Кафедра медицинской и биологической физики
Кафедра медицинской и биологической физики
ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ
Красноярск 2006
Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА
Авторы – составители:
Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,
Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.
Рецензенты:
заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский
профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн
Технические редакторы и
компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.
Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.
© Красноярская государственная медицинская академия
ПРЕДИСЛОВИЕ
В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.
Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.
Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.
Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.
СОДЕРЖАНИЕ
| Предисловие…………………………………………………… | |
| Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий………………………………………………………… | |
| Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей……. | |
| Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса………………………………………………… | |
| Тема 4. Нормальный закон распределения...………………… | |
| Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….………. | |
| Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа……………………………………….. | |
| Тема 7. Основы дисперсионного анализа……………………. | |
| Тема 8. Временные ряды………………………………………. | |
| Ответы к тестам………………………………………………… | |
| Литература………………………………………………………. |
ТЕМА 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий.
Установите соответствие
33. Между видом события и его вероятностью:
| 1) достоверное | а) 0 |
| 2) невозможное | б)1 |
| 3) случайное | в) 0<p<1 |
| 4) противоположное событию А | г) 1- р(А) |
Вставьте в логической последовательности значения, слова или фразы.
34. Классическое определение вероятности справедливо только для ________ и __________ событий.
1) совместных
Несовместных
3) равновозможных
4) зависимых.
ТЕМА 2. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Установите соответствие
13. Между названием теоремы и ее математическим выражением:
| 1) теорема сложения совместных событий | а) P(AB) = P(A)×P(B) |
| 2) теорема сложения несовместных событий | б) P(A+B) = P(A) + P(B) –P(AB) |
| 3) теорема умножения независимых событий | в) P(A+B) = P(A) + P(B) |
| 4) теорема умножения зависимых событий | г) P(AB)=P(A)×PA(B) |
ТЕМА 3. Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.
Установите соответствие
15.Между названием формулы и ее математической записью:
| 1) формула Байеса | а)Р(А)=Р(В1)РВ1(А)+Р(В2)РВ2(А)+.… +Р(Вn)PBn(A) |
| 2) формула полной вероятности | б)  |
Установите соответствие
48. Между условием нормировки и типом случайной величины:
1)  | а) дискретная случайная величина |
2)  | б) непрерывная случайная величина. |
49. Между основными числовыми характеристиками случайных величин и их формулами:
| 1) математическое ожидание непрерывной случайной величины | а)  |
| 2) дисперсия непрерывной случайной величины | б)  |
| 3) математическое ожидание дискретной случайной величины | в)  |
| 4) дисперсия дискретной случайной величины | г)  |
| 5) среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины | д)  . |
| 6) Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины |
50. Между графиком функции распределения вероятности и типом случайной величины:
1)  дискретная случайная величина | а)
| ||||
| 2) непрерывная случайная величина | б) 
|
51. Между характеристиками нормального закона распределения и формулами для их расчета:
| 1) коэффициент асимметрии А | а)  |
| 2) показатель эксцесса Е | б)  . |
52. Между графиком функции плотности вероятности и значением коэффициента асимметрии:
| 1) А > 0 | а)  |
| 2) А < 0 | б)  |
53. Между графиком функции плотности вероятности и значением показателя эксцесса:
| 1) Е > 0 | а)  |
| 2) Е < 0 | б)  |
54. Между обозначениями и формулами для расчета ошибок:
| 1) коэффициента асимметрии SA | а)  |
| 2) показателя эксцесса SE | б)  |
55. Между видом распределения и типом случайной величины:
| 1) дискретная случайная величина | а)  |
| 2) непрерывная случайная величина | б)  |
56. Между характеристиками генеральной и выборочной совокупности и их формулами:
| 1) нормированное отклонение для математического ожидания генеральной совокупности. | а)  |
| 2) нормированное отклонение от математического ожидания для любой варианты ряда. | б)  |
| 3) стандартная ошибка. | в)  |
| 4) ширина доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности. | г)  |
| 5) ширина доверительного интервала, в котором может находиться случайная величина с заданной степенью вероятности | д)  |
Установите соответствие
40. Между названием величины и формулой, по которой она определяется:
| 1) средняя арифметическая выборки | а)  |
| 2) выборочная дисперсия | б)  |
| 3) среднеквадратическое отклонение | в)  |
| 4) стандартная ошибка | г)  |
| 5) Критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n<30 | д)  |
| 6) критерий tэксп разности средних арифметических двух выборок n>30 | е)  |
Коэффициента корреляции.
25. При полной корреляционной связи двух выборочных совокупностей выражение 
в коэффициенте корреляции Спирмена равно:
1) 0
2) 1
3) находится в интервале (0 – 1).
Выберите все правильные ответы
26. Изучение корреляционных зависимостей производится следующими методами:
1) табличным
2) графическим
3) аналитическим.
27. Для оценки степени зависимости одной величины от другой могут использоваться величины:
1) математическое ожидание
2) ковариация
3) стандартное отклонение
4) коэффициент корреляции.
28. При проведении регрессионного анализа можно выделить следующие этапы:
1) определение ковариации
2) выбор формы зависимости
3) вычисление коэффициентов выбранного уравнения
4) оценка достоверности полученного уравнения
5) определение критического значения критерия Фишера.
29. При проведении корреляционного анализа ставятся задачи:
1) выявить влияния фактора на признаки Х и У
2) установить направленность связи между признаками Х и У
3) измерить тесноту связи
4) определить достоверность корреляции.
30. Регрессия бывает:
1) простая
2) сложная
3) множественная
4) линейная
5) нелинейная.
31. Коэффициент корреляции Пирсона можно вычислить по формуле:
1) 
2) 
3) 
4) 
5) 
.
32. Для доказательства достоверности корреляционной связи при выбранной вероятности необходимо знать
1) коэффициент регрессии
2) вид зависимости между признаками
3) количество пар признаков X и Y
4) величину коэффициента корреляции
5) табличное значение нормированного отклонения
6) табличное значение параметра Фишера.
33. Если значение коэффициента корреляции равно 1, то связь между признаками:
1) детерминированная
2) корреляционная
3) отсутствует.
Установить соответствие
34. 
Между величинами в уравнении регрессии и их значениями на графике (рис. 3):
| 1) а | а) У0 |
| б) tgj | |
| 2) b | в) У(0) |
35. Между названием величины и формулой:
| 1) коэффициент регрессии | а)  |
| 2) ковариация | б)  |
| 3) коэффициент корреляции | в)  |
г)  |
36. Между формулами и их названиями:
| 1) Коэффициент корреляции Пирсона | а)  |
| 2) коэффициент корреляции Спирмена | б)  |
| 3) коэффициент ассоциации | в)  |
Дополните высказывания
54. Для односторонней линейной регрессии уравнение регрессии имеет вид __________.
55. Для случая детерминированной корреляционной связи между двумя признаками коэффициент корреляции равен ________.
56. При прямой связи между двумя признаками увеличение одного из признаков ведет к _________другого признака.
57. Показателем тесноты двух признаков является коэффициент ______.
Установите соответствие
27. Между понятиями и формулами для их определения:
| 1) число степеней свободы для общей дисперсии | а) а – 1 |
| 2) число степеней свободы для факторной дисперсии | б) N - а |
| 3) число степеней свободы для случайной дисперсии | в) N - 1 |
28. Между названием величин и их обозначениями:
| 1) сумма квадратов | а) F |
| 2) число степеней свободы | б) t |
| 3) средний квадрат | в) SS |
| 4) дисперсия | г) MS |
| 5) критерий Фишера | д) h2 |
| 6) сила влияния фактора | е) D |
| 7) критерий Стьюдента | ж) df |
29. Между величинами и формулами, по которым они вычисляются:
| 1) Dобщ. | а)  |
| 2) dfобщ | б)  |
| 3) Dслуч | в)  |
| 4) dfслуч | г) N-a |
| 5) dfфакт | д) а-1 |
| 6) Dфакт | е) N-1 |
ТЕМА 8. Временные ряды.
Установите соответствие
13. Между видом временного ряда и его графиком:
1) 
стационарный
2)
|
 |
14. Между формулой и определением:
| 1) y = a + bx | а) временной ряд |
| 2) x(t) = f(t) +e(t) | б) уравнение регрессии |
15.Между формулой и определением в математической записи временного ряда x(t) = f(t) +e(t):
1) f(t) а)случайная компонент
2) e(t) б) тренд
Дополните высказывания
19.Если значения временного ряда определены в любой произвольный момент времени, то такой ряд называется _____________.
20.Если значения временного ряда описываются функцией плотности распределения вероятности, то такой ряд называется ______________.
21.Если значения временного ряда могут быть определены в будущие моменты времени по известной функциональной зависимости, то такой ряд называется _____________.
22.Если числовые характеристики временного ряда не зависят от времени, то такой ряд называется ______________.
ОТВЕТЫ
ТЕМА 8. Временные ряды.
| В | |||||||||
| О | 1,2,3 | 1,2,3 | 1,2, |
| В | |||||||||
| О | 2,3 | 1,4 | 1,2,3 | 1-б) 2-a) | 1-б) 2-a) | 1-б) 2-a) |
| В | ||||
| О | непрерывный | случайный | детерминированный | стационарный |
Кафедра медицинской и биологической физики
ТИПОВЫЕ ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ ПО МЕДИЦИНСКОЙ И БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИТСТИКЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПЕРВОГО КУРСА МЕДИЦИНСКИХ ВУЗОВ
Красноярск 2006
Типовые тестовые задания для контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике разработаны на кафедре медицинской и биологической физики КрасГМА
Авторы – составители:
Вяткина Г.Я., Квашнина О.П., Попельницкая И.М.,
Шапиро Л.А., Шилина Н.Г.
Рецензенты:
заведующий кафедрой медицинской и биологической физики Красноярской государственной медицинской академии, д.б.н. В.Г.Суховольский
профессор кафедры прикладной математики Красноярского государственного технического университета И.И. Вайнштейн
Технические редакторы и
компьютерная верстка: Шилина Н.Г., Вяткина Г.Я.
Рекомендовано Сибирским учебно–методическим центром высшего профессионального образования в качестве оценочного средства для контроля знаний студентов медицинских специальностей.
© Красноярская государственная медицинская академия
ПРЕДИСЛОВИЕ
В настоящее время одной из составных частей итогового контроля знаний студентов по медицинской и биологической статистике является тестирование.
Тесты, представленные в данном пособии, предназначены для текущего и итогового контроля знаний студентов первого курса и соответствуют содержанию программы по теории вероятностей и математической статистике для студентов медицинских вузов. Они информативны и могут быть использованы при изучения курса теории вероятностей и математической статистики.
Тестовые задания могут быть использованы в специальной компьютерной программе, позволяющей выбрать для тестирования заданное преподавателем число тестов из различных разделов.
Тестовые задания подобраны по темам и расположены в том порядке, в котором они изучаются в Вузе. Рекомендуется, после выполнения каждого задания сверяться с ответами. Предполагается, что для текущего контроля будут использоваться тесты всех представленных в пособии типов, а для итогового контроля – тесты с одним правильным дистрактором.
СОДЕРЖАНИЕ
| Предисловие…………………………………………………… | |
| Тема 1. События. Алгебра событий. Вероятность случайных событий………………………………………………………… | |
| Тема 2. Теорема сложения и умножения вероятностей……. | |
| Тема 3. Условная вероятность Полная вероятность. Формула Байеса………………………………………………… | |
| Тема 4. Нормальный закон распределения...………………… | |
| Тема 5. Статистические закономерности малых выборок. Распределение Стьюдента…………………………….………. | |
| Тема 6. Основы корреляционного анализа. Основы регрессионного анализа……………………………………….. | |
| Тема 7. Основы дисперсионного анализа……………………. | |
| Тема 8. Временные ряды………………………………………. | |
| Ответы к тестам………………………………………………… | |
| Литература………………………………………………………. |