Экспоненциальные кривые роста

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru - простая экспонента;

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru - модифицированная экспонента,

где а,0 < b < 1 – постоянные числа; k = const – асимптота функции.

Для простой экспоненты:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

Экспоненту можно преобразовать в линейную зависимость посредством логарифмирования:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

3. S-образные кривые роста характеризуют процессы, которые сначала растут медленно, затем ускоряются, а затем снова замедляют свой рост, стремясь к какому – либо пределу, например, ввод некоторого объекта в промышленную эксплуатацию. Среди S-образных кривых роста наиболее известна кривая Гомперца:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

где a, 0 < b < 1 – положительные параметры; k – асимптота.

Кроме того, часто используется логистическая кривая (кривая Перла-Рида):

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru ,

где a, b – положительные параметры; k – асимптота.

Конфигурация графика логистической кривой близка к графику кривой Гомперца, т.е. напоминает букву S, но в отличии от последней логистическая кривая имеет точку симметрии, совпадающую с точкой изгиба.

Для выбора вида полиноминальной кривой роста рекомендуется метод конечных разностей (метод Титнера), если уровни ВР состоят только из тренда и случайной компоненты, причём тренд является достаточно гладким.

1. Вычисляются разности до k – го порядка (обычно до 4 – го порядка)

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

……………….

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

2. Вычисляются дисперсии для ВР и для каждого разностного ряда. Для ВР по формуле:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

а для разностного ряда k -го порядка (k = 1, 2, …) по формуле:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

где Экспоненциальные кривые роста - student2.ru – биноминальный коэффициент (число сочетаний).

3. Вычисляются величины

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

до тех пор, что при каком -то значении k будет выполняться неравенство

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

где D – заданное число.

В этом случае степень аппроксимирующего полинома должна быть равна (k – 1).

Более универсальным является метод характеристик прироста, который до этого сглаживается методом простой скользящей средней с интервалом m=3. В этом случае уровни рассчитываются по формуле:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

а первый и последний уровни по формулам:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

Затем вычисляются первые средние приросты:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

вторые средние приросты:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

и ряд производных величин:

Экспоненциальные кривые роста - student2.ru

В соответствии с полученными результатами делается выбор вида кривой роста для исходного ВР по таблице (таблица 7.4).

Таблица 7.4

Выбор вида кривой роста

Показатель Характер изменения показателя во времени Вид кривой роста
Первый средний прирост Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Примерно одинаковы Полином первого порядка (прямая)
Первый средний прирост Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Изменяются линейно Полином второго порядка (парабола)
Второй средний прирост Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Изменяются линейно   Полином третьего порядка (кубическая парабола)
Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Примерно одинаковы   Простая экспонента
Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Изменяются линейно   Модифицированная экспонента
Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Изменяются линейно   Кривая Гомперца
Экспоненциальные кривые роста - student2.ru Изменяются линейно   Логистическая кривая


Наши рекомендации