Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала

Пусть разностное уравнение для полезного сигнала имеет следующий вид:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.1)

Таким образом, неизвестный полезный сигнал является неслучайным и постоянным. Такому разностному уравнению соответствует модель полезного сигнала в виде следующего полинома нулевого порядка:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru ,

где Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru - некоторый параметр неслучайного постоянного полезного сигнала (начальное значение).

Известно, что оптимальная оценка постоянного дискретного сигнала на фоне дискретного белого шума в соответствии с методом МНК определяется выражением для оценки математического ожидания наблюдаемого случайного сигнала, которое минимизирует сумму квадратов ошибки Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru :

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.2)

В самом деле, в соответствии с разностным уравнением для полезного сигнала (2.1) сумму квадратов ошибки можно записать в следующем виде, так как полезный сигнал не меняется от номера отсчета:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.3)

Оптимальной оценкой полезного сигнала Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru будет оценка, минимизирующая сумму квадратов ошибки (2.3) или обращающая в ноль ее производную по оцениваемому параметру:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru (2.4)

или

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru ,

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru .

Для получения реккурентного оптимального дискретного фильтра в данном частном случае проведем математические преобразования оптимальной оценки полезного сигнала методом МНК (2.2).

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.5)

Учтем, что одно из последних слагаемых в выражении (2.5) включает в себя оптимальную оценку полезного сигнала в предыдущий момент времени Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru :

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.6)

С учетом выражения (2.6) выражение (2.2) можно записать следующим образом:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.7)

Таким образом, получено реккурентное выражение для оптимальной оценки дискретного постоянного полезного сигнала:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru . (2.8)

Под реккурентной оценкой Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru понимается такая оценка, которая позволяет уточнить предшествующую оценку Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru с учетом нового измерения Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru дееюдаемого сигнала.

Выражение (2.8) может быть также записано и в следующем виде:

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru , (2.9)

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru , (2.10)

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru ,

где Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru - экстраполированное (предсказанное) значение измеряемого постоянного дискретного сигнала;

Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru - коэффициент фильтрации по положению постоянного сигнала.

Рисунок 2.1 – структурная схема реккурентной оптимальной линейной фильтрации постоянного сигнала

Структурная схема оптимального линейного дискретного фильтра постоянного сигнала имеет следующий вид: рисунок 2.1.

В соответствии с рисунком 2.1 оптимальный реккурентный фильтр для фильтрации постоянного сигнала представляет собой дискретную следящую систему с переменным коэффициентом фильтрации и цифровым интегратором в разомкнутой цепи.

Особенностью переменного коэффициента фильтрации для неслучайного постоянного полезного сигнала является его стремление к нулю с течением времени. Это являетя недостатком такого фильтра, так как обратная связь размыкается и накапливаются ошибки, обусловленные конечной разрядностью цифровых фильтров. Этот недостаток устраняется использованием квазиоптимальных алгоритмов Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru - фильтрации, для которых коэффициент фильтрации Ii. Оптимальная линейная фильтрация неслучайного постоянного полезного сигнала - student2.ru не меняется во времени, а ошибка фильтрации минимизируется не для каждого отсчета, а только после окончания переходного процесса.

Наши рекомендации