Нерекурсивные и рекурсивные фильтры

Согласно разностному уравнению дискретного фильтра (19) очередной выходной отсчет рассчитывается на основе предыдущих выходных отсчетов. Таким образом получается рекурсия и фильтр называется рекурсивным или фильтром с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ или в англоязычной литературе IIR infinitе impulse response). Бесконечная импульсная характеристика получается ввиду того, что предыдущее значение на выходе фильтра отлично от нуля, значит текущее значение также будет отлично от нуля (и оно же будет предыдущим для следующего отсчета на выходе), значит и следующий отсчет на выходе будет отличен от нуля. Рассмотрим пример. Пусть имеется БИХ-фильтр первого порядка с передаточной функцией:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru (20)

Очевидно, что Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru и Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru . Разностное уравнение данного фильтра имеет вид:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru (21)

Рассчитаем импульсную характеристику фильтра. Для этого необходимо подать на вход сигнал Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru . Графически расчет импульсной характеристики представлен на рисунке 4.

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru
Рисунок 4: Импульсная характеристика БИХ фильтра

Видно, что следующий отсчет импульсной характеристики в 2 раза меньше чем предыдущий, и таким образом импульсная характеристика убывает, но никогда не достигает нуля, хотя стремится к нему, т.е. является бесконечной.

Если же все коэффициенты Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru (разумеется кроме коэффициента Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru , который нельзя приравнивать к нулю), то получим фильтр, отсчеты на выходе которого, зависят только от входных отсчетов:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru (22)

Такой фильтр называется нерекурсивным или фильтром с конечной импульсной характеристикой (КИХ) или как еще говорят FIR (finite impulse response). Отсчеты импульсной характеристики КИХ фильтра полностью совпадают с коэффициентами Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru и при Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru импульсная характеристика КИХ фильтра равна нулю. Важно также отметить, что передаточная характеристика КИХ фильтра имеет в знаменателе только Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru и не имеет полюсов.

Устойчивость

Во временной области цифровой фильтр устойчив, если его импульсная характеристика удовлетворяет условию (11.18). Теперь определим условия устойчивости цифровых фильтров в Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru -области.

Для этого рассмотрим общую передаточную функцию, заданную выражением (11.40), которое для удобства приведено еще раз:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Любой фильтр с передаточными функциями вида (11.163) при Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru называется цифровым фильтром с бесконечной импульсной характеристикой Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru поскольку не существует конечного целого числа Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru такого, что

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

где Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru — импульсная характеристика фильтра. Для цифровых Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru фильтров положим, что

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Это предположение верно почти для всех практических случаев. Разложение уравнения (11.163) на простые дроби дает

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

где

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Следовательно, импульсная характеристика, соответствующая выражению (11.163), определяется следующим соотношением:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Ясно, что необходимые и достаточные условия того, что импульсная характеристика, заданная выражением (11.167), удовлетворяет критерию устойчивости

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

имеют вид Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru .

Это означает, что все полюсы цифрового фильтра расположены внутри единичного круга в z-плоскости.

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Рис. 11.15. Устойчивая цифровая схема к примеру 11.20.

Пример 11.20. Показать, что схема, приведенная на рис. 11.15, устойчива. Решение. Разностное уравнение, описывающее эту схему, равно

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Передаточную функцию схемы можно получить, применив Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru -преобразование к соотношению (11.170):

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Следовательно, полюсы фильтра расположены в точках

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Таким образом, функцию Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru можно переписать в виде

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Поскольку

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

схема на рис. 11.15 устойчива

Если передаточная функция цифрового фильтра представлена в виде

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

что эквивалентно случаю Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru в выражении (11.163), то цифровой фильтр называют фильтром с конечной импульсной характеристикой (КИХ). Это обозначение используют вследствие того, что импульсная характеристика, соответствующая уравнению (11.175), удовлетворяет следующему условию:

Нерекурсивные и рекурсивные фильтры - student2.ru

Таким образом, соответствующая импульсная характеристика имеет конечную протяженность. В этом случае отсутствуют полюсы, и поэтому этот тип фильтра всегда устойчив.

Наши рекомендации