Итоговый тест по медицинской информатике

1.Информационные процессы в медицине рассматривает:

a)Медицинская информатика

2.Обектом изучения медицинской информатики являются:

a)информационные технологии, реализуемые в здравоохранении

3.Основной целью медицинской информатики является:

a)оптимизация информационных процессов в медицине с помощью компьютерных

технологий

4.Программы обеспечивающие взаимодействие с аппаратными средствами

относятся к

a)базовому уровню

5.Программы обеспечивающие взаимодействие всех программ с

программами базового уровня относятся к

b)системному уровню

6.Программы обеспечивающие взаимодействие с пользователем средствами

пользовательского интерфейса относятся к

b)системному уровню

7.Программы обеспечивающие автоматизацию работ по проверке, наладке и

настройке компьютерной системы относятся к

c)служебному уровню

8.Программы обеспечивающие непосредственное выполнение необходимых

пользователю задач относятся к

d)прикладному уровню

9.Компьютерный анализ медицинских данных это:

a)математическое преобразование данных с помощью программных средств

10.Компьютерный анализ данных НЕ включает в себя следующий раздел:

c)получение представления об основных статистических методах

11.Какой из этапов анализа данных выполняется в первую очередь:

a)подготовка данных к анализу

12.Этап приведения данных к виду, позволяющему провести последующую

их обработку называется:

b)подготовка данных к анализу

13.Выявление вероятностных законов распределения, которым подчиняются

данные проводится на этапе:

c)предварительный анализ данных

14.Выявление различий между группами данных проводится на этапе:

c)разведовательный анализ данных

15.Непосредственный ввод исходных данных проводится на этапе:

b)подготовки данных к анализу

16.Определение взаимосвязей между переменными происходит на этапе:

b)предварительного анализа данных

17.Пакет обработки данных Statistica относится к следующему типу:

b)пакеты общего назначения

18.Рентгеновское изображение относится к следующему виду медицинской

информации:

b)визуальная статическая

19.Походка пациента, сухожильные рефлексы, реакция зрачка на свет

относятся к следующему виду медицинской информации:

c)визуальная динамическая

20.Доплеровские сигналы кровотока при эхокардиографии относятся к

следующему виду медицинской информации:

c)звуковая

21.При телемедицинской консультации связь организуется по схеме:

a)точка - точка

22.При телемониторинге функциональных показателей связь организуется

по схеме:

b)много точек - точка

23.При телемедицинской лекции / семинаре связь организуется по схеме:

c)точка - много точек

24.При телемедицинском совещании связь организуется по схеме:

d)много точек - много точек

25.Дистанционное управление медицинской аппаратурой относится к:

c)телехирургии и дистанционному обследованию

26.Дистанционное проведение лечебных воздействий, хирургических

операций относится к:

c)телехирургии и дистанционному обследованию

27.Внедрение телемедицины в практику оказания неотложной медицинской

помощи относится к:

d)телемедицине ургентных состояний

28.Информационно-справочные системы относятся к медицинским

информационным системам

a)базового уровня

29.Консультативно-диагностические системы относятся к медицинским

информационным системам

a)базового уровня

30.Приборно-компьютерные системы относятся к медицинским

информационным системам

a)базового уровня

31.Автоматизированные рабочие места специалистов относятся к

медицинским информационным системам

a)базового уровня

32.Банки информации медицинских служб относятся к медицинским

информационным системам

b)уровня лечебно-профилактических учреждений

33.Персонифицированные регистры относятся к медицинским

информационным системам

b)уровня лечебно-профилактических учреждений

34.Скрининговые системы относятся к медицинским информационным

системам

b)уровня лечебно-профилактических учреждений

35.Информационные системы лечебно-профилактических учреждений

относятся к медицинским информационным системам

b)уровня лечебно-профилактических учреждений

36.Информационные системы НИИ и медицинских вузов относятся к

медицинским информационным системам

b)уровня лечебно-профилактических учреждений

37.Информационные системы территориального органа здравоохранения

относятся к медицинским информационным системам

c)территориального уровня

38.Информационные системы федерального органа здравоохранения

относятся к медицинским информационным системам

d)федерального уровня

39.Медицинские приборно-компьютерные системы для исследования

системы кровообращения относятся к

a)системам для проведения функциональных и морфологических исследований

40.Медицинские приборно-компьютерные системы для ультрозвуковой

диагностики относятся к

a)системам для проведения функциональных и морфологических исследований

41.Системы предназначенные для длительного непрерывного наблюдения за

состоянием пациента относятся к

b)мониторным системам

42.Системы интенсивной терапии относятся к

c)системам управления лечебным процессом

43.Системы биологической обратной связи относятся к

c)системам управления лечебным процессом

44.Системы протезирования и искусственные органы относятся к

c)системам управления лечебным процессом

45.Что представляет собой гистограмма?

b)Это диаграмма, по оси ординат которой отложены относительные ( абсолютные )

частоты попадания значений изучаемой величины в каждый классовый интервал, а

по оси абсцисс – границы классовых интервалов интервального вариационного ряда

46.Как вычисляется относительная частота при построении гистограммы?

a)Делится значение варианты на ширину классового интервала

b)Делится среднее значение изучаемой величины в выборке на объём выборки

c)Делится число вариант в каждом классовом интервале на объём выборки

47.Для чего результаты эксперимента часто оформляют в виде гистограмм?

c)Для того чтобы получить примерное представление о законе распределения значений

изучаемой величины в выборке

48.Почему необходимо иметь представление о законе распределения

значений изучаемой величины в выборке?

a)Знание закона распределения позволяет правильно выбрать метод статистического

анализа

49.Если распределение в выборке соответствует нормальному закону

распределения, то какие методы статистического анализа можно

применять?

b)Только параметрические

50.Применение каких методов статистического анализа предпочтительнее,

если распределение в выборке соответствует нормальному закону

распределения?

a)Параметрических

51.Применение каких методов статистического анализа является

правомерным, если распределение в выборке не соответствует нормальному

закону распределения?

b)Непараметрических

52.Модой называется:

a)Наиболее часто встречающееся значение варианты

53.В приведённом ряду чисел 5,6,7,7,7,8,9 какое число является модой?

b)7

54.В приведённом ряду чисел 5,6,7,7,7,8,9 какое число является медианой?

b)7

55.Медианой называется:

b)Значение варианты, которое делит вариационный ряд на две равные части

их среднего значения

56.Эксцессом называется:

c)Величина, характеризующая сглаженность или остроконечность эмпирического

распределения по сравнению с нормальным распределением

57.Асимметрией называется:

d)Величина, характеризующая несимметричность эмпирического распределения

значений вариант относительно их среднего значения

58.Какие статистические совокупности относятся к генеральным?

a)Если число членов совокупности n→∞

59.Какие статистические совокупности относятся к выборочным?

b)Если число членов совокупности ограничено

60.Числовые характеристики каких статистических совокупностей являются

случайными величинами?

b)Выборочных

61.Числовые характеристики каких статистических совокупностей являются

детерминированными величинами?

a)Генеральных

62.Числовые характеристики каких статистических совокупностей нельзя

найти экспериментально?

a)Генеральных

63.Совпадают ли по значению выборочные характеристики с генеральными

параметрами?

b)Совпадение может быть случайным

64.Какие из перечисленных числовых характеристик статистических

совокупностей относятся к генеральным совокупностям?

b)Математическое ожидание, дисперсия

65.Какие из перечисленных числовых характеристик статистических

совокупностей являются выборочными характеристиками?

a)Среднее арифметическое, несмещённая дисперсия

66.Что является законом распределения для непрерывных случайных

величин?

a)Зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины

67.Какое из определений относится к понятию «Математическое ожидание»?

a)Это наиболее вероятное значение случайной величины

68.Какой смысл имеет выражение «Доверительный интервал для математического ожидания»?

b)Это такой интервал значений случайной величины, в котором находится

математическое ожидание с заданной вероятностью

69.Какая из перечисленных задач решается при статистическом анализе

данных?

a)Оценка неизвестных параметров генеральных совокупностей по известным

выборочным характеристикам

70.Каким образом можно оценить надёжность (достоверность) полученных

выборочных характеристик?

b)Путём вычисления доверительных интервалов при заданном значении доверительной

вероятности

71.Достоверность найденных выборочных характеристик тем выше, чем:

a)Уже доверительные интервалы при высоком значении доверительной вероятности (

Рдов > 0,95 )

72.Какие числовые характеристики статистического ряда могут служить

признаками соответствия эмпирического распределения нормальному

закону распределения?

c)Мода, Медиана, Эксцесс, Асимметрия

73.Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин в

общем виде описывается выражением:

a)f(x)=

74.Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин в

нормализованном виде ( стандартизованном ) виде описывается

выражением:

c)f(x)=

75.При нормальном законе распределения все значения случайной величины

симметрично распределены относительно некоторого её значения. Как

называется это значение?

d)Математическое ожидание

76.При соответствии эмпирического распределения нормальному закону

какое соответствие между модой (Мо), медианой (Ме) и выборочным

средним (Х) является правильным?

c)Me = Mo = Х

77.Какие характеристики выборок являются точечными оценками

генеральных параметров?

a)Математическое ожидание, дисперсия, стандартное ( среднее квадратическое )

отклонение

78.Каким образом осуществляется интервальная оценка генеральных

параметров?

c)Вычисляются доверительные интервалы для соответствующих генеральных

параметров, при заданной доверительной вероятности

79.Чему равны значения Эксцесса (Ех) и Асимметрии (As), если

эмпирическое распределение является строго нормальным распределением?

b)Ex = 0, As = 0

80.При каких законах распределения вариант в выборке правомерно

применение критерия Стьюдента для интервальной оценки генеральных

параметров?

b)Если распределение соответствует нормальному закону

81.Какими параметрами полностью характеризуется нормальный закон

распределения?

b)Математическим ожиданием и дисперсией

82.Каким образом проверяется гипотеза о соответствии эмпирического

распределения нормальному закону методом теоретических частот?

b)Вычисленные теоретические частоты сопоставляются с эмпирическими частотами

интервального вариационного ряда

83.Каким образом проверяется гипотеза о соответствии эмпирического

распределения нормальному закону методом вычисления критерия

согласия X^2?

a)Вычисленное эмпирическое значение (X^2)эмп сопоставляется с критическим

значением (X^2)Крит , которое находят в соответствующей таблице

84.Какое условие (из перечисленных) обязательно должно выполняться при

проверке гипотезы о соответствии эмпирического распределения

нормальному закону распределения методом критерия согласия X^2?

c)Объём выборки должен быть незначительным( не более 50 )

85.Каким образом проверяется гипотеза о соответствии эмпирического

распределения нормальному закону методом вычисления Моды ( Мо ) и

Медианы ( Ме )?

b)Вычисленные значения Мо и Ме сопоставляются с выборочным средним

86.Каким образом проверяется гипотеза о соответствии эмпирического

распределения нормальному закону методом вычисления Эксцесса?

c)Вычисленное значение Эксцесса сопоставляется с его критическим значением,

взятым из соответствующей таблицы при заданном уровне значимости

87.Каким образом проверяется гипотеза о соответствии эмпирического

распределения нормальному закону методом вычисления Асимметрии?

a)Вычисленное значение Асимметрии сопоставляется с Модой эмпирического ряда

b)Вычисленное значение Асимметрии сопоставляется с Медианой эмпирического

ряда

c)Вычисленное значение Асимметрии сопоставляется с её критическим значением,

взятым из соответствующей таблицы при заданном уровне значимости

d)Вычисленное значение Асимметрии сопоставляется с критерием Стьюдента, взятым

из соответствующей таблицы при заданном уровне значимости

88.На диаграмме изображены два графика нормального закона

распределения. Каким параметрами они отличаются?

a)Дисперсиями

89.На диаграмме изображены два графика нормального закона

распределения. Чему равны математические ожидания этих распределений?

b)20 и 20

90.На диаграмме изображены два графика нормального закона

распределения. Чему равны математические ожидания этих распределений?

b)20 и 30

91.На диаграмме изображены два графика нормального закона

распределения. Какими параметрами отличаются эти распределения?

b)Математическими ожиданиями

92.Для каких генеральных параметров возможно вычисление доверительных

интервалов?

d)Для всех перечисленных

93.Каким образом вычисляются границы доверительного интервала + -å для математического ожидания, если эмпирическое распределение является нормальным, а объём выборки n > 30? ( Sx - выборочное стандартное отклонение )

a) , где t – нормализованный параметр нормального распределения

b)

с) , где tNo - критерий Стьюдента

94.Каким образом вычисляются границы доверительного интервала }å для

математического ожидания, если эмпирическое распределение является

нормальным, а объём выборки n < 30? (Sx - выборочное стандартное отклонение)

a) , где t – нормализованный параметр нормального распределения

b)

c) , где где tNo - критерий Стьюдента

95.Каким образом в математической статистике решается вопрос о различии

или совпадении двух выборок?

b)Путём нахождения вероятности различия выборок и сопоставления её значения с

заданным уровнем значимости

96.При решении вопроса о расхождении или совпадении двух выборок часто

пользуются таблицами критических значений критерия Стьюдента.

Использование этих таблиц является правомерным, если:

a)Обе выборки извлечены из генеральных совокупностей с нормальным законом

распределения и примерно одинаковыми дисперсиями

b)Эмпирические распределения значений вариант в выборках не соответствуют

нормальному закону распределения

c)Применения этих таблиц правомерно при любых законах распределения случайных

величин в выборках

97.При решении задачи о расхождении или совпадении двух выборок имеет

ли значение вопрос о независимости друг от друга сравниваемых выборок?

b)Ответ будет различным в зависимости от того, какие выборки сравниваются –

зависимые друг от друга или независимые

98.Оценивалось время действия препарата на одной и той же группе

пациентов. Можно ли считать полученные два статистических ряда

независимыми выборками?

b)Нет

99.Измерялась температура тела самок и самцов тушканчика. Можно ли

считать полученные два статистических ряда независимыми выборками?

a)Да

b)Нет

c)Можно, если оформить выборки в виде интервальных вариационных рядов

100.Вероятность различия средних арифметических двух выборок (при

условии соответствия эмпирических распределений нормальному )

определяется с помощью таблиц:

a)Критериев Стьюдента

b)Критериев Фишера

c)Критериев согласия Х2

d)Других таблиц

101.Вероятность различия дисперсий двух выборок (при условии

соответствия эмпирических распределений нормальному ) определяется с

помощью таблиц:

a)Критериев Стьюдента

b)Критериев Фишера

c)Критериев согласия Х2

d)Других таблиц

102.Критерии Стьюдента и Фишера являются:

a)Параметрическими

b)Непараметрическими

c)Критериями согласия Х2

d)Другими критериями

103.При решении задачи о различии двух выборок какая гипотеза

проверяется?

b)Расхождение выборок случайно

104.При решении задачи о различии двух выборок обычно задаются уровнем

значимости. В чём смысл этого понятия?

a)Это вероятность того, что принятая гипотеза о случайном характере различия

выборок подтверждается

b)Это вероятность того, что принятая гипотеза не подтверждается

c)Это вероятность того, что эмпирические частоты в выборках не совпадают

d)Это вероятность того, что эмпирические частоты в выборках совпадают

105.Что понимается под корреляцией?

b)Это зависимость между случайными величинами

106.Существует ли и какого типа корреляция между ростом человека и его

весом?

a)Существует; отрицательная

107.Корреляция между двумя случайными величинами является

положительной, если:

b)С возрастанием одной величины другая тоже возрастает

108.Корреляция между двумя случайными величинами является

отрицательной, если:

a)С возрастанием одной величины другая уменьшается

109.Корреляция между двумя случайными величинами отсутствует, если:

c)С изменением одной величины нельзя заметить тенденцию изменения другой

110.Корреляция между двумя случайными величинами является линейной,

если:

a)Зависимость между ними может быть аппроксимирована функцией вида Y=A ± BX

(Х – переменная, А и В константы )

b)Зависимость между ними может быть аппроксимирована любой другой функцией

c)Величины имеют одинаковую размерность

111.Корреляция между двумя случайными величинами является нелинейной,

если:

b)Зависимость между ними может быть аппроксимирована любой другой функцией

112.Качественно наличие корреляции устанавливается путём:

b)Построения корреляционного поля

113.Корреляционным полем называется:

a)Диаграмма зависимости одной случайной величины от другой в виде точечного

графика

114.По степени корреляции ( силе связи ) корреляция может быть:

b)Сильная, средняя, слабая

115.Для определения степени корреляции ( силы связи )необходимо

вычислить:

c)Коэффициент корреляции

116.Какое соответствие между значением коэффициента корреляции r и степенью корреляции ( силой связи ) является правильным?

a) - cильная корреляция,– средняя корреляция,

–слабая корреляция

слабая корреляция

117.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

b)Корреляция есть, положительная, линейная

118.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

e)Корреляция есть, положительная, нелинейная

119.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

c)Корреляция есть, отрицательная, линейная

120.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

a)Корреляция отсутствует

121.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

e)Корреляция есть, положительная, нелинейная

122.При корреляционном анализе данных на компьютере часто результаты

получают в виде корреляционной матрицы. Что она собой представляет?

c)Это двумерная таблица, в которой приведены коэффициенты корреляции для всех

парных сочетаний величин из массива экспериментальных данных

123.Какое из утверждений является правильным?

b)Коэффициент корреляции может быть вычислен только при нормальном законе

распределения и линейной корреляции

124.Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах

b)От -1 до + 1

125.Если значение коэффициента корреляции равно ± 1, то:

a)Корреляционная зависимость между случайными величинами может считаться

функциональной зависимостью

126.Задачей регрессионного анализа является:

a)Подтверждение наличия корреляционной связи между случайными величинами

127.Проводить регрессионный анализ имеет смысл, если:

b)Корреляция сильная или хотя бы средняя

128.Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и

отрицательная, то уравнение регрессии имеет вид:

)

b)Y = A - B * X ( А и В – числовые константы, а Х и Y - переменные )

129.Если корреляция между двумя случайными величинами линейная и

положительная, то уравнение регрессии имеет вид:

a)Y = A + B * X ( А и В – числовые константы, а Х и Y - переменные )

130.Уравнение регрессии имеет вид: Y = A + B ⋅ X ( А и В – числовые

константы, Х – независимая переменная ). Какой смысл имеет Y?

c)Y – любое значение зависимой переменной

131.Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

a) (Аi и Вi – константы, а Хi и Y -переменные )

b) ( Аi и Вi – числовые константы, а Хi и Y

c)Y может зависеть только от одного значения Х

132.Уравнение регрессии позволяет:

a)Построить гистограмму распределения зависимой переменной

133.При регрессионном анализе данных на компьютере какой параметр в

списке выходных данных свидетельствует об удовлетворительной

аппроксимации эмпирических данных подобранным регрессионным

уравнением?

b)Коэффициент детерминации R^2

134.При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных

данных выводится значение коэффициента детерминации R^2. При каком значении R^2 аппроксимация эмпирических данных подобранным уравнением регрессии может считаться удовлетворительной?

b)Если 0,8 < R^2< 0,95

135.При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных

данных выводится значение коэффициента детерминации R^2. При каком значении R^2 можно говорить о высокой точности аппроксимации эмпирических данных подобранным уравнением регрессии?

a)Если R^2 > 0,95

136.При регрессионном анализе данных на компьютере в списке выходных

данных выводится значение коэффициента Р ( «Р – значение»). При каком значении Р можно говорить о незначимости какого – либо коэффициента регрессии в найденном уравнении?

a)Если P > коэффициента детерминации R^2

b)Если Р < 0,05

c)Если P > 0,05

137.При регрессионном анализе данных на компьютере, какой параметр в

списке выходных данных свидетельствует о значимости того или иного

коэффициента регрессии в найденном уравнении регрессии?

a)Критерий согласия X^2

b)Коэффициент детерминации R^2

c)Критерий Фишера

d)Критерий Стьюдента

e)«Р – значение»

138.На диаграмме изображено корреляционное поле с проведённой линией

регрессии. Какого типа уравнением описывается эта линия?

a)Y = A + B * X ( А и В – константы )

139.На диаграмме изображено корреляционное поле. Что можно сказать о

корреляции между Y и Х?

b)Y = A - B *X ( А и В – константы )

)

140.Непараметрические методы статистического анализа могут быть

применены, если известно, что:

c)эмпирическое распределение соответствует распределению Пуассона;

141.Непараметрические методы статистического анализа могут быть

применены, только если:

;

c)тип шкалы не имеет значения;

142.Непараметрические методы статистического анализа могут быть

применены, если:

c)тип величин не имеет значения;

143.Непараметрические методы статистического анализа не могут быть

применены, если априорно не известно, что:

d)априорного знания закона распределения при использовании непараметрических

методов не требуется.

144.Непараметрические методы статистического анализа не могут быть

применены, если:

c)предварительное вычисление выборочных характеристик при использовании

непараметрических методов не требуется.;

145.При решении многих задач статистического анализа вычисляется

уровень значимости, который означает:

a)вероятность ошибки, если нулевую гипотезу принять;

146.Решение задачи о достоверности различия двух независимых выборок

возможно на основе вычисления непараметрических критериев:

b)критерия Манна – Уитни;

.

147.Методом вычисления критерия Манна – Уитни возможно решение

следующей задачи:

c)определение значимости различия двух независимых выборок;

148.Методом вычисления критерия Манна – Уитни возможно решение

следующей задачи:

d)установление значимости различия двух независимых выборок.

149.При решении задачи методом вычисления критерия Манна – Уитни

проверяется следующая нулевая гипотеза (Н0):

a)расхождение двух независимых выборок является случайным;

;

150.Решение задачи о достоверности различия двух зависимых выборок

возможно на основе вычисления непараметрических критериев:

;

c)критерия Вилкоксона;

.

151.Методом вычисления критерия Вилкоксона возможно решение

следующей задачи:

c)определение значимости различия двух зависимых выборок;

152.Методом вычисления критерия Вилкоксона возможно решение

следующей задачи:

c)установление значимости различия двух зависимых выборок;

.

153.При решении задачи методом вычисления критерия Вилкоксона

проверяется следующая нулевая гипотеза (Н0):

a)две зависимые выборки принадлежат одной статистической совокупности;

154.Одним из условий применимости критерия Вилкоксона является:

b)Сравниваемые две выборки должны быть попарно связанными;

155.При решении задачи методом вычисления критерия Вилкоксона должно

выполняться условие:

a)объёмы выборок должны быть обязательно одинаковыми;

156.При решении задачи методом вычисления критерия Вилкоксона должно

выполняться условие:

a)тип величин в выборках должен быть только количественным (качественный тип не

допускается);

157.Непараметрические методы корреляционного анализа позволяют:

a)установить закон распределения величин в выборочной совокупности;

b)вычислить числовые характеристики данных выборочных совокупностей;

c)установить факт взаимосвязи между членами данных выборочных совокупностей;

d)вычислить коэффициенты регрессии.

158.Главной задачей непараметрического корреляционного анализа является:

a)установление эмпирического закона распределения в одной выборочной

совокупности;

b)выявление и оценка силы связи между переменными сопоставляемых выборочных

совокупностей;

c)установление эмпирических законов распределения в сопоставляемых нескольких

выборочных совокупностях;

d)вычисление доверительного интервала для среднего заданной выборочной

совокупности при заданной доверительной вероятности.

159.При выявлении и оценке силы связи между переменными двух

сопоставляемых выборочных совокупностей непараметрическим методом:

a)вычисляются числовые выборочные характеристики двух сопоставляемых

совокупностей;

b)оценивается _ЂҐ_%дБ _Азначимость средних выборочных значений с помощью доверительных

интервалов;

c)вычисляется ранговый критерий Спирмена и оценивается значимость этого критерия;

d)вычисляется коэффициент линейной корреляции Пирсона и оценивается его

значимость с помощью критерия Стьюдента.

160.На основе вычисления рангового коэффициента Спирмена возможно:

a)установление закона распределения эмпирических данных в заданной выборке;

b)проверить эмпирическое распределение в заданной выборке на соответствие

нормальному закону распределения;

c)выявить и оценить силу связи между переменными двух сопоставляемых

выборочных совокупностей;

d)выявить и оценить силу связи между переменными нескольких сопоставляемых

выборочных совокупностей;

161.Применение рангового коэффициента Спирмена возможно при условии:

a)эмпирические распределения переменных в сопоставляемых выборках обязательно

должны соответствовать нормальному закону распределения;

b)величины в сопоставляемых выборках могут быть выражены только в числовой

форме;

c)количество сопоставляемых выборок должно равняться двум;

d)количество сопоставляемых выборок должно быть больше двух.

162.Задача оценки достоверности отличия двух независимых выборок при

неизвестном законе распределения переменных в этих выборках может

быть решена на основе:

a)вычисления выборочных числовых характеристик этих совокупностей;

b)дисперсионного анализа;

c)вычисления критерия Спирмена;

d)вычисления критерия Манна – Уитни.

163.Задача оценки достоверности отличия двух зависимых выборок при

неизвестном законе распределения переменных в этих выборках может

быть решена на основе:

a)вычисления выборочных числовых характеристик этих совокупностей;

b)дисперсионного анализа;

c)вычисления критерия Спирмена;

d)вычисления критерия Вилкоксона.

164.Вычисляют ранговый критерий Спирмена при:

a)дисперсионном анализе;

b)непараметрическом корреляционном анализе;

c)параметрическом корреляционном анализе;

d)регрессионном анализе.

165.Задачей непараметрического корреляционного анализа является:

a)установление и оценка силы связи между членами сопоставляемых выборочных

совокупностей;

b)поиск уравнения, описывающего взаимосвязь между попарно связанными членами

сопоставляемых выборок;

c)проверка соответствия эмпирических распределений нормальному закону

распределения;

d)построение гистограмм эмпирических распределений.

166.При непараметрическом корреляционном анализе:

a)вычисляется линейный коэффициент корреляции Пирсона;

b)вычисляется ранговый коэффициент Спирмена;

c)вычисляется критерий Стьюдента;

d)вычисляется критерий Манна – Уитни.

167.При непараметрическом корреляционном анализе вычисляется

коэффициент корреляции r, который может принимать значения:

a)- < r < + ;

b)0 < r < + ;

c)- < r < 0;

d)-1< r < +1;