Абсолютные величины и статистические коэффициенты

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ

На 4 курсе лечебного факультета

К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ ДЛЯ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ

Тема 2.1.: «основы медицинской статистики часть 1»

Утверждена на кафедральном заседании

(межкафедральной методической конференции)

№ протокола 10

«_2_»__марта__ 2007 г.

Зав. кафедрой ОЗиЗ

ГОУ ВПО КрасГМА Росздрава

к.м.н. Шульмин А. В. (подпись) ……………………..

Составитель:

к.м.н., доцент Шульмин А. В.

Красноярск

1. Тема занятия: Основы медицинской статистики. Часть 1.

2. Значение изучаемой темы:

Учебное значение (актуальность) изучаемой темы:Работа врача связана не только с организацией лечебно-диагностического процесса, профилактической работы, но и с анализом количества проделанной работы и ее результативности. Указанное требует умения рассчитывать и правильно интерпретировать полученные показатели деятельности в том числе и в динамике.

Профессиональное значение изучаемой темы:Умение правильно, применять относительные и стандартизованные величины при анализе медико-демографических показателей, а так же их оценке в динамике необходимо не только руководителю, но и в работе практического врача.

Личностное значение изучаемой темы:Правильная интерпретация данных опубликованных в печати другими авторами с целью доказательства результативности разработанных и применяемых ими подходов для обоснованного решения о внедрении в свою практическую деятельность.

3. Цель изучения темы: Сформировать базовые знания и умения оценки абсолютных, относительных и стандартизованных величин в статике и динамике.

Для достижения данной цели необходимо:

Знать:

1. Какие существуют абсолютные величины и статистические коэффициенты?

2. Задачи, решаемые с помощью динамических рядов и показатели для этого применяемые?

3. Для чего и как используется метод стандартизации показателей?

Уметь:

1. Рассчитывать и анализировать статистические коэффициенты.

2. Дать оценку динамического ряда.

3. Рассчитать стандартизованную величину прямым методом.

Иметь представление:О косвенном и обратном методе стандартизации.

Иметь навыки:Интерпретации полученных статистических коэффициентов и стандартизованных величин.

4.ПЛАН ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЯ

№	Этапы занятия
1.	Входящий тестовый контроль
2.	Устный опрос с коррекцией знаний и разбором темы
3.	Самостоятельная работа.
4.	Разбор и обсуждение выполненной самостоятельной работы Итоговый контроль
5.	Анализ подведение итогов
6.	Задание на дом

5.Основные понятия и положения темы.

Относительные величины. Статистические коэффициенты.

Абсолютные величины и статистические коэффициенты.

Абсолютные величины – могут быть простыми (имеют именованные единицы измерения сантиметры, дни, случаи заболевания и т. п.) и сложными (выражаются произведениями единиц различной размерности человеко-часы, потерянные годы жизни и т. п.).

Относительные величины (статистические коэффициенты) широко используются в официальной статистике для оценки медико-демографической и санитарно-эпидемиологической ситуации, оценки деятельности медицинских учреждений и т. п.

Относительной статистической величиной в наиболее общем виде называется отношение двух чисел, выражающих меру каких-либо явлений. Смысл получения относительных величин – нахождение общей меры, приведение к общему знаменателю.

Интенсивные коэффициенты показывают размер явления (частоту, уровень, распространенность) явления в среде которая продуцирует его. Эти коэффициенты отвечают на вопрос, как часто явление встречается в известной среде. Различают общие и специальные интенсивные коэффициенты.

Общие – характеризуют общую (усредненную) интенсивность явления, специальные – дают более детальную характеристику явления.

Интенсивный показатель всегда остается именованной величиной (случай рождения, смерти, заболевания). Одной из особенностей интенсивных коэффициентов является невозможность их прямого сложения.

Экстенсивные коэффициенты отражают структуру, распределение. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к целой совокупности (долю, удельный вес, часть от целого), то есть отношение отдельного элемента к итогу. Выражаются только в процентах к итогу.

Коэффициенты относительной интенсивности применяются когда невозможно получить прямые интенсивные коэффициенты или когда необходимо степень диспропорции в структуре двух или нескольких близких процессов.

Применяется в частности, при отсутствии данных о численности населения.

Коэффициенты соотношения – применяются, когда приходится оценивать взаимосвязь разнородных величин. Например обеспеченность населения врачами или больничными койками, соотношение средних медицинских работников и врачей. Данные коэффициенты вычисляются через пропорцию. Могут вычисляться на 100, на 1000, на 10000. Могут выражаться дробными числами: 1, 53 медсестры на врача.