Метод подбора эмпирических формул
В процессе экспериментальных измерений получают статистический ряд измерений двух величин, объединяемых функцией
y=f(x) (1)
Каждому значению функции y1,…, yn соответствует определенное значение аргумента x1, x2,…,xn.
На основе экспериментальных данных можно подобрать алгебраические выражения, которые называют эмпирическими формулами. Такие формулы подбирают лишь в пределах измерений значений аргумента x1,…,xn. Эмпирические формулы имеют тем большую ценность, чем больше они соответствуют результатам эксперимента.
К эмпирическим формулам предъявляют два основных требования: по возможности они должны быть наиболее простыми и точно соответствовать экспериментальным данным в пределах изменения аргумента.
Таким образом, эмпирические формулы являются приближенными выражениями аналитических формул. Замену точных аналитических выражений приближенными, более простыми называют аппроксимацией, а функции – аппроксимирующими.
Процесс подбора эмпирических формул состоит из двух этапов. На первом этапе данные измерений наносят на сетку прямоугольных координат, соединяют экспериментальные точки плавной кривой и выбирают ориентировочно вид формулы. На втором этапе вычисляют параметры формул, которые наилучшим образом соответствовали бы принятой формуле. Подбор эмпирических формул необходимо начинать с самых простых выражений.
Результаты измерений многих явлений и процессов аппроксимируются простейшими эмпирическими уравнениями прямой:
y=a+bx, (2)
где a, b – постоянные коэффициенты.
Поэтому при анализе графического материала необходимо по возможности использовать линейную функцию. В этом случае применяют метод выравнивания. Он заключается в том, что кривую, построенную по экспериментальным точкам, представляют линейной функцией.
Для преобразования некоторой кривой (1) в прямую линию вводят новые переменные X и Y:
X=f1(x,y); Y=f2(x,y). (3)
В этом уравнении X и Y должны быть связаны линейной зависимостью
Y=a+bX. (4)
Для определения параметров прямой можно в уравнение (4) подставить координаты двух крайних точек, взятых с графика. Получают систему двух уравнений, из которых вычисляюта и b. После установления параметрова и bполучают эмпирическую формулу (4), которая связывает Y и X, что позволяет установить функциональную связь между х и у (3) и эмпирическую зависимость (1).
Линеаризацию кривых можно легко осуществить на полу- или логарифмических координатных сетках, которые сравнительно широко применяют при графическом методе подбора эмпирических формул.
Таким образом, аппроксимация экспериментальных данных прямолинейными функциями позволяет просто и быстро установить вид эмпирических формул.
Графический метод выравнивания может быть применен в различных случаях, когда экспериментальная кривая на сетке прямоугольных координат имеет вид плавной кривой. Рассмотрим основные случаи.
1. y=axb (степенная функция). (5)
ЗаменяяX=lg(x)иY=lg(y), имеемY=lg(a)+bX.
При этом экспериментальная кривая превращается в прямую линию на логарифмической сетке.
2. y=aebx(показательная функция). (6)
ЗаменяяY=lg(y) ,имеемY=lg(a)+xblg(e)
3. y=axb+c. (7)
a) b – задано. Принимая X=xb, имеем прямую линию на сетке прямоугольных координат:
y=aX+c.
б) b – неизвестно. Принимая X=lg(x)и Y=lg(y-c),имеем прямую линию на логарифмической сетке:
Y=lg(a)+bX.
В этом случае необходимо предварительно вычислить с. Для этого по экспериментальной кривой принимают три произвольные точки: x1y1; x2y2и и вычисляют с:
(8)
4. y=aebx+c (9)
ЗаменяяY=lg(y-c), имеемпрямуюнаполулогарифмическойсеткеY=lg(a)+bxlg(e). Необходимо предварительно определить с помощью (8), при этом x3=0.5(x1+x2).
5. y=a+(b/x) (10)
Заменяя x=(1/z), получаем прямую линию на сетке прямоугольных координат:
y=a+bz.
6.y=1/(a+bx). (11)
Заменяя y = 1/z, имеем z=a+bx, т.е. прямую на сетке прямоугольных координат.
7. y=1/(a+bx+cx2) (12)
Заменяяy=1/z, имеемz=a+bx+cx2.
8. Сложную степенную функцию
(13)
преобразуем в прямую линию.
При lg(y)=z, lg(a)=P, nlg(e)=q, mlg(e)=zимеем z=p+qx+rx2.
С помощью выражений (5) и (13) практически всегда можно подобрать уравнение эмпирической формулы.
На основе этих данных строим график (рис.6). Как видно из рисунка (6), имеем типичный график для показательной функцииy=aebx. В этой формуле необходимо найти параметры a и b.
Рис. 6. Экспериментальная и расчетная кривые
Пример. Подобрать эмпирическую формулу для следующих измерений:
x | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 | 4,0 | 4,5 | |
y | 15,2 | 20,6 | 27,4 | 36,7 | 49,2 | 66,0 | 87,4 | 117,5 |
После логарифмирования этого выражения имеем lg(y)=lg(a)=bxlg(e). Если обозначить lg(y)=Y, то Y=lg(a)+bxlg(e), т.е. в полулогарифмических координатах выражение для Y представляет собой прямую линию.
Подставим в уравнение координаты крайних точек: lg15.2=lg(a)+blg(e), lg117.5=lg(a)+4.5blg(e)или lg(a)+blg(e)=1.183, lg(a)+4.5blg(e)=2.070.Учитывая, что e=2.718, lg(e)=0.434получим ,lg(a)=1.183-0.254=0.929, a=8.45.
Окончательно эмпирическая формула имеет вид
y=8.45e0.579x. (14)
Определим значение yp в соответствующих точках x
x | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 | 4,0 | 4,5 | |
y | 15,1 | 20,1 | 26,9 | 35,9 | 48,0 | 64,0 | 85,6 | 114,4 |
и построим yp (рис.6).
Из рисунка 6 видно, что кривая yp, построенная по подобранной эмпирической формуле, практически совпадает с экспериментальной кривой.