Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда
1. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6 равна…
+a. 4;
-b. 5;
-c. 6;
-d. 20.
2. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8 равна…
-a. 2;
+b. 1;
-c. 24;
-d. 8.
3. Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+:a. 6;
-:b. 3;
-:c. 34;
-:d. 8.
4. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
-:a. 18;
+:b. 3;
-:c. 1;
-:d. 5.
5. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7 равна…
+:a. 2;
-:b. 7;
-:c. 1;
-:d. 19.
6. Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-:a. 2;
-:b. 10;
-:c. 6;
+:d. 5.
7. Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+:a. 6;
-:b. 11;
-:c. 3;
-:d. 7.
8. Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-:a. 5;
+:b. 8;
-:c. 13;
-:d. 9.
9. Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
-:a. 1;
-:b. 10;
-:c. 6;
+:d. 7.
10. Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
-:a. 8;
+:b. 9;
-:c. 2;
-:d. 10.
11. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 7 равна…
+a. 4;
-b. 5;
-c. 6;
-d. 7.
12. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 7, 8 равна…
-a. 2;
-b. 11;
+c. 1;
-d. 8.
13. Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
-:a. 7;
-:b. 4;
-:c. 34;
+:d. 6.
14. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…
-:a. 1;
+:b. 3;
-:c. 4;
-:d. 5.
15. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 8 равна…
+:a. 2;
-:b. 7;
-:c. 1;
-:d. 3.
16. Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-:a. 2;
-:b. 7;
-:c. 6;
+:d. 5.
17. Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…
+:a. 6;
-:b. 11;
-:c. 8;
-:d. 10.
18. Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-:a. 5;
+:b. 8;
-:c. 13;
-:d. 11.
19. Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…
-:a. 2;
-:b. 10;
-:c. 5;
+:d. 7.
20. Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…
-:a. 2;
+:b. 9;
-:c. 3;
-:d. 10.
21. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 8 равна…
-a. 6;
-b. 5;
+c. 4;
-d. 20.
22. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8, 9 равна…
-a. 2;
+b. 1;
-c. 24;
-d. 9.
23. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…
+:a. 6;
-:b. 3;
-:c. 1;
-:d. 8.
24. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 равна…
-:a. 1;
+:b. 3;
-:c. 10;
-:d. 5.
25. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10 равна…
+:a. 2;
-:b. 8;
-:c. 1;
-:d. 10.
26. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…
-:a. 1;
-:b. 10;
-:c. 7;
+:d. 5.
27. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 равна…
-:a. 4;
-:b. 11;
+:c. 6;
-:d. 5.
28. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…
-:a. 1;
+:b. 8;
-:c. 13;
-:d. 6.
Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы
1. В математической статистике надёжность оценок принято характеризовать:
-:a. доверительным интервалом;
-:b. доверительной вероятностью;
-:c. нет правильных ответов;
+:d. оба варианта ответов верны.
2. Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров зависит:
+:a. от числа испытаний;
-:b. от качества испытаний;
-:c. от надёжности испытаний;
-:d. от времени испытаний.
3. Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров характеризуется:
-:a. точностью;
-:b. надёжностью оценок;
-:c. нет правильных ответов;
+:d. оба варианта ответов верны.
Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ
1. Корреляционный анализ — это:
+a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
-b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
2. Регрессионный анализ — это:
-a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;
+b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
3. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0.
-a. слабая;
-b. умеренная;
-с. заметная;
-d. высокая;
-e. весьма высокая (сильная);
-f. нет правильных ответов;
+g. все варианты ответов верны.
4. Слабая шкала:
+a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
5. Умеренная шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
+b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
6. Заметная шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
+с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
7. Высокая шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
+d. от 0,7 до 0,9;
-e. от 0,9 до 1,0.
8. Весьма высокая (сильная) шкала:
-a. от 0,1 до 0,3;
-b. от 0,3 до 0,5;
-с. от 0,5 до 0,7;
-d. от 0,7 до 0,9;
+e. от 0,9 до 1,0.
Ответы на задания
Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность
| № | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Ответы | a | a | a | a | a | a | a | a | a | a | a | a | a | a | b | c | b | d | a | c | k | b | a | b | h | a | b | c | d | e | f |
Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей
| № | |||||||||||||||||||||
| Ответы | b | b | b | a | b | c | b | a | c | b | a | c | a | b | a | b | a | b | a | b |
Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности
| № | |||||||||||||||||||||||||||
| Ответы | b | d | a | d | c | a | d | d | c | b | a | c | a | a | d | c | d | a | b | b | c | a | d | b | c | a | c |
Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события
| № | |||||||||||||||
| Ответы | c | b | b | d | c | a | a | b | c | b | b | c | c | a | a |
Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли
| № | |||||||||
| Ответы | d | d | c | b | d | d | c | d | a |
Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона
| № | |||||||||
| Ответы | a | c | b | d | c | a | b | d | c |
Тема 7. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Интегральная теорема Лапласа
| № | |
| Ответы | a |
Тема 8. Теория вероятностей. Определение дискретной случайной величины и её законы распределения
| № | ||||||||||||
| Ответы | a | c | b | c | c | b | a | b | a | a | c | b |
Тема 9. Теория вероятностей. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение
| № | ||||||||||||||
| Ответы | a | b | c | a | c | b | a | b | c | b | a | c | b | a |
Тема 10. Теория вероятностей. Непрерывные случайные величины: функция распределения случайной величины
| № | |
| Ответы | a |