Оптимизация и принятие решений на уровне частных задач (оптимальное распределение ресурсов сети, оценка производительности каналов связи сети, выбор субд и т.д.). критериев оценки альтернатив

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

По аналогии с лексикографическими методами можно ввести понятие «стратегии», где под стратегией понимается совокупность параметров корпоративной функционально-ориентированной сети (обозначается стратегия через Х=(X_pr1,X_pr2,…,X_prт)), претендующих на решение поставленной задачи. Эффективность выбранной стратегии характеризуется частными критериями К^u₁,К^u₂, …,К^u₈, где под частными критериями понимаются функционалы, определенные на Х. Множество, состоящее из 8 чисел К^u₁(Х),К^u₂(Х),…,К^u₈(Х), где u - номер уровня комплекса моделей иерархического многоуровневого представления корпоративной сети, u=1,…,6, полностью характеризует эффективность стратегии. Необходимо выбрать такую стратегию, при которой каждому из 8 критериев, обеспечивается возможно большее значение. При выборе базового (концептуального) решения, в первую очередь, интерес представляют именно эффективные стратегии (множество эффективных стратегий Т). Необходимо подчеркнуть, что одна стратегия может быть предпочтительнее другой по одним критериям и уступать ей по другим.

Пусть каждый критерий анализируется не только по важности, во всем множестве критериев, но анализируются подмножества критериев (содержащие, в том числе и рассматриваемый) значения, которых необходимо оценивать только в совокупности, так как именно соотношение между значениями данных критериев определяет реализуемость корпоративной функционально-ориентированной сети в процессе создания или адаптации. Такую зависимость между критериями в дальнейшем можно назвать «целевой зависимостью», определяемой разработчиком сети. При этом для каждого критерия определяется «связка» (подмножество критериев, связанных с анализируемым критерием целевой зависимостью) в которую, в предельном случае, могут войти все анализируемые критерии. Степень достижения максимума очередного критерия выбирается с учетом анализа совокупности значений «связки» критериев. При ранжировании критериев в «связке» каждый критерий настолько существенно важнее, чем предыдущий, что можно ограничиться учетом только попарной связи критериев и выбирать степень достижения максимума очередного критерия с учетом поведения лишь одного последующего критерия.

Адаптивные процедуры выбора основаны на гипотезе существовании некоторой «функции потерь» Z(Х), определенной на исходном множестве альтернатив Х (стратегий). Отличие рассматриваемой ситуации, возникающей при принятии концептуального решения корпоративной сети в процессе ее создания или адаптации, от типовой задачи нелинейного программирования заключается в следующем. Предполагается, что функция Z(Х) описывает цель операции выбора, и предпочтения разработчика сети – чем меньше значение «функции потерь»,тем лучше. Функция Z(Х) считается заранее неизвестной. От разработчика сети, решающего задачу многокритериального выбора, требуется не оценки значений Z(Х), это достаточно сложно, а требуется только способность сравнения двух альтернатив по их векторным оценкам. Этого достаточно, чтобы реализовать НМ-метод. Параметрами НМ-метода являются: коэффициент отражения, коэффициент сжатия и коэффициент растяжения. В качестве функции потерь наиболее рационально выбрать Z(Х) – предполагаемые материальные затраты в случае реализации данного варианта сети.

Z(Х)= ,

где z_k - затраты (расходы на компьютеры, сетевое оборудование, приведенная стоимость узлов коммутации и т.д.), L – виды затрат.

МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЕ МНОЖЕСТВА РАЦИОНАЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ

Рис. Формирование множества альтернативных вариантов сети и выбор базового решения