Точечное оценивание параметров распределения

Пусть требуется изучить некот кол-ый признак генер-ой сов-ти. Допустим, что из теор-их соображений удалось устан-ть, какое именно распр-ие имеет признак и необ-мо оценить параметры, кот оно опр-ся. Напр, если изуч признак распр-н в генеР-й сов-ти норм, то нужно оценить матема-ое ожидание и среднее квадр-кое откл-ие; если признак имеет распределение Пуассона – то необх оценить параметр l.

Обычно имеются лишь д-ые выборки, напр значения кол-го признака точечное оценивание параметров распределения - student2.ru , полученные в рез-те n незав-х набл-ий. Рассм-ая точечное оценивание параметров распределения - student2.ru как незав-ые случ величины точечное оценивание параметров распределения - student2.ru можно сказать, что найти стат-ую оценку неизв-го параметра теор-го распред-я – это значит найти ф-цию от наблюд-х случ величин, кот дает прибл-ое значение оц-го параметра. Напр, для оценки матем-го ожид-я норм распред-я роль ф-ции выполняет среднее арифм-ое:

точечное оценивание параметров распределения - student2.ru

Для того чтобы стат-ие оценки давали корректные приближ-я оцениваемых парам-в, они должны удовл-ть некот треб-м, среди кот важн-ми явл требования несмещенности и состоятельности оценки.

Пусть точечное оценивание параметров распределения - student2.ru – стат оценка неизвестного параметра точечное оценивание параметров распределения - student2.ru теоретического распред-я. Пусть по выборке объема n найдена оценка точечное оценивание параметров распределения - student2.ru . Повторим опыт, т.е. извлечем из генер-й сов-ти другую выборку того же объема и по ее д-м получим другую оценку точечное оценивание параметров распределения - student2.ru . Повторяя опыт многократно, получим различные числа точечное оценивание параметров распределения - student2.ru точечное оценивание параметров распределения - student2.ru . Оценку точечное оценивание параметров распределения - student2.ru можно рассм-ть, как случайную величину, а числа точечное оценивание параметров распределения - student2.ru – как ее возможные значения.

Несмещенной наз стат-ую оценку точечное оценивание параметров распределения - student2.ru , мат-ое ожидание кот равно оцениваемому параметру точечное оценивание параметров распределения - student2.ru при любом объеме выборки точечное оценивание параметров распределения - student2.ru .

Смещенной наз оценку, не удовлетв-ую этому условию.

Эффективной наз стат оценку, которая, при заданном объеме выборки n, имеет наименьшую возможную дисперсию.

Состоятельной наз стат оценка, кот при n®¥ стремится по вер-ти к оцениваемому параметру.

39. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.

До сих пор мы рассматривали точечные оценки, т.е. такие оценки, которые определяются одним числом. При выборке малого объема точечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам. В связи с этим при небольшом объеме выборки пользуются интервальными оценками.

Интервальной называют оценку, определяющуюся двумя числами – концами интервала. Пусть найденная по данным выборки статистическая характеристика точечное оценивание параметров распределения - student2.ru служит оценкой неизвестного параметра точечное оценивание параметров распределения - student2.ru . Очевидно, точечное оценивание параметров распределения - student2.ru тем точнее определяет параметр точечное оценивание параметров распределения - student2.ru , чем меньше абсолютная величина разности точечное оценивание параметров распределения - student2.ru . Другими словами, если точечное оценивание параметров распределения - student2.ru и точечное оценивание параметров распределения - student2.ru , то чем меньше d, тем точнее оценка. Таким образом, положительное число d характеризует точность оценки.

Наши рекомендации