Статистическое определение вероятности
По курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
Для студентов специальности «Экономика» 2 курс, 3 семестр,
Учебный год
Элементы комбинаторики. Перестановки, сочетания, размещения. Перестановки, сочетания, размещения с повторениями.
Комбинаторика изучает конечные множества.
Число перестановок Pn=n!=1*2*…*n<=, 0!=1.
Число размещений Anm = n!/m!(n-m)!.
Число сочетаний Cnm=n!/m!(n-m)!.
Число размещений с повторениями
Число сочетаний с повторениями
Число перестановок с повторениями
Случайные события и действия над ними.
Опыт со случайным исходом – это комплекс условий, в которых происходит то или иное явление. Результат опыта – случайное событие.
Разностью событий A и B называется событие A\ B , которое происходит тогда
и только тогда, когда наступает событие A, но наступает событие B .
Противоположным событию A называется событие A , которое происходит
тогда и только тогда, когда не наступает событие A.
Суммой (объединением) событий A и B называется событие A+ B или A B, которое происходит тогда и только тогда, когда наступает хотя бы одно из событий A или B , т.е. когда наступает событие A или событие B , или оба события A и B .
Произведением (пересечением) событий A и B называется событие AB или A B , которое происходит тогда и только тогда, когда происходят оба события A и B .
Теоретико-множественная интерпретация операций над событиями.
Под множеством понимают совокупность объектов любой природы.
Множество всех возможных взаимоисключающих исходов опыта называют пространством элементарных событий и обозначают = . Сами исходы называют элементарными событиями.
Тогда случайное событие A - это любое подмножество пространства элементарных событий. Элементарные события, входящие в это подмножество, называют благоприятствующими наступлению события A.
Само множество является достоверным событием, а пустое множество – невозможным событием.
Классическое определение вероятности.
Отношение числа благоприятствующих исходов к общему числуэлементарных исходов называется вероятностью события A и обозначается P(A) .
P(A)=m/n.
где m - число исходов, благоприятствующих событию A,
n - число всех возможных элементарных исходов.
Основные свойства вероятности:
1.Вероятность достоверного события равна единице. P(A)=n/n=1.
2.Вероятность невозможного события равна нулю. P(A)=0/n=0.
3. Вероятность случайного события есть число, заключенное между нулем и единицей. 0 < m<n, 0<m/n<1, 0<P(A)<1.
Итак, вероятность любого события 0 P(A) 1.
Статистическое определение вероятности.
В качестве вероятности события принимают относительную частоту появления события или число, близкое к ней. Относительной частотой события называют отношение числа испытаний, в которых данное событий появилось, к общему числу фактически проведенных испытаний: W(A)=m/n, где m - число появлений события A, n - общее число испытаний.
Для существования статистической вероятности события A требуется:
1.Возможность, хотя бы принципиально, производить неограниченное число испытаний, в каждом из которых событие A наступает или не наступает.
2. Устойчивость относительных частот появления события A в различных сериях достаточно большого числа испытаний.