Экзамен по статистике 12.01.2012

Экзамен по статистике 12.01.2012

Воп. 1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Формы статистического наблюдения

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами отчетности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

(Бывает: суточная, недельная, годовая; электронная, почтовая и т.п.)

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

· по времени регистрации данных;

· по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение- проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

 Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

 Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

· Выборочное наблюдение- основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

· Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

· Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

· Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

· Способы получения статистической информации:

· Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

· Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера.
Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

· Опрос- заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

· Существуют следующие виды опроса:

· Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

· Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

· Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

· Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

· Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

Виды отбора

По виду различаются индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе — качественно однородные группы (серии) единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.

По методуотбора различают повторную и бесповторную выборку.

Бесповторнымназывается отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в исходную совокупность и в дальнейшем выборе не участвует; при этом численность единиц генеральной совокупности N сокращается в процессе отбора. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации возвращается в генеральную совокупность и таким образом сохраняет равную возможность наряду с другими единицами быть использованной в дальнейшей процедуре отбора; при этом численность единиц генеральной совокупности N остается неизменной (метод в социально-экономических исследованиях применяется редко). Однако, при большом N (N → ∞) формулы для бесповторного отбора приближаются к аналогичным для повторного отбора и практически чаще используются последние (N = const).

1. Простая случайная выборка. Отбор единиц производится непосредственно из всей массы ед.генеральной совокупности в форме случ. Отбора при кот.каждой единице генеральной совокупности обеспечивается одинак.вероятность быть выбранной. Случ.отбор осуществляется путем применения жеребьевки или путем использования таблиц случ числе. Случ отбор может быть проведен в 2 формах:
В форме повторной выборки
В форме бесповторной выборки.
2. Механическая выборка.
Заключается в отборе единиц из генеральной совокупности через равные промежутки,исходя из их определенного положения генер.совокупности. Шаг отсчета= N/n , N-число ед.генеральной совокупности, nчисло ед.выбор совокупности.
и случайным образом осуществляется выбор единицы с которой надо начинать отсчет. Для расчета ошибки механической выборки применяется формулы случайной бесповторной выборки.
3.Типическая( районирование, расслоение)
В этом случае НЕОДНОРОДНАЯ совокупность подразделяется на более однородные группы( типы, районы). По каждой группе определяется ее V и число подлежащих наблюдению единиц. Отбор в выборку производится по каждой группе отдельно при помощи одного из способов случ.отбора(повтор или бесповтор).
Общее число ед.выборочной совокупности распределяется между группами соответственно их численности, а также внутригрупповые дисперсии. Ошибка типической выборки всегда < чем ошибка простой случайной выборки.
4.Серийная выборка
Вместо случайного отбора ед.осуществляется случ.отбор групп( гнезд,серий) внутри отобранных серии производится сплошное наблюдение. Эти серии сост из единиц,связанных между собой территориально, организационно или во времени. Отбор серии может производится в порядке повтор или бесповтор. Отбора. Ошибка серийной выборки всегда > чем при любовм другом способе отбора. Тем неменее серийный отбор широко применяется на практике,что объясняет его организационные преимущества.
5. Комбинированная выборка.
Предполагает использование нескольких способов. Например: разбив генерал совокупность на серии,и отобрав нужное количество на серии производят случ.выборку ед.серии.
6.Многоступеньчатая выборка
Предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, затем меньших по V групп и так до тех пор пока не будет отобраны те группы,кот.будут подвергнуты наблюдению.
7.Многофазная выборка
Выбор.совокупности при этом образуется так,что одни сведения собираются от всех ед.отбора,а затем отбираются еще ед.которые будут обследоваться по более широкой программе.

Воп.20. Малая выборка.

Предельная ошибка малой выборки рассчитывается аналогичным образом:

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

a	b	a + b
c	d	c + d
a + c	b + d	a + b + c + d

Коэффициенты вычисляются по формулам:

· ассоциации:

· контингенции:

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если K_a > 0,5 или K_k > 0,3.

Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Этот коэффициент вычисляется по следующей формуле:

(7.16)

где:
- показатель взаимной сопряженности;
- определяется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот, соответствующего столбца и строки. Вычитая из этой суммы "1", получим величину :

где:
K₁ - число значений (групп) первого признака;
K₂ - число значений (групп) второго признака.

Чем ближе величина K_n и K_x к 1, тем теснее связь.

Особое значение для оценки связи имеет биссериальный коэффициент корреляции, который дает возможность оценить связь между качественным альтернативным и количественным варьирующим признаками. Данный коэффициент вычисляется по формуле:

(7.17)

где:
и - средние в группах;
- среднее квадратическое отклонение фактических значений признака от сред-него уровня;
p - доля первой группы;
q - доля второй группы;
Z - табулированные (табличные) значения Z-распределения в зависимости от p.

Воп.36. Индексный метод.

ИНДЕКСНЫЙ метод - это метод статистического исследования, позволяющий с помощью индексов соизмерять сложные социально-экономические явления путем приведения анализируемых величин к некоторому общему единству. В роли единства могут выступать: денежная оценка, трудовые затраты и т.п. Этот метод применяется для изучения динамики явления, позволяет выявлять и измерять влияние факторов на изменение изучаемого явления. Используется для парных, многосторонних и региональных сопоставлений.

Индексный метод основывается на относительных показателях, выражающих отношение уровня данного явления к его уровню, взятому в качестве базы сравнения. Статистика называет несколько видов индексов, которые применяются при анализе: агрегатные, арифметические, гармонические и т.д.

Каждое общественное явление может быть охарактеризовано через целый ряд признаков. Чтобы применить индексный метод анализа, необходимо:

1) выделить у исследуемого явления существенный признак или признаки;

2) определить вид необходимых для построения индексов;

3) проанализировать полученные результаты.

Воп.37. Агрегатные индексы.

Воп.39. Системы индексов.

Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в течение интервала времени, включающего в себя более двух периодов. В зависимости от базы сравнения системы индексов бывают: базисными и цепными.

Система базисных индексов — это ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения. Т.е. в знаменателе всех индексов находится индексируемая величина базисного периода.

Система цепных индексов — это ряд индексов, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Системы цепных и базисных индексов могут быть построены для индивидуальных и общих индексов.

Экзамен по статистике 12.01.2012