Статистическое дискретное распределение. Полигон.

Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем х1 наблюдалось п1 раз, х2 – п2 раз, хк – пк раз и Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru - объем выборки. Наблюдаемые значения х1 называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке – вариационным рядом.

Число наблюдений варианты называют частотой, а ее отношение к объему выборки - относительной частотой Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru .

Определение. Статистическим (эмпирическим) законом распределения выборки, или просто статистическим распределением выборки называют последовательность вариант Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru и соответствующих им частот пi или относительных частот Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru .

Статистическое распределение выборки удобно представлять в форме таблицы распределения частот, называемой статистическим дискретным рядом распределения:

`

х1 х2 Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru
п1 п2 Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

(сумма всех частот равна объему выборки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru )

или в виде таблицы распределения относительных частот:

х1 х2 Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru
w1 w2 Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

(сумма всех относительных частот равна единице Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru ).

Пример 1. При измерениях в однородных группах обследуемых получены следующие выборки: 71, 72, 74, 70, 70, 72, 71, 74, 71, 72, 71, 73, 72, 72, 72, 74, 72, 73, 72,74 (частота пульса). Составить по этим результатам статистический ряд распределения частот и относительных частот.

Решение.1) Статистический ряд распределения частот:

хi
пi

2) Объем выборки: п=2+4+8+2+4=20. Найдем относительные частоты, для чего разделим частоты на объем выборки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru :

Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru ; Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

Напишем распределение относительных частот:

хi
wi 0,1 0,2 0,4 0,1 0,2

Контроль: 0,1+0,2+0,4+0,1+0,2=1.

Полигоном частот называют ломаную, отрезки, которой соединяют точки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты х2, а на оси ординат – соответствующие им частоты пi. Точки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru соединяют отрезками и получают полигон частот.

Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки, которой соединяют точки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru . Для построения полигона относительных частот на оси абсцисс откладывают варианты хi, а на оси ординат соответствующие им частоты wi. Точки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru соединяют отрезками и получают полигон относительных частот

Пример 2.Постройте полигон частот и полигон относительных частот по данным примера 1.

Решение: Используя дискретный статистический ряд распределения, составленный в примере 1 построим полигон частот и полигон относительных частот:

 
  Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

2. Статистический интервальный ряд распределения. Гистограмма. Статистическим дискретным рядом (или эмпирической функцией распределения) обычно пользуются в том случае, когда отличных друг от друга вариант в выборке не слишком много, или тогда, когда дискретность по тем или иным причинам существенна для исследователя. Если же интерисующий нас признак генеральной совокупности Х распределен непрерывно или его дискретность нецелесообразно ( или невозможно) учитывать, то варианты группируются в интервалы.

Статистическое распределение можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).

1. R(размах) =Xmax –Xmin

2. Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru k-число групп

3. Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru (формула Стерджеса)

4. a=xmin, b=xmax

5. Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

Полученную группировку удобно представить в форме частотной таблицы, которая носит название статистический интервальный ряд распределения:

Интервалы группировки Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru ... Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru
Частоты Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru ... Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru Статистическое дискретное распределение. Полигон. - student2.ru

Аналогическую таблицу можно образовать, заменяя частоты ni относительными частотами :

Наши рекомендации