Статистическая детерминированная модель без дефицита

1. Предположение о том, что дефицит не допускается полное удовлетворение спроса на запасаемый продукт, т.е. совпадение функций Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru .Пусть общее потребление запасаемого продукта за рассматриваемый интервал времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равно Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru .

Рассмотрим простейшую модель, в которой предполагается, что расходование запаса происходит непрерывно с постоянной интенсивностью, т.е. Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru . Эту интенсивность можно найти, разделив общее потребление продукта, на время в течении которого он расходуется:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.3)

Пополнение заказ происходит партиями одинакового объема, т.е. функция Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru не является непрерывной:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru при всех Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , кроме моментов поставки продукта, когда Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , где Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru - объем партии. Так как интенсивность расхода равна Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , то вся партия будет использована за время

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.4)

Если отчет времени начать с момента поступления первой партии, то уровень запаса в начальный момент равен объему этой партии Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , т.е. Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru .

На временном интервале Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru уровень запаса уменьшается по прямой Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru от значения Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru до Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , т.к. дефицит не допускается, то в момент Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru за счет поступления партии заказа. И так процесс изменения Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru повторяется на каждом временном интервале продолжительностью Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru см. рисунок.

 
  Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

Рис. 1.

Задача управления запасами состоит в определении такого объема партии Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , при котором суммарные затраты на возрастание и хранение запаса были бы минимальными.

Обозначим суммарные затраты - Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , затраты на создание запаса - Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , затраты на хранение запаса - Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и определим эти величины за весь промежуток времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru .

Пусть затраты на доставку одной партии продукта, независимые от объема партии равны Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , а затраты на хранение одной единицы продукции в единицу времени - Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru . Так как за время Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru необходимо запастись Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru единицами продукции, который доставляется партиями Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , то число таких партий Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равно:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.5)

Тогда Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.6) – затраты нВ создание запаса Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru . Мгновенные затраты хранения запаса в момент времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равны Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru . Значит, за промежуток времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru они составят

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

или учитывая, что Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , получим:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru .

Средний запас за промежуток Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равен Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , т.е. затраты на хранение всего запаса при линейном (по времени) его расходе равны затратам на хранение среднего запаса, учитывая периодичность функции Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (всего за промежуток времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru будет Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru «зубцов»), аналогичных рассмотренному на отрезке Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и формулу Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.5) получаем что затраты хранения запаса за промежуток времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равны:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.7)

Из полученных выражений следует, что затраты Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru обратно пропорциональны, а затраты Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru прямо пропорциональны объему партии Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru графики функций Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , а также суммарных затрат

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.8)

Приведены на рисунке

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

В точке минимума C(n) ее производная C’(n)

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru откуда

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.9)

или учитывая, что Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , можно записать

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.10)

Эту формулу называют формулой Уилсона или формулой наиболее экономичного объема партии. Ее широко используют в экономике.

Эту формулу можно получить и другим способом, учитывая, что произведение Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru – есть величина постоянная, не зависящая от n. В этом случае, как известно, сумма двух величин принимают наименьшее значение когда они равны, т.е. C1=C2 или Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , отсюда получаем

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.11)

Из выражения Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru следует, что минимум общих затрат задачи управлениями запасами достигается тогда, когда затраты на создание запаса равны затратам на хранение запаса. При этом минимальные суммарные затраты:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.12)

откуда получаем: Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru или

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.13)

Число оптимальных партий за время Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru равно:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

Умножим и разделим на Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , т.к. Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

Время расхода оптимальной партии на основании Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и с учетом Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru и Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru будет:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.14)

или

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.15)

Пример 2. Потребность сборочного предприятия в деталях некоторого типа составляет 120000 деталей в год, причем эти детали расходуются в процесс производства равномерно и непрерывно. Детали заказываются раз в год и поставляются партиями одинакового объема, указанного в заказе. Хранение детали на складе стоит 0,35 ден.ед. в сутки, а поставка партии – 10000 ден.ед. Задержка производства из-за отсутствия деталей недопустима. Определить наиболее экономичный объем партии и интервал между поставками, которые нужно указать в заказе (предполагается, что поставщик не допускает задержки поставок).

Решение: По условию с1=10000 ден.ед., затраты на хранение единицы запаса в сутки с2=0,35 ден.ед. Общий промежуток времени Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru =1 год=365 дней. Общий объем запаса за этот период N=120000 дет. Тогда по формуле:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru ; Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru дет.

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru ; Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (дней)

Ответ: 1. наиболее экономичный объем партии – 4335 деталей

2. интервал между поставками Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru дней

На практике, естественно, объем партии может отличаться от оптимального n0. Так в рассмотренной выше задаче может оказаться удобным заказывать партии на 4500 или даже по 5000 деталей и возникает вопрос, как при этом изменяются суммарные затраты.

Для ответа на этот вопрос разложим функцию C(n) в ряд Тейлора в окрестности точки n0, ограничившись первыми тремя членами ряда при достаточно малых изменениях объема партии Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

Учитывая, что при n=n0 C’(n0)=0: Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru , а C0=C(n0) определяется по формуле (3.12) Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru получим:

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

или

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru (3.16)

Полученная формула (3.16) свидетельствует об определенной устойчивости суммарных затрат по отношению к наиболее экономическому объему партии, ибо при малых Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru относительное изменение затрат примерно на порядки меньше относительного изменения объема партии по сравнению с оптимальным.

Пример 3. По условию предыдущей задачи определить, на сколько процентов увеличатся затраты на создание охранения запаса по сравнению с минимальными затратами при объеме заказываемых партий 5500 деталей.

Решение. Относительное изменение объема партии по сравнению с оптимальным n0=4335, составляет

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru

В соответствии с формулой (3.16), относительное суммарное изменение затрат составит

Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru или лишь 3,6%

Пример 4. в условиях предыдущей задачи предположим, что заказываются не все партии сразу, а каждая отдельно, причем срок выполнения заказа равен 16 дней. Определить точные заказы, т.е. при каком уровне запаса следует заказывать следующую партию.

Решение. Как следует из решения примера 2, длина интервала между поставками равна 13,2 дня, то заказ в условиях налаженного производства следует возобновить, когда уровень достаточен для удовлетворения потребности на 16-13,2=2,8 дня. Так как ежедневная потребность (интенсивность расхода запаса) определяется по формуле: b=120000/365=329 деталей, тогда запасы должны делаться регулярно при достижении уровня запаса Статистическая детерминированная модель без дефицита - student2.ru деталь.

Наши рекомендации