Этапы статистического исследования

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. Статистика. Предмет и методы исследования. Медицинская статистика……………………………
Раздел I. Этапы статистического исследования……….
Раздел II. Относительные величины (статистические коэффициенты)……………………………………………
Раздел III. Средние величины. Меры оценки разнообразияпризнака в совокупности и типичности средних величин…………………………………………………….
Раздел IV. Оценка достоверности результатов исследования…………………………………………………….
Раздел V. Динамические ряды…………………………..
Раздел VI. Прямой метод стандартизации……………..
Раздел VII. Измерение связи между явлениями. Коэффициент корреляции………………………………..
Раздел VIII. Графические способы изображения статистических данных…………………………………...
Литература……………………………………………….

Введение

Статистика. Предмет и методы исследования.

Медицинская статистика.

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство).

Статистика:

1) вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества (экономики, культуры, политики и др.).

2) отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных.

Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Общая теория статистики излагает общие принципы и методы статистической науки.

Экономическая статистика изучает при помощи статистических методов народное хозяйство в целом.

Отраслевые статистики изучают статистическими методами различные отрасли народного хозяйства (отрасли статистики: промышленная, торговая, судебная, демографическая, медицинская и т.д.)

Статистические методы широко применяют в различных областях знаний: в математике, физике, биологии, медицине и т.д.

Как каждая наука, статистика имеет свой предмет исследования – массовые явления и процессы общественной жизни, свои методы исследования - статистические, математические, разрабатывает системы и подсистемы показателей, в которых отражаются размеры и качественные соотношения общественных явлений.

Статистика изучает количественные уровни и соотношения общественной жизни в неразрывной связи с их качественной стороной. Математика также изучает количественную сторону явлений окружающего мира, но абстрактно, без связи с качеством этих тел и явлений.

Статистика возникла на базе математики, и широко пользуется математическими методами. Это выборочный метод исследования, основанный на математической теории вероятности и законе больших чисел, различные методы обработки вариационных и динамических рядов, измерение корреляционных связей между явлениями и др.

Статистика разрабатывает и специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, метод графических изображений.

В литературе, как правило, не проводят разграничения математических и статистических методов, применяющихся в статистике.

Главная задача статистики, как и всякой другой науки, заключается в установлении закономерностей изучаемых явлений.

Одной из отраслей статистики является медицинская статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

Статистика здравоохранения анализирует данные о медицинских учреждениях, их деятельности, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:

1). Достоверность и точность материалов.

2). Полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой.

3). Сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных - применением унифицированных методических приемов и показателей.

4). Срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.

Раздел I

Этапы статистического исследования

Изучение состояния здоровья населения, влияние на него некоторых факторов проводится путем специальных статистических исследований.

Статистические исследования помогают определить не только размер, уровень изучаемого явления, но и определяющие его зако­номерности. Статистические исследования могут быть проведены при изучении рождаемости, смертности, заболеваемости населения. В зависимости от программы можно изучать уровень и об­щие закономерности изучаемого явления или влияния на эти явления раз­личных факторов (социальных, гигиенических, биологических).

Предметом статистического исследования может быть также ор­ганизация медицинской помощи населению, характеристика деятель­ности лечебно-профилактических учреждений, изучение влияния внешней среды на здоровье человека.

Объектом любого статистического исследования является ста­тистическая совокупность.

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из от­носительно однородных элементов, взятых вместе в известных гра­ницах времени и пространства. Примером статистической совокуп­ности может быть: население региона, отдельные его группы, кад­ры, учреждения здравоохранения и др.

Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения.

Единица наблюдения – каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства. Например: жи­тель города N., родившийся в данном году, заболевший гриппом и т.д.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Объем статистической совокупности составляет общая численность единиц наблюдения.

Учетные признаки – признаки, по которым различают единицы наблюдения в статистической совокупности. По своему характеру учетные признаки подразделяются на атрибутивные (описательные) – выраженные словесно и количественные – выраженные числом.

Различают два вида статистической совокупности: генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность – состоит из всех единиц, которые могут быть к ней отнесены с учетом цели исследования.

Пример: рабочие всех предприятий машиностроения города N, прошедшие медосмотр в 2005 году.

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом.

Пример: рабочие 2-х из 4-х предприятий машиностроения, про­шедшие медосмотр в 2005году.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по ко­личеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность – представительность выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная – достаточная численность единиц наблюдения выборочной совокупности.

Репрезентативность качественная – соответствие (однотипность) признаков, характеризующих единицы наблюдения выборочной совокупности по отношению к генеральной. Иными словами, выбороч­ная совокупность должна быть по качественной характеристике воз­можно ближе к генеральной совокупности.

Репрезентативность достигается правильно проведенным отбо­ром единиц наблюдения, при котором любая единица всей совокуп­ности в целом имела бы равновеликую возможность попасть в выбороч­ную совокупность.

К выборочному методу обращаются в тех случаях, когда необ­ходимо провести углубленное исследование, соблюдая экономию сил, средств, времени. Выборочный метод при правильном его применении дает достаточно верные результаты, пригодные для их использова­ния в практических и научных целях.

Существует ряд методов отбора единиц для выборочной сово­купности, из которых наиболее часто используются следующие спо­собы: случайный, механический, типологический, серийный, парно-сопряженный, комбинированный.

Случайный отбор характерен тем, что все единицы генеральной совокупности имеют равные возможности попасть в выборку (по жре­бию, по начальной букве фамилии или дню рождения, по таблице случайных чисел).

Механический отбор, когда из всей (генеральной) совокупнос­ти берется механически отобранная, например, каждая пятая (20%) или каждая десятая (10%) единица наблюдения.

Типологический отбор (типичная вы­борка) позволяет производить выбор единиц наблюдения из типичных групп всей генераль­ной совокупности. Для этого сначала внутри генеральной совокупности все единицы группируются по какому-нибудь призна­ку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа единиц таким образом, чтобы соотношение раз­меров возрастных групп в выборочной совокупности сохранялось таким же, как и в генеральной совокупности.

Серийный отбор пред­усматривает выбор из генеральной совокуп­ности не отдельных единиц, а выбор серий. Для этой цели вся генеральная совокупность разби­вается на относительно однородные серии. Отбор серий осуществляется путем случайной или механической выборки. При этом отбор должен производиться так, чтобы каждой серии ге­неральной совокупности была бы обеспечена одинаковая возмож­ность быть отобранной в выборочную совокупность. В каждой ото­бранной серии обследуются все составляющие ее единицы наблю­дения.

Парно-сопряженный отбор или метод уравновешивания при фор­мировании выборочной совокупности предусматривает максимальное сходство единиц наблюдения в обеих группах кроме изучаемого фак­тора. Для этого каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирают копию, то есть пару, в контрольной группе. Такой способ позволяет сформировать группы равные по численности и однородные по одному или нескольким признакам и более четко определить вли­яние исследуемого фактора.