Воробьевой Ольги и Пырина Артема

ФО-310501

Нечеткое множество

Нечеткое множество Аопределяется как множество упорядоченных пар:

<x, µA (x)>

где хявляется элементом некоторого универсального множества или универсума X, а µA (x) — функция принадлежности, µA : X → [0,1]

Композиция нечетких отношений

Максминной композицией (произведением) нечетких отношений и , заданных на X × Z и Z × Y, называется нечеткое отношение = ◦ на X × Y с функцией принадлежности

µG~(x,y) = (µA~(x,z), µB~(z,y)),

(x,y) X × Y, (x,z) X × Z, (z,y) Z × Y.

В случае конечных множеств X,Y,Z матрица нечеткого отношения = ◦ рассчитывается как максминное произведение матриц и . Эта операция выполняется как обычное произведение матриц, в котором поэлементное умножение заменено операцией минимума, а суммирование – операцией максимума.

Операции над нечеткими множествами

· Дополнением нечеткого множества , заданного на U, называется нечеткое множество с функцией принадлежности µA-(u) = 1 - µA(u) для всех u U.

· Пересечением нечетких множеств и , заданных на U, называется нечеткое множество = с функцией принадлежности µC(u) = min (µA(u), µB(u)) для всех u U.

· Объединением нечетких множеств и , заданных на U, называется нечеткое множество D = с функцией принадлежности µD(u) = max (µA(u), µB(u)) для всех u U.

Задача обучения без учителя, таксономия

Дано конечное множество М векторов размерности n.

Требуется разбить множество М на непересекающиеся подмножества (кластеры, таксоны), причем объекты, входящие в один кластер (таксон), должны быть достаточно близки друг к другу с точки зрения выбранного критерия близости ( расстояния), а элементы из разных кластеров (таксонов) должны быть достаточно далеки друг от друга.

Образ в ТА - таксон – множество объектов x, y, таких, что | x-y| < ρ

Постановка задачи поиска информативного пространства

Задача поиска информативных подсистем признаковсостоит в нахождении системы признаков (подпространства), в которой задача ДА решается достаточно качественно (с точки зрения того или иного критерия ).

2.2.

2.3.

Ключевые понятия теории нечетких множеств

Композиция нечетких отношений

Максминной композицией (произведением) нечетких отношений Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru и Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru , заданных на X × Z и Z × Y, называется нечеткое отношение Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru = Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ruВоробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru на X × Y с функцией принадлежности

µG~(x,y) = Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ruA~(x,z), µB~(z,y)),

(x,y) Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru X × Y, (x,z) Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru X × Z, (z,y) Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru Z × Y.

В случае конечных множеств X,Y,Z матрица нечеткого отношения Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru = Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ruВоробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru рассчитывается как максминное произведение матриц Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru и Воробьевой Ольги и Пырина Артема - student2.ru . Эта операция выполняется как обычное произведение матриц, в котором поэлементное умножение заменено операцией минимума, а суммирование – операцией максимума. Аналогично определяются операции минимаксной и максимультипликативной композиции. Композиция играет ключевую роль в нечетком логическом выводе.



Наши рекомендации