Допущение 2 – Уровень риска определяется как произведение частоты (вероятности) нежелательного события на удельный размер последствий от возникновения события данного вида за интервал наблюдения.

В случае представления риска как произведения частоты и последствий, риск будет иметь размерность последствий, отнесенную к величине интервала наблюдения. Например, если интервал наблюдения равен 1 году, а последствия – потери поездо-часов, то риск будет иметь размерность поездо-час/год (так как размерность частоты – 1/год).

При полуколичественной или качественной оценке частот или последствий размерность риска, как правило, не выражается в физических величинах. В таких случаях может использоваться балльная оценка риска или качественная оценка (по принадлежности к одной из категорий риска).

Исходные данные, необходимые для оценки риска и отображения результатов на матрице рисков

Как было показано выше, для определения уровня риска на заданном интервале наблюдения необходимо знать частоту f возникновения связанного с риском нежелательного события и удельную величину c последствий от возникновения данного события.

Заключительным этапом оценки риска, согласно ГОСТ Р 54505, является оценивание риска, которое предусматривает сравнение полученного уровня риска и установленных критериев риска.

Согласно ГОСТ Р 54505, оценивание риска может быть осуществлено с помощью матрицы рисков, которая представляет собой таблицу с сочетанием частоты возникновения события и тяжести последствий этого события и позволяет в наглядной форме проинформировать лица, принимающие решения, об уровнях рисков для рассматриваемого события. Пример формы матрицы рисков приведен на рисунке 4.1.

Рисунок 4.1 – Форма матрицы рисков по ГОСТ Р 54505

Поскольку ГОСТ Р 54505 рекомендует для управления рисками применение принципа ALARP, критерии приемлемости риска заключаются в установлении областей значений риска для каждой категории риска (рисунок 4.2), то есть, в формировании шкалы рисков.

Допущение 3 – Для оценки уровня риска применяется 4 категории риска (по ГОСТ Р 54505): риск, не принимаемый в расчет (цветовой код «зеленый»); допустимый риск (цветовой код «желтый»); нежелательный риск (цветовой код «оранжевый»); недопустимый риск (цветовой код «красный»), которым соответствуют 4 области значений уровня риска.

Для того чтобы сформировать шкалу рисков, необходимо задать хотя бы один из уровней риска, который соответствует границе между областями значений риска двух соседних его категорий. На практике чаще всего устанавливают так называемый допустимый уровень риска – R_доп, который находится на границе категорий «нежелательный риск» и «недопустимый риск». Таким образом, если риск превышает данный уровень, то он считается недопустимым.

Рисунок 4.2 – Принцип ALARP

В случае если установлен только уровень R_доп, остальные параметры шкалы рисков могут определяться различными способами, исходя, например, из фактического диапазона значений частот и последствий, характерных для риска данного вида (если имеется статистика с достаточным объемом выборки). Отдельные примеры приведены в [2]. Таким образом, для рассматриваемого случая требуются дополнительные данные (или критерии), на основе которых могут быть определены параметры шкалы рисков.

Возможен и вариант, когда критерии риска предусматривают установление двух характерных уровней ALARP – R_доп и R_пр (пренебрежимый уровень риска) (см. рисунок 4.2). Такой вариант возможен, например, если оба данных уровня устанавливаются для риска заданного вида федеральными или отраслевыми нормативными документами. В этом случае формирование шкалы рисков значительно упрощается, поскольку фактически остается определить «реперный» уровень для границы категорий «допустимый риск» и «нежелательный риск», находящихся в области ALARP.

Когда шкала рисков сформирована, требуется сформировать «зависимые» шкалы частот и последствий. При этом в ряде случаев может потребоваться корректировка шкалы рисков. Для формирования шкал частот и последствий требуется задать диапазоны значений частот и последствий, которые должна отображать матрица рисков. Чаще всего данные диапазоны определяются на основе распределений значений частот и последствий в выборке (если имеется статистика с достаточным объемом выборки).