Каков математический инструментарий Эконометрики?
Что такое эконометрика?
1) наука о политической экономике;
2) наука об экономических измерениях;
3) наука об истории экономики;
4) наука о фондовых инвестициях.
Каков математический инструментарий Эконометрики?
1) инструментарий эконометрики составляют методы математической и прикладной статистики;
2) инструментарий эконометрики составляют методы индукции и дедукции;
3) инструментарий эконометрики составляют методы коллокаций и поверхностей равного расхода;
4) инструментарий эконометрики составляют методы Якоби и Ньютона.
Какие ученые внесли существенный вклад в развитие эконометрики?
1) А.Бутлеров и В.Бехтерев;
2) Э.Резерфорд и М.Скалодовская-Кюри;
3) Р.Фриш и Я.Тинберген;
4) А.Нобель и К.Гаусс.
Что такое случайная величина?
1) величина, которая может принять случайные значения;
2) величина, которая может принять известный набор значений с известными вероятностями;
3) величина про которую ничего неизвестно;
4) величина, которая может принять одно единственное значение.
Что такое – числовая характеристика случайной величины?
1) число равное одному из значений случайной величины;
2) число равное наибольшему значению случайной величины;
3) число равное наименьшему значению случайной величины;
4) число, в концентрированной форме выражающее существенные черты распределения случайной величины.
Что такое матожидание случайной величины?
1) наименьшее значение случайной величины;
2) наибольшее значение случайной величины;
3) среднее по вероятности ожидаемое значение случайной величины;
4) разность между наибольшим и наименьшим значениями случайной величины.
Что такое дисперсия случайной величины?
1) дисперсия определяет величину разброса значений случайной величины относительно ее максимального значения;
2) дисперсия определяет величину разброса значений случайной величины относительно ее минимального значения;
3) дисперсия определяет величину разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания;
4) дисперсия определяет разницу между максимальным и минимальным значениями случайной величины.
Что характеризует коэффициент парной корреляции rху?
1) коэффициент парной корреляции дает количественную оценку тесноты квадратичной зависимости между переменными х и у;
2) коэффициент парной корреляции дает количественную оценку тесноты кубичной зависимости между переменными х и у;
3) коэффициент парной корреляции дает количественную оценку тесноты логарифмической зависимости между переменными х и у;
4) коэффициент парной корреляции дает количественную оценку тесноты линейной зависимости между переменными х и у.
В каком диапазоне изменяются значения коэффициента парной корреляции sху между переменными х и у?
1) в диапазоне: 0 ≤ ρху ≤1;
2) в диапазоне: -1 ≤ ρху ≤ 0;
3) в диапазоне: -0,5 ≤ ρху ≤ 0,5;
4) в диапазоне: -1 ≤ ρху ≤ 1.
Что означает условие гомоскедастичности?
1) независимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения;
2) зависимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения;
3) независимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения;
4) зависимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения.
Что означает условие гетероскедастичности?
1) зависимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения;
2) зависимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения;
3) независимость дисперсии объясняемой переменной у от номера наблюдения;
4) независимость дисперсии случайного члена от номера наблюдения.
Как влияет отсутствие в модели переменной, которая должна быть в нее включена?
1) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
2) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
3) оценки параметров уравнения регрессии получаются неэффективными;
4) оценки параметров уравнения регрессии получаются несостоятельными.
Как влияет включение в модель переменной, которая не должна туда входить?
1) оценки параметров уравнения регрессии получаются смещенными;
2) никак не влияет на оценки параметров уравнения регрессии;
3) оценки параметров уравнения регрессии вообще говоря, хотя и не всегда, получаются неэффективными;
4) оценки параметров уравнения регрессии получаются эффективными.
Чему равно М(с), где с – константа?
1) М (с) = 0
2) М (с) = 2с
3) М (с) = с
4) М (с) = с2
Что такое лаг?
1) Сдвиг τ, характеризующий опережающее воздействие объясняющей переменой на объясняемую.
2) Период времени τ, за который объясняемая переменная претерпевает определенные изменения.
3) Период времени τ, за который одна из объясняющих переменных претерпевает определенные изменения.
4) Сдвиг τ, характеризующий запаздывание в воздействию объясняющей переменной на объясняемую переменную.
Что такое эконометрика?
1) наука о политической экономике;
2) наука об экономических измерениях;
3) наука об истории экономики;
4) наука о фондовых инвестициях.
Каков математический инструментарий Эконометрики?
1) инструментарий эконометрики составляют методы математической и прикладной статистики;
2) инструментарий эконометрики составляют методы индукции и дедукции;
3) инструментарий эконометрики составляют методы коллокаций и поверхностей равного расхода;
4) инструментарий эконометрики составляют методы Якоби и Ньютона.