата объекта исследования принято различать:

· сплошное статистическое наблюдение, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования (вся генеральная совокупность). Этот вид статистического наблюдения позволяет получить исчерпывающую информацию о групповом объекте. Однако сплошное наблюдения на практике применяется очень редко в связи с большими затратами времени трудовых и материальных ресурсов;

· несплошное (выборочное) статистическое наблюдение, при котором изучается лишь часть объекта (выборочная совокупность). Достоинством метода является сокращённый объём работы и более низкие затраты на исследование в сравнении со сплошным статистическим наблюдением.

Например, при изучении здоровья детей какого-то города при сплошном исследовании изучается здоровье всех детей, при несплошном соответственно лишь детей, проживающих в каком-то районе.

Несплошное исследование бывает нескольких видов:

· монографическое описание – глубокое изучение одного человека, одного учреждения, одного села и т.д.;

· метод основного массива– охватывает большую часть единиц изучаемого объекта наблюдения. Например, при изучении здоровья детей, родители которых работают на текстильных предприятиях, для анализа следует отобрать только крупные комбинаты, исключив мелкие объекты;

· выборочный метод– позволяет распространить результаты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения). Для этого выборка должны быть репрезентативной (представительной).

Репрезентативность – соответствие данных выборки всей (генеральной) совокупности. Репрезентативность выборки зависит от:

· её численности (должна быть достаточной по объёму, чтобы более точно отражать особенности генеральной совокупности);

· способа формирования выборочной совокупности (способа отбора единиц наблюдения) – должна обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, т.е. быть максимально на неё похожей.

Теоретическое обоснование выборочному методу даёт математическая теория вероятностей и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.

Вероятность – это мера возможности возникновения каких-либо случайных событий в данных конкретных условиях (Р).

Р = m, где m – наступившее событие;

n n – число всех возможных случаев.

Закон больших чисел имеет два важнейших положения для выбора исследования:

1. По мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести данные генеральной совокупности.

2. При достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной совокупности.

Таким образом, при достаточно большом числе наблюдений выявляются закономерности, которые не удаётся обнаружить при малом числе наблюдений.

В зависимости от правил формирования выборки разделяются:

· случайная выборка – формируется путём отбора единиц наблюдения наугад. Например, используют первую букву фамилии, частоту которой в генеральной совокупности можно установить для каждого населенного пункта, региона страны;

· механическая выборка-формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20% от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый 5-й случай. Для отбора используются номера медицинских документов, день поступления в стационар и т.д.;

· типическая (типологическая) выборка–при её формировании генеральная совокупность предварительно разбивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каждой типологической группы. Например, предварительно можно разделить исследуемую группу по возрасту, полу, профессии, образованию, отобрать из каждой подгруппы необходимое число единиц. При изучении заболеваемости можно выделить несколько классов болезней и в каждом классе сформировать выборочную совокупность из лиц, подлежащих изучению;

· серийная выборка–формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Например, могут быть территориальные связи (деревни, районы), отдельные учреждения (больницы, детские сады) и т.п. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения;

· метод многоступенчатого отбора – по количеству этапов различают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т.п. Например, на первом этапе по краткой программе обследуются все рабочие и служащие завода. Из всей совокупности работающих выбирают отдельную группу (женщины), которые обследуются по более полной программе; часть этой группы (женщины, имеющие детей) исследуются по подробной программе, а отдельные лица (женщины, имеющие ребенка с врожденным пороком развития) – по особо детальной программе (монографическое исследование). Способы отбора на отдельных этапах исследования могут быть различными, например, на первом этапе – случайный отбор, на втором – механический и т.д.

· метод направленного отбора – позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Например, при изучении влияния стажа работающего на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного образовательного уровня;

· когортный метод – статистическую совокупность при данном методе составляют относительно однородные группы лиц, объединенные наступлением определенного демографического признака в один и тот же интервал времени. Например, при изучении вопросов, связанных с проблемой рождаемости, формируют совокупность (когорту) по признаку единого срока рождения женщин – исследование рождаемости по поколениям – или по признаку единого срока вступления в брак – исследование рождаемости по продолжительности семейной жизни;

· метод «копи-пара»- в основе лежит подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы «копи-пары» по одному или нескольким признакам. Например, учитывая, что на уровень младенческой смертности влияют масса тела и пол ребенка, при использовании данного метода для каждого случая смерти ребенка из альтернативной совокупности благополучных случаев отбирается «копи-пара» по массе и полу.

По времени наблюдения выделяют:

· единовременное (одномоментное) наблюдение, основной целью которого является представить статику, фотографию изучаемого явления на конкретный календарный срок (начало или конец отчетного года). Например, физическое развитие школьников на начало учебного года и т.д.;

· текущее наблюдение–исследование объекта наблюдения в течение определенного отрезка времени, измеряемого месяцами, годами. Например, статистическое наблюдение с целью изучения заболеваемости и инвалидности населения и др.

Программа разработки информации

Программа разработки информации предполагает составление макетов таблиц с учётом планируемой группировки (сводки) данных исследования.

Группировка – расчленение статистических данных на типичные составные части для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.

В зависимости от вида признаков единиц наблюдения (атрибутивные или вариационные) различают следующие виды группировок (табл. 1.1):

· типологическую – данные статистических исследований группируются по атрибутивных признакам (выраженным словами);

· вариационную - данные статистических исследований группируются по вариационным признакам (выраженных числом).

Таблица 1.1. Примеры группировок, применяемых при анализе

показателей смертности населения

Группировочные признаки	Группировочные градации
1. Атрибутивные
Пол	Мужчины, женщины
Место жительства	Город, село, административный район и др.
Социальное положение	Рабочие, служащие, учащиеся и т.д.
Диагноз	Группировка по международной классификации болезней и причин смерти
2. Вариационные
Возраст	До 1 года, 1-4, 5-9, 10-14 и т.д. по 5-летиям до 84 лет, 85 лет и более; До 1 года, 1-4, 5-14, 15-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65-74, 75 лет и более.

При анализе показателей здоровья часто необходимо определить взаимосвязи между двумя и более признаками. С этой целью используется аналитическая группировка, которая позволяет установить связи между группировочными признаками – факторами и результативными признаками.

Факторными являются учитываемые признаки, под влияние которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. Например, при изучении демографических данных к факторным признакам относятся пол, возраст, социальное положение и т.д.

Результативныепризнаки отражают результат действия факторных признаков. Например, к результативным признакам можно отнести рождаемость, смертность, младенческую смертность и т.д.

Сводка материала облегчается применением специального технического приема – шифровки. Шифром принято называть условное цифровое обозначение отдельных значений группировочного признака.

Совокупность шифров, принятых для обозначения всех возможных вариантов (градаций) одного признака или группы признаков, называется кодом.

Полученный информационный материал формируют в виде таблиц. При построении макетов таблиц должны выполняться нижеприведенные требования(рис.1):

1. Таблица должна иметь заголовок.

2. Таблица должна состоять из подлежащего (главный признак) и сказуемого (дополнительные признаки, характеризующие подлежащее).

3. Таблица должна иметь строки по горизонтали и графы по вертикали.

4. В таблице должны быть указаны все единицы измерения.

5. В таблице должны быть итоговые графы и строки.

Подлежащее Сказуемое

	Графы	Всего
Строки
Итого:

Рис. 1. Правила построения статистических таблиц

Различают следующие виды таблиц:

а) простые, б) групповые, в) комбинационные

Простые таблицы– таблицы, в которых представлено числовое выражение подлежащего (по одному признаку) (табл. 1.2).

Таблица 1.2. Заболеваемость студентов медицинского колледжа

В 20.. году

Название болезни	Число больных
Абсолютное	В процентах, %
ОРЗ
Грипп
Ангина
Итого:

Групповые таблицы – таблицы, в которых сказуемое представлено двумя или несколькими признаками (табл. 1.3). При этом подлежащее таблицы сочетается только с одним признаком сказуемого и таких сочетаний может быть несколько (например: название болезни и пол; название болезни и возраст и др.). В таких таблицах должна присутствовать графа «Всего».

Таблица 1.3. Заболеваемость студентов медицинского колледжа