Теоретические основы. Связь с др. науками.

Предмет ст-ки как науки.

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

У истоков стат. науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей ст-ки яв-ся описание достопримечательностей гос-ва: территории, вероисповедания, климата, населения, ведения хоз-ва и т.п. только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития гос-в в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Представители описательной школы: Ахенваль, Конринг, Бюшинг.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Политические арифметики видели основное назначение ст-ки в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в стат. исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был Петти. Именно школа политических арифметиков стала основообразующей в развитии современной ст-ки.

В настоящее время термин ст-ка употребляется в основном в 3-х значениях:

v под ст-кой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих соц-экон. положение страны, ее регионов, отраслей эк-ки, отдельных пред-тий, домохозяйств, население и др.

v статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей эк-ки. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

v статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

Понятие статистической закономерности. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Признак.

Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Свойство стат. закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта стат. изучения, т.е. статистическая совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности – предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан.

Вычисление средней арифметической по данным вариационного

Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между

Явлениями.

Правило сложения дисперсий позволяет оценить степень влияния группировочного признака на результативный признак и количественно измерить степень этого влияния. Для этого применяется коэффициент детерминации, который вычисляется по формуле:

Коэффициент детерминации показывает, какова доля (удельный вес) влияния группировочного признака в общей колеблемости.

Для оценки тесноты связи применяется эмпирическое корреляционное отношение – это кв. корень из коэффициента детерминации:

Для хар-ки тесноты связи и применяется таблица америк. ученого Чэддока. О силе тесноты связи между изучаемыми признаками можно судить по его таблице:

Величина показателей тесноты связи	Характеристика тесноты связи
0,1 – 0,3	слабая
0,3 – 0,5	умеренная
0,5 – 0,7	заметная
0,7 – 0,9	высокая
0,9 – 0,99….	весьма высокая

Предмет ст-ки как науки.

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

У истоков стат. науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей ст-ки яв-ся описание достопримечательностей гос-ва: территории, вероисповедания, климата, населения, ведения хоз-ва и т.п. только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития гос-в в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Представители описательной школы: Ахенваль, Конринг, Бюшинг.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Политические арифметики видели основное назначение ст-ки в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в стат. исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был Петти. Именно школа политических арифметиков стала основообразующей в развитии современной ст-ки.

В настоящее время термин ст-ка употребляется в основном в 3-х значениях:

v под ст-кой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих соц-экон. положение страны, ее регионов, отраслей эк-ки, отдельных пред-тий, домохозяйств, население и др.

v статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей эк-ки. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

v статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

Теоретические основы. Связь с др. науками.

Теоретической основой ст-ки яв-ся положение соц-экон. теории, которые рассматривают законы развития соц-экон. явлений, выясняет их природу и значение в жизни об-ва. Опираясь на знание положений экон. теории, ст-ка анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа.

Основные положения ст-ки базируются на законах соц. и экон. теории, т.к. именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни об-ва. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе пок-лей ст-ки и закономерностей, выявленных с помощью стат. анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положение ст-ки.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, т.к. для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать мат. показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменение во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа. Очень часто стат. исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.

Особенно большое распространение в стат. Науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и мат. статистика. В ст-ке употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в ней все большего их числа.

Мат. статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к 3 категориям: распределение, связи, динамика. Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстра-поляций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессивного анализа. Наконец, статистическая наука обязана мат. статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариации, признак, закономерность.