Устойчивость систем автоматического регулирования

Основные понятия об устойчивости

Устойчивость – свойство системы возвращаться в исходный или близкий к нему статический режим после снятия внешнего воздействии, послужившего причиной выхода из статического режима. Обычно это понятие иллюстрируют механической аналогией (рис. 4.1).

Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru

Рис. 4.1

Положение шарика A0 на вогнутой поверхности (рис. 1а) является устойчивым. Если шарик вывести из равновесия (положение А2), то через некоторое время он вернется в положение А0 или близкое к нему A1.

Положение шарика на выпуклой поверхности (рис. 1б) является неустойчивым. Если шарик вывести из равновесия, то он не вернется в исходное положение, а укатится еще дальше.

Положение шарика на плоской поверхности (рис. 1в) является безразличным. Если шарик вывести из равновесия, то он не вернется в исходное положение, но и дальше не укатится.

В применении к САР устойчивость хорошо иллюстрируется характером протекания переходного процесса. В устойчивой системе переходный процесс сходящийся, то есть с течением времени выходная величина стремится к установившемуся значению (рис. 4.2). В неустойчивой системе переходный процесс расходящийся, то есть выходная величина с течением времени увеличивается (рис. 4.3). Также при некоторых условиях возможен режим, когда переходный процесс имеет вид незатухающих колебаний (рис. 4.4). В таком случае говорят, что система находится на границе колебательной устойчивости.

Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru

а) б)

Рис. 4.2. Колебательный (а) и монотонный (б) переходные процессы в устойчивой системе

Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru

а) б)

Рис. 4.3. Колебательный (а) и монотонный (б) переходные процессы в неустойчивой системе

Устойчивость систем автоматического регулирования - student2.ru

Рис. 4.4. Переходный процесс в системе на границе устойчивости

Для получения ответа на вопрос об устойчивости системы можно построить переходный процесс и обратить внимание на его сходимость. Однако, если это затруднительно, или требуется не только оценить устойчивость, но и рассмотреть вопросы ее обеспечения, удобно пользоваться критериями устойчивости. Наиболее популярными являются критерии устойчивости Гурвица, Михайлова и Найквиста. При их использовании необходимым условием устойчивости является правило, установленное A.М. Ляпуновым: для устойчивости системы необходимо, чтобы все коэффициенты характеристического полинома имели один знак(т е. все были положительны или все отрицательны). Характеристическим называют полином в знаменателе передаточной функции системы. Если оператор p в нем считать переменной и приравнять полином к нулю, получим характеристическое уравнение системы. В соответствии с критерием Ляпунова для обеспечения устойчивости корни характеристического уравнения должны иметь отрицательные вещественные части. Критерии, рассмотренные ниже позволяют получить ответ об устойчивости без решения характеристического уравнения.



Наши рекомендации