Что означает условие автокорреляции остатков?
1) некоррелированность значений случайного члена для разных наблюдений;
2) коррелированность значений случайного члена для разных наблюдений;
3) некоррелированность значений объясняющей переменной в разных наблюдений;
4) коррелированность значений объясняющей переменной в разных наблюдений.
18. Что такое эластичность функции у=f(x)?
1) Э = 
;
2) Э = 
;
3) Э = 
;
4) Э = 
;
19. Что означает свойство несмещенности оценки в параметра генеральной совокупности β?
1) 1) М (в)=0;
2) М (в) ≠ 0;
3) М (в) = β;
4) М (в) ≠ β.
20. Что означает свойство эффективности оценки в параметра генеральной совокупности β?
1) оценка в обладает наибольшей дисперсией среди всех несмещенных оценок, построенных по данной выборке;
2) оценка в обладает наименьшей дисперсией среди всех несмещенных оценок, построенных по данной выборке;
3) оценка в обладает наибольшей дисперсией среди всех смещенных оценок, построенных по данной выборке;
4) оценка в обладает наименьшей дисперсией среди всех смещенных оценок, построенных по данной выборке;
21. Что означает свойство состоятельности оценки в параметра генеральной совокупности β?
1) оценка в называется состоятельной, если; 
ε)=1;
2) оценка в называется состоятельной, если 
ε)=1;
3) оценка в называется состоятельной, если ε)=0;
4) оценка в называется состоятельной, если ε)=0;
Как влияет отсутствие в модели переменной, которая должна быть в нее включена?
1) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
2) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
3) оценки параметров уравнения регрессии получаются неэффективными;
4) оценки параметров уравнения регрессии получаются несостоятельными.
Как влияет включение в модель переменной, которая не должна туда входить?
1) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
2) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
3) оценки параметров уравнения регрессии вообще говоря, хотя и не всегда, получаются неэффективными;
4) оценки параметров уравнения регрессии получаются эффективными.
Что такое лаговая переменная?
1) переменная, значения которой не зависят от времени;
2) переменная, влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени;
3) переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;
4) переменная, влияние которой на объясняемую переменную не характеризуется протяженностью по времени.
Что собой представляет фиктивная переменная?
1) переменная, принимающая количественные значения;
2) качественная переменная, имеющая два или несколько уровня (градаций);
3) переменная, поведение которой определяется в самой эконометрической модели;
4) переменная влияние которой на объясняемую переменную характеризуется протяженностью по времени.