Марковские процессы с непрерывным временем

Пусть Х(t) - марковский процесс с непрерывным временем и дискретными состояниями S1, S2, ..., Sn. В дальнейшем для краткости будем его называть непрерывным марковским процессом. Обозначим Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , - вероятность того, что система, находящаяся в момент времени r в состоянии Si, окажется в момент времени t в состоянии Sj.

Марковский процесс называется однородным, если при любых i, j, r, t вероятность Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru зависит только от длины интервала Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru и не зависит от того, где он расположен на оси времени Ot.

В дальнейшем будем рассматривать только однородные марковские процессы и через Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru будем обозначать вероятность того, что система за время t перейдет из состояния Si в состояние Sj . Для непрерывного марковского процесса вероятность перехода из состояния Si в состояние Sj при Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru в любой момент времени равна нулю. Поэтому введем в рассмотрение Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru по формуле

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , (1)

где Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru называется плотностью или интенсивностью вероятности перехода из состояния Si в состояние Sj . Тогда вероятность того, что система, находящаяся в состоянии Si , за малый промежуток времени Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru перейдет в состояние Sj с точностью до бесконечно малых более высокого порядка равна Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Обозначим Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru - вероятность того, что система в момент времени t находится в состоянии Si . Эти вероятности применяются для описания случайного процесса с дискретными состояниями. Можно показать, что если число состояний марковского процесса конечно и равно n, то вероятности Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru удовлетворяют системе дифференциальных уравнений.

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru (2)

Эти уравнения называются уравнениями Колмогорова. Чтобы система имела единственное решение, надо задать начальное состояние

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

В частном случае, когда состояние системы в начальный момент времени Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru известно, например Sk, то Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Замечание 1. Число уравнений системы (2) можно уменьшить на одно, если воспользоваться условием, что при любом t

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . (3)

При составлении уравнений Колмогорова удобно пользоваться графом состояний системы, на котором состояния процесса изображены кружками, а возможные переходы из состояния в состояние обозначены стрелками с указанием соответствующей интенсивности.

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

0,8 0,2

0,4

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru 0,3

Рис. 1

Пример 1. Рассмотрим граф, приведенный на рисунке 1. У системы, описываемой этим марковским процессом, три состояния Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , причем Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru и не указываются на графе).

Потоком вероятности перехода из состояния Si в состояние Sj называется величина Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Уравнения Колмогорова удобно составлять по графу состояний, пользуясь правилом: производная вероятности каждого состояния равна сумме всех потоков вероятностей, идущих из других состояний в данное, минус сумма всех потоков вероятностей, идущих из данного состояния в другие. Например, для графа состояний на рис.1 получили систему уравнений

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru (4)

Предельный режим

Когда процесс, протекающий в системе, длится достаточно долго, возникает вопрос о значениях вероятностей Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru при Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Если существуют предельные вероятности состояний Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru то это означает, что с течением времени в системе устанавливается предельный стационарный режим, в ходе которого она переходит из одного состояния в другое, но вероятности состояний уже не меняются. В этом предельном режиме каждая предельная вероятность может быть истолкована как среднее относительное время пребывания системы в данном состоянии. Пусть число состояний конечно и равно n.

Чтобы найти предельные вероятности состояний, надо составить систему линейных алгебраических уравнений, которая получается из уравнений Колмогорова (2), если положить в них левые части (производные) равными нулю. Затем решают полученную систему совместно с условием:

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . (5)

Если система имеет единственное решение, то предельные вероятности состояний существуют и равны соответствующим решениям системы.

Пример 2. Найти предельные вероятности состояний системы, описываемой графом, приведенным на рис.1.

Решение.

Для этой системы по графу состояний были составлены уравнения Колмогорова (4). Положим в левых частях уравнений

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Тогда получим

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

Решая эту систему совместно с уравнением (5), найдем единственное решение, которое дает предельные вероятности состояний:

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Пример 3. В мастерской два мастера и одно место ожидания. Клиенты приходят через 10 минут и обслуживаются мастером 15 минут в среднем. Если место ожидания занято, клиент покидает мастерскую не обслуженным. Какую часть времени оба мастера заняты и какую свободны (потоки прихода и обслуживания клиентов считать пуассоновскими).

Решение.

Перечислим состояния системы: S0-оба мастера свободны; S1-один мастер занят, один свободен; S2-оба мастера заняты, а место ожидания свободно; S3-оба мастера и место ожидания заняты. Переход из состояния Si в состояние Si+1, i = 0, 1, 2 ..., происходит под действием потока прихода клиентов. Найдем его интенсивность Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Так как по условию среднее время между приходами двух последовательных клиентов равно 10 минут = Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ч., то получим: Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; то есть Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Переход из состояния S1 в состояние S0 происходит под действием потока выполнения заявок одним мастером. Его интенсивность m находится аналогично. Так как 15 минут = Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ч., то Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Переходы из состояния S2 в состояние S1 и из S3 в S2 происходят под действием потока, полученного объединением двух потоков выполнения заявок каждым из двух мастеров. Поэтому интенсивность его будет равна Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru . Интенсивности переходов из состояния Si в состояние Si-k, Si+k при Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru , равны нулю, так как потоки ординарны, то есть события в потоках наступают «поодиночке». С учетом сказанного граф состояний будет иметь вид как на рисунке.

6 6 6

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

4 8 8

Найдем предельные вероятности состояний Р0, Р1, Р2, Р3. Для этого по графу состояний составим систему линейных уравнений Колмогорова.

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

Эта система имеет единственное решение:

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ;

Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru ; Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru

Таким образом, 22,4% времени оба мастера свободны, т.к. вероятность того, что система находится в состоянии S0 равна Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Оба мастера заняты, если система находится в состоянии S2 или S3 , значит вероятность этого равна Марковские процессы с непрерывным временем - student2.ru .

Таким образом, 44,1% времени оба мастера заняты.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Тематический план дисциплины……………………………..
2. Рабочая программа дисциплины……………………………..
3. Список литературы (основная и дополнительная)………….
4. Контрольные вопросы для экзамена за 2 курс………………
5. Тематика контрольных работ………………………………...
6. Контрольная работа №3………………………………………
7. Методические указания по выполнению контрольной работы №3……………………………………………………..  
8. Контрольная работа №4………………………………………
9. Методические указания по выполнению контрольной работы №4……………………………………………………..  

Наши рекомендации